基于灰色预测模型GM(1,1)的人才需求分析

本文以灰色系统理论为依据,构建了广东省科技人才需求量灰色预测模型,为人才决策提供了科学的预测方法。并且,还将灰色预测模型与基于时间序列及主因子GDP回归等模型的应用结果进行了对照分析。     

基于灰色模型的城镇职工养老保险基金结余量预测

城镇职工养老保险基金是城镇职工养老保险制度平稳运行的重要保证,十九大报告提出完善城镇职工基本养老保险制度,科学准确地预测城镇职工养老保险基金结余量是进行制度调整和改革的重要依据。基于灰色理论,运用灰色关联度与灰色预测模型预测城镇职工养老保险基金结余量,结果表明:经济发展状况是影响基金结余量的主要因素,相比之下财政补贴和退休人数对基金结余量影响略低。根据预测结果,基金结余量会逐年上升,出现缺口迹象并不明显。基于以上分析提出完善城镇职工养老保险制度的建议,为城镇职工养老保险制度可持续发展提供指导。     

基于灰色系统理论的经济预测模型研究

分析了灰色系统理论用于经济预测的可行性,介绍了灰色系统理论的两种模型:灰色GM(1,1)模型和动态等维GM(1,1)模型,并介绍了包括"未知数据法"在内的各种模型检验方法,通过一个实例将上述模型用于预测并对结果进行检验.结果表明,灰色系统理论可以用于经济预测且动态等维GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果更可靠.     

湖北省粮食产量灰色关联分析与预测

根据2003-2009年湖北省的粮食统计资料,运用灰色方法对影响粮食生产的诸人文因素进行灰色关联分析,并运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测。分析结果表明,8个主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中粮食播种面积、有效灌溉面积、第一产业从业人数、粮食单产和化肥施用量是影响湖北省粮食总产量的5个重要的因子;预测结果则表明,未来几年湖北省的粮食总产量将持续上升,湖北省人均粮食产量也同样呈上升趋势,这将为湖北省农业的可持续发展提供参考。     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

基于灰色模型的农民工资性收入预测

运用灰色系统理论及方法,通过对河南省近年农民工工资性收入数据序列采取不同长度序列的方法进行逐一新陈代谢,分别建立GM(1,1)模型,在matlab环境下利用建立的模型进行预测,将预测值与实际值进行误差比较,通过比较不同长度序列的误差平均值,选取误差平均值最小的序列长度值,并以2011年和2012年为例进行实证分析。     

女性胆固醇随年龄变化灰色GM(1,1)预测模型的建立

研究女性胆固醇随年龄变化的趋势.采集大最女性胆固醇数据,以10岁为年龄段,计算每个年龄段健康女性胆固醇平均值,并以女性70岁以下6个年龄段的胆固醇为原始数列,建立了女性胆固醇随年龄变化的灰色系统(GM(1,1))模型预测.后验差检验合格,预测70～79岁、80以上年龄段的女性胆固醇.预测分析结果表明,灰色系统GM(1,...     

基于灰色GM（1,1）模型的图书馆采购预测研究

以山东女子学院图书馆为例,利用灰色GM（1,1）理论,将2009-2013年该馆8类图书的采购量统计数据作为样本数据,建立了图书馆图书采购模型,经过后验差检验该模型精确度符合要求。然后利用该模型对2013年及未来3年8类图书的采购量进行了预测,结果发现：学校学科结构控制会影响图书采购量;学校重点学科及新上本科专业相关图书应加大采购。     

基于灰色系统理论的我国科技活动分析与预测

本文从实证角度出发，利用灰色系统理论．首先对我国科技活动中的主要科技投八因素与主要科技产出项进行了灰关联分析．然后分别建立了我国科技活动三项主要产出的等维灰数递补CM（1，1）模型，并基于此对2005—2008年的三项科技产出情况进行了灰预测。     

灰色理论在工程投资估算中的应用

正确进行项目投资估算,可以合理确定项目投资规模,控制项目总造价,较准确地反映出项目的经济效益情况.以灰色系统理论为基础建立预测模型,并通过实例介绍了该模型的具体应用,对工程单方造价进行预测,为建设单位投资估算提供数据支持.     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提.本文通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型.     

对棉花期货价格进行灰色预测的实证分析

运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对郑州商品交易所棉花期货品种的价格进行预测.通过预测值与实际值的比较结果表明,运用GM(1,1)模型来描述期货品种价格变化是适宜的,该模型具有较高的预测精度和应用价值。     

灰色预测GM(1,1)模型在股价预测中的应用

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,进行了实例分析,结果表明,模型准确度高,对市场有一定的参考意义。     

我国创新驱动战略对科技人才发展的需求与趋势研究

创新驱动战略是提高我国综合国力的核心战略之一,将需要大量的科技人才支撑.在分析影响科技人才需求相关因素基础之上,构建二元回归预测模型争GM(1,1)灰色预测模型对我国科技人才的需求进行预测,并通过组合预测模型加以修正,得出2013-2015年我国科技人才数量将会快速增长,增长率在6.78％～15.36％之间,且增长速率不断提高,并在2020年之际达到828.44万人年.由此建议我国加快产业转型升级、深化高等教育改革、加强人才制度改革、倡导生态经济,以改善人才的科研环境、培养环境、流动环境和生活环境,促进我国早日进入创新型国家之列.     

中国制造业区域就业人数灰色发展预测

为了对中国各区域制造业就业人数有一个总量上的把握,本文按照东、中、西及东北4个区域,根据1998～2005年中国制造业就业统计资料,分别建立GM(1,1)灰色预测模型,并对"十一五"期间各区域制造业就业人数进行了动态预测,预测结果显示2010年将比2005年增加约470万个岗位.     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究

本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.     

基于灰色神经网络预测桥梁基桩混凝土自由收缩应变

桥梁基桩混凝土的自由收缩应变是基桩变形研究的一个重要方面,受多种因素影响,建立计算模型比较困难。本文在试验研究的基础上,利用灰色神经网络技术,在考虑多种影响因素的情况下,建立灰色神经网络模型预测基桩混凝土的自由收缩应变,从而降低了工程造价,同时还可以得到较满意的预测结果,为桥梁基桩混凝土自由收缩应变的研究提供了一种新方法和新思路,为工程实际应用提供了简便的预测方法,具有重要意义。     

基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测

本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。     

一种基于改进GM(1,1)模型的短期电力负荷预测算法研究

针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种基于关联系数分析的分段多方案优选组合短期电力负荷预测模型.基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,通过对预测日的灰关联分段和优选组合,避免由于初始条件选择不当而将误差引入模型并随之被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响.经南方电网广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显的提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求.     

基于灰色神经网络的公路物流需求量预测模型

以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。