科技创新、空间溢出与制造业高质量发展的考量——以2012—2020年30省市的样本数据分析为例

科技创新是民族进步的灵魂,是综合国力的重要保障。大力实施创新驱动战略是把我国建设成为制造业强国的关键,探析科技创新对制造业高质量发展的影响刻不容缓。文章利用2012—2020年我国30个省市的样本数据,在综合评价制造业高质量发展指数的基础上探寻空间相关性,进而采用空间杜宾模型检验科技创新对制造业高质量发展的直接效应和空间溢出效应,研究发现：区域科技创新和制造业高质量发展在地理权重矩阵下呈现显著的空间相关性;科技创新的提升对本地区和相邻区域的制造业高质量发展水平均有显著的促进作用,且空间溢出效应大于直接效应。在此基础上提出了相应的对策建议。     

京津冀地区技术扩散的空间溢出效应研究

采用京津冀地区2010—2019年的相关数据,测算出京津冀地区的全要素生产率,以新经济地理理论为基础,通过莫兰检验实证证明了全要素生产率存在空间自相关性。通过LM检验、LR检验、Hausman检验,选择包含随机效应的空间滞后模型对全要素生产率和研发资本存量进行回归分析。结果表明,京津冀地区的技术扩散存在空间溢出效应,内部研发支出和技术引进支出都促进了地区技术水平的提升。对京津冀三地的全要素生产率进行测算,实证分析了促进技术扩散空间效应的影响因素,提出了优化技术空间溢出的路径。     

我国公共教育支出经济绩效空间溢出效应研究

教育是具有明显外部性的准公共物品,人力资本流动和知识溢出决定了教育投入存在空间溢出效应.基于2000-2018年各省域单位面板数据,借助动态空间计量模型和固定效应模型,深入分析了我国各省域单位教育支出对区域经济增长的空间溢出效应.研究结果表明:第一,我国公共教育支出存在显著的空间集聚和溢出效应;第二,东部区域内教育溢出效应要强于中、西部地区,东、西部之间的溢出效应强于中部与东、西部之间;第三,经济发展速度、科技发展水平和教育投入力度会对教育溢出产生正向影响,劳动力成本和高等教育水平则产生负向影响.因此,各地区应因地制宜,兼顾其他地区教育发展政策,考虑宏观经济形势来制定相应的教育发展政策,以平衡区域间教育资源分布,疏导教育溢出效应传导机制,进而促进我国区域经济协调发展.     

安徽省经济增长因素的空间计量分析——基于2005～2014年空间面板数据分析

采用安徽省16地市2005²014年面板数据,运用空间计量方法分析影响安徽省经济增长的因素,检验了经济增长的空间相关关系,依照从普通混合面板数据到空间面板数据不同模型的比较与选择机制,确定模型并进行空间溢出效应的估计。结果显示,20052014年面板数据,运用空间计量方法分析影响安徽省经济增长的因素,检验了经济增长的空间相关关系,依照从普通混合面板数据到空间面板数据不同模型的比较与选择机制,确定模型并进行空间溢出效应的估计。结果显示,2005²014年安徽省16地市经济发展存在较强的空间集聚和空间依赖,经济增长不仅受到产业结构、人力资本、固定资产投资、对外贸易等因素的影响,也受到临近地区经济发展的影响,在区域发展中要重视溢出效应,促进联动协调发展。     

教育异质、知识集聚对经济增长的空间溢出效应：2006—2019

教育异质性知识集聚对经济增长空间溢出效应的影响机制尚无定论,本文以分层次的人力资本对教育异质性知识集聚进行测度,研究发现,人力资本对经济增长具有显著的正向空间溢出效应,但教育异质性知识集聚对经济增长存在空间溢出弱效应,且溢出效应有正有负,其中,基础学历层次的知识集聚对本区域经济增长具有正向效应,对相邻区域具有正向溢出效应。但是,高等学历层次的知识集聚对经济增长的空间溢出效应并不为正,其中,高等学历的知识集聚对本区域经济增长具有负向效应,对相邻区域经济增长存在负向溢出效应,这是中国经济由数量增长阶段向高质量发展阶段转变的显著特征。     

教育支出的产出效应研究——基于空间Panel Data与菲德模型的数量分析

考虑到我国省际经济增长的空间溢出性和空间相关性,将空间Panel Data模型和菲德模型结合起来研究教育支出的产出效应,这种方法能在考虑空间相关性的基础上研究教育支出的部门溢出,从而对教育支出的产出效应得到更准确的估计。研究结果显示省际经济增长之间存在显著的空间相关性,而空间Panel Data模型的实证结果也表明,如果不考虑空间相关性会夸大教育支出的部门溢出。     

基于人力资本与科技研发双重调节下高等教育集聚对经济增长的影响机理研究

研究基于新地理经济学,利用我国31个省份2009—2020年的面板数据,通过空间杜宾模型实证分析高等教育集聚对经济增长的影响及空间溢出效应。研究发现,我国高等教育集聚与经济发展均呈现出由东向西逐渐减弱的分布特征;高等教育集聚对本地区经济增长有着显著的正向影响,空间溢出效应显著;与人力资本的交互项不显著;与科技研发的交互项对本地区经济增长具有显著正向影响,且空间溢出效应均不显著;人力资本与科技研发对高等教育集聚与经济增长之间的联合调节作用显著,空间溢出效应显著。为此,不仅要提高我国高等教育质量,重视中西部高等教育的发展,还要聚焦人才培养、引进、科技研发,实现人力资本与科技研发的有效结合,发挥高等教育的经济增长效应。     

数字经济发展对旅游经济的影响及空间溢出效应——基于省级面板数据的分析

数字经济极有潜质成为旅游经济增长的新动能.选取2011—2019年我国30个省区的面板数据，在对数字经济与旅游经济发展水平测度的基础上，分析了二者的动态演进规律，并借助基准回归模型和空间杜宾模型探究了数字经济发展对旅游经济的影响及空间溢出效应.结论如下：(1)各省份数字经济与旅游经济发展水平存在较大差距，但总体均呈现稳步提升态势；区域异质性上，数字经济水平由“中部塌陷”逐渐过渡至“由东至西”逐级递减的空间格局，而旅游经济则由“东—中—西”逐级递减过渡至“中部塌陷”的区域特征.(2)数字经济能显著赋能旅游经济增长.考虑控制变量后，数字经济发展水平每提升1%,它能有效推动旅游经济增长0.670 3%,且该结论在稳健性检验后仍成立.(3)在空间视角下，数字经济发展对邻近省份具有显著的正向溢出效应；但从不同区域来看，仅东部和中部地区的数字经济能释放出显著的正向影响和空间溢出效应，西部地区不显著.     

湖南省城镇化对旅游经济影响的空间溢出效应研究

城镇化带来的消费和投资效应能够有效扩大旅游消费需求,促进区域旅游经济发展.基于2010-2019湖南省14个市州的城镇化率、旅游收入、旅游资源等相关面板数据,运用探索性空间数据分析和空间杜宾模型,定量研究了城镇化水平对旅游经济发展的空间溢出效应.研究结果如下：(1)湖南省旅游经济和城镇化水平存在明显的空间正相关性和集聚效应.如果忽视城镇化的空间溢出效应,将会高估其对本区域旅游经济的影响.(2)城镇化水平对旅游经济具有明显的促进作用和空间溢出效应,如果城镇化水平每提升1%,将会直接带动本地区旅游经济提升1.631%,间接促进临近市州旅游经济增长0.548%.(3)在城镇化过程中,地区经济发展水平、旅游服务设施、旅游资源禀赋、交通可达性对本地区旅游经济具有明显的推动作用,同时地区经济发展水平和交通可达性具有显著的空间正向溢出效应,为理解湖南省城镇化的空间溢出效应,深入挖掘其对旅游经济的关联带动作用提供一定参考.     

集聚效应下工业结构演变与区域经济发展——基于空间面板杜宾模型的实证研究

应用空间计量模型对我国10年来工业发展的空间集聚度进行计算,考察工业结构演变对经济增长的影响。与此同时,使用产业结构和投资结构两个指标全面衡量区域间工业结构的演变进程,并测算和评价工业固定资产投资的合理结构。通过研究得出如下结论:目前我国区域间工业的集聚效应依然存在,但是有分散的趋势,工业的集聚中心逐步由沿海向内陆转移。空间杜宾模型的检验结果表明,工业结构对区域经济增长起到了明显的促进作用,且存在显著为正的溢出效应,而工业固定资产结构则未起到正向的作用。     

电子商务支持度、空间溢出效应与经济增长关系——基于省级面板数据的空间计量分析

文章基于2013-2019年全国31个省份(自治区、直辖市)的空间面板数据,进行了描述性统计并构建了空间杜宾模型检验了电子商务支持度、空间溢出效应与经济增长之间的关系。结果显示：(1)中西部地区贯彻互联网经济发展战略效果好,电商经济薄弱中心正在向中部地区转移;(2)电子商务支持度出现明显空间自相关性,具有显著的空间集聚性,同时电子商务支持度对经济增长存在显著空间溢出效应;(3)电子商务支持度会因各省经济发展的差异而继续拉大经济发展差异。经济发达地区的电子商务支持度对本省经济增长的边际效应正在向负向效应转变,特大级城市正在减缓电子商务支持度增速与经济占比增速。     

黄河流域创新产出的空间溢出效应

为提高黄河流域城市间的创新能力,以专利申请量作为黄河流域创新产出指标,运用空间杜宾模型,对黄河流域创新的空间溢出效应进行测度及分解,通过实证分析得出黄河流域创新产出的空间溢出效应。结论表明：科研投入和经济发展对黄河流域创新产出的总效应为正,整体上促进了黄河流域的创新水平;外商投资的总效应为负数,说明外商投资从一定程度上抑制了黄河流域的创新产出。     

我国研究生人力资本集聚能否影响非正规就业?——空间溢出效应和门槛特征分析

非正规就业在扩大就业容量、缓解就业矛盾等方面发挥着关键作用。本研究基于2008—2021年我国31个省份的面板数据集,构建空间杜宾模型、空间衰减模型和门槛回归模型,分析了研究生人力资本集聚对非正规就业的空间溢出效应和门槛特征。空间溢出效应上,研究生人力资本集聚通过直接效应和间接效应对非正规就业存在正向影响;空间衰减特征上,研究生人力资本集聚对非正规就业的溢出效应存在空间衰减趋势,500 km是辐射范围突变点,1 000 km是最大衰减边界。门槛特征上,研究生人力资本集聚对非正规就业的影响受研究生人力资本集聚和技术创新的干预,前者提升使研究生人力资本集聚对非正规就业的影响由负转正,后者提升使研究生人力资本集聚对非正规就业的正向作用加强。据此,我国要优化研究生人才培养结构,健全非正规就业的制度保障,破除研究生流动壁垒,完善全国统一大市场。     

重庆市县域经济增长的空间效应研究——基于空间面板杜宾模型

利用空间面板杜宾模型对2007年到2014年的重庆38区县的经济增长进行分析。研究结果表明:重庆市各区县间经济存在明显的空间正相关性,高高聚集、低低聚集现象显著;对经济增长的影响因素进行直接效应和间接效应分解发现产业结构、交通密度和政府规模具有正的空间溢出效应,人力资本有负的空间溢出效应,城镇化对经济增长的影响不显著。加快重庆城乡统筹区域一体化发展,需加大物质资本的投资,并增进重庆五大功能区间的经济互动。     

数字经济与实体经济的耦合协调及对经济增长的空间效应

推动数字经济与实体经济融合发展是促进经济高质量发展的重要路径。通过分析数字经济与实体经济耦合协调机制,利用2011—2019年我国31个省份的面板数据,测算数字经济与实体经济的耦合协调度,研究其对我国经济增长的空间效应。研究发现,数字经济与实体经济的耦合协调度呈现出自东向西依次递减的分布格局,且具有明显的空间集聚特征。从地区层面上看,数字经济与实体经济耦合协调能显著促进经济增长,这种促进作用在中西部地区表现最为明显,同时它会通过发挥溢出效应来抑制邻近地区经济增长,且其溢出效应存在区域异质性：东部地区溢出效应为负,中部地区溢出效应为正,而西部地区溢出效应并不显著。此外,从实体经济的不同方面来看,数字经济与工业、建筑业、邮电运输业耦合协调能显著促进本地经济增长,同时存在负向溢出效应,而数学经济与批发业耦合协调仅对本地经济增长起促进作用,与住宿业耦合协调仅存在负向溢出效应。     

基于空间杜宾模型的电子商务与商贸流通业集聚关系分析

通过选用中国31个省（市）2011—2019年相关数据,利用探索性空间数据分析法和空间杜宾模型对电子商务与商贸流通业集聚之间的关系进行实证分析.结果表明：电子商务与商贸流通业集聚存在显著的正向空间相关性,各省市多集中在第一和第三象限;电子商务对本地商贸流通业集聚具有显著的促进作用,对周边地区商贸流通业集聚存在显著的负空间溢出性;技术水平改善、消费水平提高可以带来正的空间溢出效应,而城市化水平和经济发展水平会带来负的空间溢出效应.     

安徽省新型城镇化对雾霾污染的影响效应分析

运用熵权法构建新型城镇化综合指标,基于安徽省各地级市2008—2017年的面板数据,从空间计量经济学角度出发,结合空间溢出效应,构建空间杜宾模型,研究新型城镇化对雾霾污染的影响效应。结果表明,安徽省各地级市间雾霾污染存在显著的空间溢出效应;新型城镇化对雾霾污染具有正向影响且溢出效应显著;天然气覆盖率以及废气治理都有效缓解了雾霾污染,而产业结构加重了雾霾污染。对此需推动区域雾霾污染联合治理;转变生产生活方式;基于新型城镇化试点省份机遇,继续实现新型城镇化发展创新,以发展促进雾霾治理。     

交通便利度、空间溢出效应与贫困县脱贫摘帽——基于高铁站点所辖832个贫困县的实证检验

贫困县脱贫摘帽的顺利实现与现代化的交通支持密不可分。本文采集中国832个贫困县及其高铁站点信息作为衡量交通便利度指标,基于空间杜宾模型(SDM),实证检验脱贫攻坚任务期间,交通便利度对贫困县脱贫摘帽的影响机制及空间溢出效应,并分析这一机制的空间依赖性与异质性特征。从全国层面来看,在贫困县脱贫摘帽进程中交通便利度存在搭便车效应,提升邻近城市的交通便利度对本市贫困县脱贫摘帽有显著的空间溢出效应,中部地区交通便利度的提升对本辖区市域内减贫效应明显。相比较西部地区,中部地区城市可以有效承担高铁建设的经济压力,高铁设施利用率较高。异质性研究表明,交通便利度对贫困县脱贫摘帽的影响受到建设资金承受力与利用效率之间双重博弈的约束,研究结果为促进中国脱贫攻坚经验的国际分享和乡村振兴的持续推进提供了有力理论支撑。     

高校本科毕业生就业率的区域经济影响因素分析

基于麦可思公司公布的中国2008届大学毕业生求职与工作能力调查的统计数据,在考虑省际空间效应影响的前提下,运用经典回归和空间自回归模型,实证分析了影响我国内地本科高校毕业生就业率的省域社会经济因素。结果发现,省域城镇化率、第三产业就业人数、人均地区生产总值和毕业生人数都对本省本科毕业生就业率产生积极影响;非211高校本科毕业生就业率在省域之间存在空间依赖性和空间溢出效应。     

分级研究生教育人力资本的时空分布特征与经济增长效应

基于2003—2019年中国31个省（自治区、直辖市）面板数据,分析研究生人力资本时空分布特征,识别硕士和博士研究生对经济增长的本地直接效应、时间滞后效应和空间溢出效应。研究发现,研究生人力资本全局空间相关性先降后升,局部空间相关性主要呈正相关,表现为高高和低低集聚模式。硕士研究生人力资本通过要素积累机制对经济增长产生了显著的本地直接效应和空间溢出效应;博士研究生人力资本通过技术模仿机制对经济增长产生了负向时间滞后效应;分地区看,东中部博士研究生人力资本的技术创新效应显著,西部物质资本对经济增长贡献大。建议优化创新型博士研究生和应用型硕士研究生规模、结构和质量,着力提升研究生知识和实践创新能力,因地制宜调整研究生空间布局。