以主路径为种子文献的领域演化脉络及凝聚子群识别

以引文网络领域的文献为样本,通过ISI WoS检索并下载引文数据,利用HistCite^TM与Pajek软件识别出样本领域引文网络的主路径,并以主路径为种子文献提取与主路径关联的最大核心弱组分及凝聚子群。结果表明,与主路径关联的最大核心弱组分和凝集子群能展示丰富的领域演化结构,是一种全新的基于连通性的领域演化结构识别方法。     

基于社会化问答社区涌现模式分析的领域热点识别研究

领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。     

研究主题的知识流动测度及其实证分析——以H指数研究为例

[目的/意义] 通过量化计量指标对研究主题的知识扩散进行测度与分析,客观地展现研究主题所包含的知识单元的扩散路径及其扩散规律。[方法/过程] 以Web of Science（SCI-E&SSCI）数据库核心合集为数据来源,通过被引参考文献检索方法,以J.E. Hirsch 2005年首次提出H指数概念的文献为被引文献,检索2005-2015间引用该文献的施引文献,得到样本数据。借助信息可视化分析工具CiteSpace分别进行关键词共现与文献共被引分析。将分析结果通过本文所提出的双阶知识扩散度指标Q算法进行计算,得到指标Q量变情况,并进一步分析H指数研究领域的演化扩散状况。[结果/结论] H指数研究主题的知识扩散的相关性随着流动阶层的增加而降低;H指数研究主题一、二阶知识扩散文献的主要研究方向不同,二阶文献更侧重于应用领域的拓展,这也是该研究邻域知识流动的新增长点;通过对H指数研究主题的分析,证明了本文所提出的双阶知识扩散度指标Q的准确性及科学性。     

基金项目研究的主题挖掘与动态演化分析——以美国NSF数据中AI领域为例

本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,...     

国内图书馆学科知识服务领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

以CSSCI收录的1999-2011年的769篇学科知识服务的研究论文为数据源,应用CiteSpaceⅡ可视化软件绘制知识图谱,析出国内学科知识服务研究领域的代表作者及经典文献,应用关键词聚类和突现词探测功能分析研究热点与前沿。以被引频次为基础,综合考虑突现和中心性,列出该领域的11位代表作者。8篇关键节点文献很好地展现了该领域的两个发展阶段及其演进路径。15个高频关键词和14个突现词表征了研究热点与前沿。     

图书馆文化扶贫领域研究热点及演进路径可视化分析

以中国知网数据库中所收录1994—2020年图书馆文化扶贫相关文章为研究对象,利用CiteSpace软件的关键词再现、关键词聚类绘制可视化知识图谱,从文献计量、社会网络、可视化角度对图书馆文化扶贫研究成果进行多维度分析,总结我国图书馆文化扶贫领域的研究热点和路径演化。     

基于共被引网络群体中心度的我国人文社会科学领域知识扩散网络研究

研究我国人文社会科学各学科间知识扩散网络和路径,可以为开展跨学科研究和促进学科之间的交叉融合发展提供参考。采用群体中心度指标,基于文献的引证关系和共被引网络对不同学科的网络位置进行了测度,探析了以共被引网络群体中心度为测量指标的我国人文社会科学领域知识交叉与知识扩散状况。结果表明经济学、政治学、法学等学科作为我国人文社会科学领域的重点研究领域,在整个科学知识网络中扮演着重要的角色,其研究内容本身具有较强的学科交叉性,且对各学科都有较强的辐射作用。此外,马克思主义学科对经济学、心理学对教育学和体育学、哲学对政治学、环境科学对人文地理学等也有较强的知识扩散能力。     

数字人文研究领域的知识图谱构建与分析——基于WoS文献关键词和引文上下文的实证

[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带，反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上，创新地将引文上下文关键词作为研究材料，所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息，也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域，获取3个文献集和两个引文文本集，构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络，观察数字人文领域知识的吸收与扩散；通过引证关键词网络，观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术，从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。     

基于信息可视化的国内竞争情报领域前沿演进分析

利用citespace信息可视化软件绘制CSSCI引文数据库中1999-2008年间收录的以“竞争情报”为关键词的科学文献共被引网络图谱和关键词共现网络图谱。从文献共被引网络图谱识别出关键节点文献并进行探讨,对关键词共现网络图谱中的各阶段前沿关键词进行分析,总结出我国10年来竞争情报的发展脉络。结果显示,技术竞争情报、基于人际网络的竞争情报以及网络组织中的竞争情报将可能成为未来竞争情报的研究热点。     

基于专利引文分析的领域科技关联发展态势探究——以HCV为例

[目的/意义] 对科学研究成果与专利技术创新之间知识扩散和交叉融合发展态势的剖析，是学科领域布局、研发投入及科技资源配置等工作的重要决策依据。现有研究的测度指标未能详尽反映科技关联关系的特征及演变规律，通过设计新的指标，提出聚焦演变态势分析的领域科技关联关系测度指标及方法。[方法/过程] 通过对现有测度指标进行分析归纳，将单一的科学关联度和/或关联时滞指标扩展为紧密性、时效性、多样性三个方面分层次的测量指标，从而较全面地揭示和发现科技关联的程度及特征规律。[结果/结论] 利用本文构建的测度指标对HCV研究领域进行了计算和讨论，揭示出了该领域科技关联发展态势，并体现了新指标在测度维度系统性上的优势以及其结论对专利技术研发活动的参考价值。     

论信息研究的层次性及其演进

认为当前信息的范围日益广泛,信息的内涵和外延都已相当复杂,信息研究在其发展之中呈现出明显的层次性。具体地说,在内涵上,信息研究是语法、语义、语用逐层演进的;在外延上,信息研究是静态观、动态观、系统观、资源观和环境观或生态观逐层演进的。     

信息研究的历史维透视

从历史发展的角度对信息研究的整个演进历程进行探讨,指出信息研究发展到当前的现代信息科学,经历了感性认识、理性启蒙、理论形成、科学创建和学科群研究5个发展阶段。并在此基础上进一步指出对历史的准确把握有助于推动当前信息研究的开展。     

信息消费对我国信息产业发展的影响研究

从信息消费必然会成为信息社会的消费热点出发,讨论信息产业与信息消费相互促进的关系,分析我国信息产业和信息消费的现状,并针对信息消费不足的问题提出解决的对策。     

图书馆信息增值方法研究

论述信息的概念和特性、信息增值与信息特性的关系、图书馆馆藏信息增值的方法和 途径。     

信息导航驱动因素分析

海量信息时代,人们正在遭遇信息过剩、信息不对称、信息鸿沟、信息迷航等问题,信息导航理念与技术的发展有助于这些问题的解决.推动信息导航服务发展的驱动因素主要有:海量信息持续增长、信息过剩难以改观、信息鸿沟不易填平、信息不对称尚待消解、信息迷航屡见不鲜、信息源多元化、信息存储分散化、信息服务个性化、信息传输易失真、信息技术提供可能十个方面.     

信息资本涵义探

从信息资本概念的来由、使用与研究概况、各学科行业对它的不同理解、其主要表现形式、本质、特征和作用以及相近概念间的辨析等8个方面阐述信息资本的涵义。     

信息商品化对信息公平的影响

从分析信息商品的特殊性入手,阐述了信息商品化的现状,着重从建立社会信息公平的角度出发,论述信息商品化存在的问题和应采取的决策导向。     

情报学的科学体系和层次结构探讨

介绍目前我国情报学的现状和情报科学体系的结构,提出理论情报学、应用情报学、情报技术学各分支学科的研究内容。认为情报研究工作者面对新技术革命的浪潮,应加强情报学整体层次的研究,不断地完善情报学学科体系和层次结构,情报学才能生存和发展。     

现代信息科学结构与内涵分析

提出现代信息科学是由从不同角度研究信息及其运动形态的多个学科组成的学科群,它在体系结构上呈现出明显的层次性:哲学层次的信息研究、横断科学层次的信息研究与各具体学科层次的信息研究。针对现代信息科学每一层次的信息研究的内涵,深入地进行揭示与分析。     

城市社科情报研究服务的整合与提升

提出城市社科情报研究服务整合与提升的命题,阐述城市社科情报面临可以大有作为的机遇期,详细论述城市社科情报研究服务面临整合与提升,并介绍其构想。