基于“互联网+”时代的出租车资源配置模型的研究

通过采用spss相关系数分析法以及神经网络多层感知器对不同时空出租车资源的"供求匹配"程度进行分析,利用神经网络多层感知器分析因变量时间、因子经纬度、协变量出租车数量,候车人数因素对协变量出租车数量和候车人数之间的偏差,以及可根据这种偏差做出的调整。分析"滴滴打车公司"补贴方案和"快的打车公司"补贴方案建立了数据模型,分别求出出租车司机与乘客的利益最大值,以此会有助于缓解打车难的问题并设计补贴方案。     

打车软件对出租车资源配置影响研究

随着打车软件的兴起,出租车行业经营模式正悄无声息发生着变化。为了探究打车软件对出租车资源配置的影响,调研了国内常用打车软件的补贴情况;利用SPSS软件拟合了打车软件使用人数随时间的变化趋势;分析了使用打车软件与传统巡游模式下出租车驾驶人搜索行为之间的差异。研究结果表明,使用打车软件可以降低出租车空驶率,提高出租车运营效率,使出租车资源得到更有效的配置。     

移动打车软件用户使用意愿影响因素研究

移动互联网的快速发展促使各种创新移动应用的不断涌现,移动打车软件的出现在一定程度上缓解了乘客"打车难"与出租车"空载率高"这一矛盾,为乘客和出租车司机双方提供便利。因此,以使用移动打车软件的乘客为研究对象,在UTAUT模型和初始信任理论的基础上,依据打车软件的自身特点加入感知趣味性、感知风险、感知价格水平等因素,构建理论模型,分析影响用户初始使用意愿的关键因素。通过问卷调查,利用SPSS和AMOS软件进行数据分析,根据分析结果为移动打车软件运营商提供相应的管理和营销建议。     

“互联网+”时代出租车资源配置模型研究

为了研究"互联网+"时代城市出租车的资源配置以及打车平台补贴方案的合理性,首先通过引入衡量出租车供求匹配程度的三大指标(里程利用率、车辆满载率、万人拥有量)建立了线性回归模型,代入相关数据得到了目标城市不同时空的出租车供求匹配程度,其次通过出租车空驶率与补贴之间的数量分析,在经典Cairns和Liston-Heyes动态模型基础上建立了一个与补贴相关的多目标动态优化模型,得到了在不同补贴下出租车的空驶率以及供求匹配程度,最后基于此给出了较为合理的补贴方案。     

“互联网+”时代的出租车资源配置

随着共享汽车模式的发展,滴滴快车为代表的打车平台迅速崛起,如何快速有效的抢占用户市场已经成为该类平台的核心竞争力。本文利用灰色预测模型中的累加生成的方法对各平台最常使用的出租车补贴这一手段进行分析,结果发现现有方案不仅不能有效缓解打车难问题,也不利于公司获得经济效益。     

非专利性创新应有保护机制

近日一些打车的APP成为市场热门。这个程序虽然还处于初级阶段,但无疑方便了出行者和出租车司机。有报道称,熟练使用这个软件,出租车司机减少了空驶率,每日收入明显上升。对于减少道路拥挤、减少排放,也可以起到正面作用。但是结合过去互联网发展的历史,也有点替这个软件的未来担忧。如果这个软件未来表现得有利可图,一些城市的出租车寡头或者是提供软件运行的平台,自己也推出类似软件,采取各种方式抑制这种软件的使用和运行,那么这种软件很可能会败下阵来,创新者     

基于北斗系统的滴滴轨迹安全监测与预警系统

"滴滴打车"俨然成为一种具有时代特色的交通方式,然而近年来,和以往的传统出租车相比,网约车主身份背景参差不齐、难以对其有系统的约束,导致安全问题频频发生。为了将其优势保持并更加安全,本文将设计一种运用北斗导航对行车轨迹进行实时检测,辅以面部识别、语音识别模块对司机进行实时监督,最终当乘客发生或面临危险时,远程操控锁死汽车,并自动报警传递位置信息,保障乘客生命安全。     

程维：我从嘀嘀叭叭中走来

曾几何时,司机接不到活的同时乘客却也打不到车,“打车难”对于很多城市来说成了一块难啃的“硬骨头”,而有个小伙子却对司机师傅说了句：“其实,你也可以坐等乘客‘送上门来’。”     

基于GPS动态调度的出租车均衡布局优化研究

研究了出租车均衡布局优化问题,提出以GPS—计价器联机系统为技术支持的出租车布局动态调度方法,建立GPS—计价器联机系统,依靠城市出租车动态分布的反馈,采用阶梯调度原则,向出租车司机提供调度建议,进行实时优化调度。最后,以示例说明本方法的有效性。     

出租车决策优化及最大收益问题的建模

本文针对机场出租车的问题现状特征,提出了一种基于多元线性回归和灰色关联分析的探查方法,较为合理的解决了关于机场的出租车司机决策与收益的问题。结果表明:不同影响因素对机场出租车司机的决策有不同影响,其中恶劣天气、时间段、私家车数、客源地人均GDP作用效果显著,可用作该机场的分析和预测。     

基于AHP的机场出租车司机的选择决策研究

在全面分析影响送客到机场的出租车司机收益的基础上,主要从航班数量、出租车排队等待数量、交通堵塞、机场地理位置四个方面研究影响出租车司机选择决策的决定性因素,建立选择决策模型的评价指标体系,利用层次分析法,并结合MATLAB软件得出各评价指标的权重,给出司机利润最大化的选择策略。     

基于加权灰靶决策的出租车司机决策研究

本文主要是站在机场出租车司机的立场上分析在各种决策因素下如何才能获得更公平且最大的收益,建立了相关的模型并进行验证。为了得到出租车司机的选择决策模型,在这里采用加权灰靶决策模型。因此,需提前了解机场乘客数量变化规律以及出租车司机的收益,明确影响决策的决策目标。之后,通过决策矩阵算出各决策目标的决策权数来建立模型。基于对不同种情况数据的分析,给出司机的选择策略。根据模型验证得到的数据与出租车司机实际的选择进行比较,当模型的预测结果与司机的实际选择重合度越高时,证明模型越合理。之后,从各决策目标的决策系数的大小分析司机决策对于各决策目标的依赖性。当决策系数越高时,则最终决策对该相关因素的依赖性越高。     

出租车计价器检定中常见问题探析

出租车是当下人们出行的主要方式之一,随着我国经济的发展和社会的进步,我国出租车行业空前的繁荣,出租车数量也较比以往有了很大的提升。出租车行业的管理和检定也正朝着正规化和科学化方向发展,但是目前我们不得不承认在出租车的管理和检定方面仍然存在着诸多的问题制约着整个行业的发展,尤其是在计价器方面,部分出租车司机为了谋取更多的利益而私自拆封计价器的铅封,进行私调私修。甚至有的出租车司机拒绝检测部门的检定,还有的出租车司机利用脉冲发生器等手段肆意更改计价器上显示的里程数,欺骗消费者,坑害消费者的合法利益。     

我国出租车管制模式的创新管理问题浅析

自滴滴、易道等网约车出现后,我国国内传统出租车市场受到强势冲击,各方利益的不平衡,引发了全国各地出租车司机不断罢工等现象。我国各地也不断根据自身特点,进行不同形式的管理,但是我国网约车行业存在的问题却并未得到根本解决,本文首先对我国城市出租车行业管制现状进行分析,探究我国自网约专车出现后出租车管制模式存在问题的根本原因,以期对于我国出租车管制模式的创新管理提供可借鉴性意见。     

选秀歌手

尼什达一头钻进出租车,沮丧极了。出租车司机问他去什么地方,尼什达手一挥,随口说了一个地点。出租车司机异常激动。“你不就是那位选秀大赛落选歌手吗？”看到尼什达闷闷不乐,司机觉得自己还是少说话为妙。     

出租车行业管理必须重视信息化

在信息化不断发展的今天,出租车行业为了实现其长足的发展也要紧跟时代发展步伐。但是,在现如今的出租车行业中,存在着较多问题,比如交通拥堵、司机拒绝载客或者是严重超载等现象。这些问题的层出不穷,给出租车行业带来发展危机,因此需要采取切实可行的措施来进行解决。管理的信息化是出租车行业发展的必然趋势,需要得到相关管理人员的高度重视。本文主要对出租车管理的现状以及信息化的措施等方面进行了深入介绍,希望能够给相关的工作人员提供借鉴和参考。     

国家科学基金资源配置的协调——以对"三农"问题资助为例的讨论

国家科学基金的有效协调能够优化我国有效的科技资源配置.以国家自然科学基金和国家社会科学基金对"三农"领域资助课题的对比,分析当前两基金间的协调机制,并对解决当前协调机制中存在的问题提出了设想.     

二三线城市出租汽车行业发展面临的问题及对策建议

当前部分二三线城市已出租汽车行业已出现“打车难”、“黑车多”等诸多问题，本研究以张掖市出租汽车行业存在的主要问题入手，分析问题产生的根源，并提出具体的对策建议。     

“独行侠”王泽山

年逾八旬的“火药王”王泽山个子不高、偏瘦,但身体硬朗,精神矍铄,看起来不过60多岁。可能是因为研究火炸药常年出野外搞试验,顺便锻炼了身体吧。王泽山的“年轻”可是由内而外的。他玩智能手机玩得很溜,每次出野外都是自己用App订票。野外试验场都地处偏远,从机场或火车站出来后他也是自己打车前往,在不同城市都有相熟的出租车司机。     

出租车防劫座椅

出租车司机的安全一直是一个棘手的社会性问题,尤其是跑夜车的出租车司机面临的危险更为严重。就在全社会部在为该行业安全问题而绞尽脑汁的时候,一个12岁的女孩——沈阳市皇姑区某小学5年级的学生路婧一,运用她的聪明才智使该问题有了一个比较满意的解决方案。一个年幼的女孩子究竟是如何产生并完成这个发明灵感的呢?