粮食生产因素的灰色分析

粮食 ,由于其生产因素复杂 ,不易把握以及它在消费使用上的极端重要性而被人们称作“特殊商品”,被政府部门例为“头等大事”。本文在对粮食分类整理的基础上 ,运用灰色数学中的关联度方法重点对内蒙古地区粮食生产部分因素做了分析。最后 ,结合我区实际对计算结果进行了说明。     

黑龙江省大庆市粮食产量影响因素研究

本文以黑龙江省大庆市粮食生产影响因素为研究对象,选取了10个影响因素,构建大庆市粮食产量影响因素回归方程,分析大庆粮食生产的主要影响因素及影响程度,最后提出了提升大庆粮食产量的建议及对策。     

天津金融服务业集聚影响因素研究

通过对天津金融服务业集聚现状的分析,提出影响天津金融服务业集聚的主要影响因素,并对进一步提高金融集聚程度提出政策建议。     

基于主成分分析的陕西人口老龄化间接影响因素研究

中长期内人口老龄化的主要影响因素是生育率和死亡率。根据2005年陕西省1％人口抽样统计调查数据,选取影响出生率和死亡率的影响因素做为人口老龄化的间接影响因素,运用SPSS统计分析软件进行主成分分析,提取影响人口老龄化的主成分,在此基础上分析陕西10个不同地市人口老龄化影响因素的空间差异。结果表明：人口老龄化的影响因素可归为三类,即人文因素、经济发展因素和政策因素：10个地市受到不同因素的影响,但主要是受到人文因素的影响;各因素对人口老龄化的加速作用还没有完全释放出来,也就是说．陕西人口老龄化还没有达到高峰,当务之急．应在社会政策和经济实力等方面尽早做准备,以应付人口老龄化的高峰给经济发展和社会稳定带来的压力。     

人工智能技术对工程造价过程的影响因素研究

人工智能技术对工程造价过程的影响因素颇多,这些因素之间在某种程度上是相互关联的,但有些是冗余的。本文运用主成分分析的方法,在人工智能技术的前提条件下,为了五个主成分对影响工程造价过程的12个因素进行归纳分析,表示出它们的同时也构造了主成分综合评价函数,从而得出人工智能技术对工程造价的算量过程影响最大。使在人工智能技术的背景下,影响工程造价过程的多维指标得以实现,并为人工智能技术对工程造价过程的影响因素的研究提供参考。     

中国粮食生产环境效率及其影响因素分析

近年来,农业生产带来的环境问题引起日益广泛的关注,而测算环境效率能直观反映农业生产对生态环境的影响,使人们清楚地认识到农业生产所付出的环境代价,进而推动中国农业生产向更具可持续性的方向转变。有鉴于此,本文基于2004-2012年全国农村固定观察点数据,采用超越对数随机前沿分析方法测算了中国农户粮食生产的环境效率,并用Tobit模型考察农户粮食生产环境效率的影响因素。研究结果表明：①全国范围内农户粮食生产的技术效率与环境效率均值分别为0.802和0.489,并且两种效率之间具有较高的相关性;②考虑环境效率后,中国粮食生产的技术效率均值出现了略微的下降趋势,但东部、中部、西部依次递减的趋势没有改变;③环境效率地区间差异明显,呈现出中部、西部、东部依次递减的趋势。而且随着时间变化,各地区的环境效率均呈现出递减趋势;④不同规模农户的粮食生产环境效率也存在差异,具体而言,大规模农户粮食生产环境效率普遍高于中小规模农户;⑤农户特征、农业生产要素、农业技术培训以及土地细碎化等因素均会影响粮食生产环境效率。     

基于主成分回归的我国铅锌产业布局影响因素研究

以2010年中国31个省市级截面数据为样本,采用主成分回归的研究方法,构建我国铅锌产业布局影响因素的回归模型,分析选取的各个因素对铅锌产业布局的影响程度。研究结果表明地区经济因素、地区科研因素、能源因素和环境因素对铅锌工业的合理布局有着较大的影响力,并依据研究得出的模型结果,提出铅锌产业合理布局的建议。     

基于主成分分析的虚拟学术社区科研人员合作影响因素研究 ——以"小木虫"论坛为例

[目的/意义]旨在为促进虚拟学术社区科研合作发展提供参考。[方法/过程]为厘清多理论下科研合作影响因素,以虚拟学术社区367份有效问卷为样本,运用主成分分析法对虚拟社区中科研人员合作影响因素进行研究。[结果/结论]在虚拟学术社区科研合作中,社区信任起主导作用;个体层面因素包括个体基本特征、个体心理感知和个体预期三个维度,影响程度均与群体交互因素相当。提出建立并完善虚拟学术社区管理规范和信任机制,构建并完善虚拟学术社区版块,完善虚拟学术社区激励机制等建议。     

WSR视角下科技创新人才开发系统影响因素的实证研究

科技创新人才开发是一项庞大而复杂的系统工程。从WSR系统方法论的物理、事理、人理3个方面对科技创新人才开发的影响因素展开定性分析,明确三者对科技创新人才开发的作用;在此基础上,构建科技创新人才开发系统影响因素的三维模型,对该模型中3个维度影响因素进行定量分析。以期尽可能地为人才开发研究提供一个全面而崭新的视角与分析路径。     

基于吉林省调研的农民创新活动影响因素分析

为了解农民创新实践活动的影响因素,在深度访谈基础上,综合个体创新与农民创新问题相关研究成果,通过问卷调查方式,采用二元Logistic模型对来自吉林省农民的231份调查问卷进行回归分析。主要了解个体特征、环境特征对农民创新实践活动的影响,从中寻求农村创新体系建设的可行策略。研究结果表明农民创新实践活动与其打工经历、年龄、家庭年收入、住房等情况呈显著正相关;与其家庭人口数呈现显著负相关;与其受教育程度、政府政策支持及当地企业作用无显著相关性。由此可见,农民创新还处于自发萌动期,需要更进一步的制度性建设以利于这一群体的创新实践活动大规模展开。     

对影响购房因素的主成分分析

通过调查统计某地区人群购房影响因素共19项,用主成分分析法对该地区的调查数据进行运算分析,得到人们关注的因素。     

产业结构升级及其影响因素研究——基于新疆数据的实证分析

本文研究发现,1978—2000年,新疆产业结构依左旋模式升级,即三次产业按"一三二"的顺序依次占据区域经济主体地位,而2000年以后,随着工业化的不断深入,新疆产业结构升级的右旋模式特征也越发明显,即第二产业比重快速增长并迅速占据区域经济主体地位;城市化发展水平、投资供给、科技创新能力与产业政策是促进新疆产业结构升级的主要因素,而就业结构不合理是制约其升级的关键因素,区域经济外向性和劳动力素质对新疆产业结构升级的促进作用并不明显。     

影响吉林省软件产业发展的因素识别与分析

本文采用DEMATEL方法建方了影响吉林省软件产业发展的因素识别模型，系统分析了各影响因素的综合影响指数，从而给出所有因素的影响程国庆节排序，据此提出吉林省软件产业发展的相关对策。     

生产力影响因素分析综述

着重综述了英国政府对投资、创新、技能、创业和竞争等生产力五大驱动力的分析;也介绍了美国麦肯锡全球研究所关于产业集中度、贸易保护、放松管制、最低工资、工作规则、区域性法规是影响生产力的直接因素的观点,以及经济合作与发展组织的相关观点.     

国家科技支撑计划农业领域项目绩效的影响因素分析——基于主成分分析法的实证研究

当前,我国学者对科技计划项目绩效研究多是从宏观角度来展开的,而按照分类评价的原则,对国家科技支撑计划农业领域项目绩效进行研究的还较少。根据"十一五"国家科技支撑计划农业领域项目的相关数据,通过主成分分析法对其项目绩效的影响因素进行分析,得出专利授权、动植物新品种培育和科技成果转化收入等是农业领域项目产出绩效薄弱环节的结论,并针对性地提出改进的措施。     

基于主成分视角对我国税收收入影响因素的计量分析

基于2000—2020年我国宏观经济相关数据,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额、社会消费品零售总额、第三产业增加值对我国税收收入的影响。运用主成分分析法提取主成分,然后建立线性回归模型,通过对原有模型进行检验和修正,得到最后的优化模型,根据研究结果,得出经济因子对税收收入的正向影响程度,并对我国税收政策提出具体的建议。     

城市土地集约利用变化影响因素研究

提高城市土地集约利用水平是满足城市建设用地供给的重要途径。本文首先从理论上分析了城市土地集约利用变化的影响因素包括供给因素、需求因素以及制度与规划因素;然后利用武汉市1993年-2005年的相关数据,应用主成分回归法进行了实证研究。研究结果表明,经济产出增长、城市非农化水平、全社会固定资产投资、土地增量供给是影响城市土地集约利用变化的重要因素。研究结论认为,选择土地产出率较高的工业用地模式,加快产业结构优化与土地集约利用的相互促进,严格控制城市建设用地增量供给和构建土地集约利用长效机制是提高城市土地集约利用的主要方向。     

审计过程的影响因素分析

审计不是存在于真空之中,而是存在于一定的社会大环境中,各种环境因素都通过一定的方式对审计发生着这样或那样的影响,审计质量作为审计服务这种无形商品的内在属性,其形成过程是许多因素共同作用的结果。     

农业机械化影响因素分析

农业机械化是服务于农业自然再生产和经济再生产的一种技术手段。要使机械化方案建立在可行的基础上,需要对影响因素进行定性研究,找出哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,而且要做定量研究,找出各个因素间的数量关系。     

中国工业用水效率水平驱动因素分析及区划研究

以全国31个省级行政区1997-2010年的工业发展规模、资源环境、工业结构、技术投入、环境以及经济杠杆等方面的指标数据为分析样本,采用主成分分析方法对工业用水效率驱动因素进行筛选分析,认为水资源条件和高耗水行业的比重对工业用水效率的提高呈现负向作用,且水资源条件约束性是持久性的,高耗水行业比重的负向作用呈现出加强的趋势;工业科技投入和技术进步对提高工业用水效率具有正向作用,且从时间上看,推进作用持续明显。根据2010年全国及各省区的主成分综合得分,在聚类分析法基础上,将全国划分成5个区域:区域Ⅰ资源压力是工业用水效率的主要驱动因素,未来效率的提升空间较小;区域Ⅱ工业产业规模和资源压力是主要驱动因素;区域Ⅲ工业产业规模是主要影响因子;区域Ⅳ工业产业规模、科技技术是主要驱动因素,用水效率具有一定的提升空间;区域Ⅴ资源压力小和技术投入较低是工业用水效率的主要影响因素。本研究可为建立工业用水效率驱动-响应关系提供区划基础。