基于Pls-Logit模型的寿险公司财务风险预警模型研究

将Pls-Logit模型引入到寿险公司财务风险预警中,并运用我国57家寿险公司的财务数据进行实证分析。首先利用Pls方法完成因子提取及成分确定,进而将该方法与Logit方法结合,从而建立基于Pls-Logit方法的寿险公司财务风险预警模型,并与使用Lasso方法建立的寿险公司财务风险预警模型相比较。实证分析结果表明Plslogit模型把2种模型相结合解决了logit模型检验和估计不精准的问题并且基于Pls-Logit方法的财务风险预警模型的预警准确率优于Lasso预警模型。     

我国上市公司财务预警的实证分析——以EVA和董事会治理为研究视角

本文以2012年公布的我国沪深两市A股公司中的38家ST公司(包含*ST公司)为研究对象,运用Logistic回归方法,分别加入所选的传统财务指标、EVA类指标以及董事会治理变量后,一共建立了三个预警模型。结果显示,三次回归的模型判断准确率分别为81.6%、84.2%和89.5%,表明同时将EVA和董事会治理变量引入财务风险预警模型中是可行并有效的。     

企业财务预警方法评析

本文评析了定性预警分析、定量预警分析和定性与定量结合预警分析三大类共六种企业财务预警方法，认为在进行企业财务预警分析时，应注意定性与定量方法的综合运用。提出将“A记分”法由定性类划为定性与定量结合类，建立了一套新的方法体系，并将模糊综合评价模型引用到财务预警中，建立了一个定性与定量结合的财务预警模型。     

基于灰关联度的两阶段上市公司财务风险灰色预警

构建了一个基于灰关联度的两阶段财务风险灰色预警模型。第一阶段以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的灰关联度算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估。第二阶段以财务风险评分为复合指标,构建上市公司财务风险预警的灰预测GM(1,1)模型,通过该模型可对非ST上市公司未来会计年度财务风险进行预测,由此可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。     

上市公司财务困境预测模型比较研究

以因财务原因被实施特别处理的公司作为财务危机公司,有目的地选择了三类样本(房地产行业样本、不同行业的样本、房地产行业样本与不同行业样本的混合),取其发生财务困境的前两年数据,运用神经网络、决策树和支持向量机模型进行财务预警,以研究行业因素对三种模型预警准确度的影响.     

基于功效系数法的商业银行财务风险评价研究

商业银行作为现代金融体系的核心,其财务状况的安全与否直接关系到国家金融体系的安全与稳定发展。利用因子分析法和功效系数法在财务风险综合评价方面的优势克服传统的商业银行财务风险评价的缺陷,在对商业银行财务风险评价指标体系研究的基础上,利用因子分析法这一客观赋权的公司综合财务指标评价方法得出财务风险评价指标的权重,在此基础上运用改进的功效系数法建立评价模型,最后运用该模型对收集的56家商业银行2010年的财务风险状况做出评价。     

基于自由现金流量的财务预警指标体系的构建与检验——来自中国机械制造业A股上市公司的经验数据

本文以自由现金流量为基础构建财务预警指标体系,全面评价企业的偿债能力、营运能力、收益质量和财务弹性,并运用主成分分析和逻辑回归方法对中国机械制造业A股上市公司2002年至2006年的数据进行分析.研究发现不同的ST、非ST公司比例组合成的样本预警效果不同,自由现金流量指标体系可以提前两年对公司财务危机做出较为准确的预警.     

物流企业集团营运资金风险预警分析——以马士基集团为例

营运资金风险是物流企业最主要的财务风险之一,怎样有效地预测和控制营运资金风险,是物流企业进行财务控制的重中之重。本文以马士基集团为例,运用灰色预测系统为理论基础,把灰色系统点预测和区间预测相结合,构建一套精度较高的营运资金风险预警模型,最后比拟上市公司风险预警*ST和ST方式,得出大型物流企业营运资金风险控制的最优途径,为企业资金风险管理提供了一种新方法。     

财务预警模型初探

财务预警模型的构建方法是多种多样的。本文把财务预警模型按统计类财务预警模型和非统计类财务预警模型分类,对各个财务预警模型的概念、相关的研究成果、优缺点等进行分析与比较。最后,对财务预警模型进行了总体的评价。     

对中小企业财务风险管理问题的研究

文章介绍了财务风险的含义,结合中小企业现阶段财务风险管理的现状,分析了中小企业产生财务风险的根本原因和多种因素;提出了一些财务风险的控制和防范措施,其中包括建立财务预警分析系统、健全内部控制制度、理顺企业内部财务关系等。     

非财务因素变化对企业财务危机影响的实证分析

以深、沪两市2006～2007年被认定为财务状况异常的42家ST公司为财务危机样本,另选取与其一一对应的42家财务健康公司相配对,对股权结构、公司治理和审计意见等3个方面的8个非财务变量进行描述性统计．并运用logistic回归模型分别检验其对财务危机的解释力。研究结果表明,审计师意见的预警效果最好,年度股东大会出席率的影响次之,其他非财务变量均不显著。     

基于内控风险的财务预警警兆识别系统初探

从内部控制风险这一全新的角度来考虑财务预警问题,通过构建基于内控风险的"非财务指标"体系,建立了一个有别于传统财务预警研究的警兆识别系统,这种通过"非财务"的指标和数据来识别和测度财务风险的预警方法是对财务预警研究的新的尝试。     

Z-Score模型对科技型上市公司财务风险预警的适用性检验

选取2011年宣布特别处理的科技型上市公司中的20家ST公司,以及与其同行业、资产总额基本相同的20家非ST公司作为研究样本,利用Z-Score模型分析了ST公司宣布特别处理前三年及非ST公司相对应年度的财务数据,计算得出Z值。通过对Z值的分析,认为Z-Score模型对我国科技型上市公司财务风险的预警是有效的。     

基于灰色聚类的上市公司财务风险评价

上市公司作为现代企业的重要组织形式,其财务状况的健康与否与国家金融体系的稳定与可持续发展休戚相关。通过将德菲尔法与极小广义方差法结合在一起来构建财务风险评价指标体系,对上市公司财务风险评价问题展开研究。利用变异系数法确定指标权重,提出基于灰色定权聚类的上市公司财务风险评价模型,最后运用该模型对收集的10家上市公司2012年的财务风险做出评价。     

基于Z模型的制造业上市公司财务预警研究

为了对制造业上市公司进行财务预警,基于Z计分模型,采用我国深沪A股市场ST和非ST两类上市公司的财务数据,选择50家深沪A股制造业上市公司作为估计样本,推导建立起1个制造业财务预警模型,并以30家深沪A股制造业上市公司作为检验样本,对该模型进行检验分析。结果表明该模型可以给上市公司的利益相关者提供参考。     

面向企业内部的财务预警管理系统研究

财务预警应当区分企业外部使用者和内部使用者建立不同的模型,研究的重心应当转移到企业内部应用上来;运用滚动预算、预警管理理论和信息技术,构建了一个面向企业内部的财务预警管理系统;详细阐述了该系统的构建思路、结构、原理模型、技术要点和应用方法。     

基于神经网络的风险投资风险预警研究

构建风险投资家在方案评估阶段的风险预警准则体系,并运用神经网络建立风险预警模型,对风险投资的潜在风险进行科学的评判。实证分析表明,该模型能较好地对风险投资面临的风险进行评估和预警。     

高新技术制造业上市公司财务预警模型研究

为了探讨我国高新技术制造业上市公司财务危机预警问题,提取上市公司财务报告数据,依据财务数据K-S检验、T检验、Mann-whitney U检验理论应用SPSS软件将公司的财务简化用于建模,进而构建了企业logistic财务预警模型,在此基础上结合实际的案例,对高新技术制造业上市公司财务危机预警进行了验证。     

企业财务预警分析方法和模型综述

财务危机是指一个企业无力偿还到期债务的困难和危机.即为企业宣告破产的状态,其根本特征是无力偿付到期债务.财务预警是以公司的财务报表、经营计划及其他相关会计资料为依据.利用财会、统计、金融、公司管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种统计方法,对公司的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现公司在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向公司经营者发出警告,敦促公司管理当局及时发现问题,找出根源,采取有效措施避免风险演变为损失.     

灰色预测模型在企业财务风险中的应用

面对市场的瞬变性和不确定性,企业的风险不可避免。为有效防范企业财务风险,提出基于灰色预测模型的财务预警方案的构建,并选取了一家公司样本进行验证,通过MATLAB平台的运行,结果显示灰色预测模型在财务风险预测中的有效性。