网络舆情监测系统设计

随着我国电力网络信息化水平的不断提高,供电公司的业务基本实现了网络化,公共互联网已经成为供电公司业务管理和决策分析的重要指导和参考.网络舆情的监测与引导在社会公共管理领域的地位越来越高,供电公司作为社会服务和经济发展的重要部门,公共决策和业务制定需要对社会的公共舆论进行考察和参考.采用智能技术手段对互联网中与电力相关的...     

面向网络舆情的检索系统设计研究

网络舆情具有自由发布、传播和隐蔽等特点,这使得传统的信息检索技术很难直接应用到网络舆情监测系统中。通过深入研究网络舆情的相关技术,提出了网络舆情监测系统框架。围绕着论坛爬虫这一核心技术,分析了论坛网站的结构特点,并构建了论坛网站的层次模型,实现了对不同论坛网站的抓取。这种基于层次模型的爬虫技术兼顾了舆情信息采集的广泛性与特殊性,实验结果表明,该方法能够提高论坛爬虫的效率。     

高校舆情信息采集系统设计与实现

如何引导网络空间中的高校舆情信息是现今的一项重要课题。本系统运用Java开发常使用的SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架、MVC(Model、View、Controller)模式等技术,对高校舆情信息采集系统相关概念进行介绍,着重介绍了该系统的用户注册、用户登录、用户舆情信息查看、爬虫管理、舆情信息管理以及用户权限管理等功能模块。     

基于数据挖掘的舆情监测系统设计

文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。     

互联网舆情研究

舆情安全是国家安全体系的重要组成部分,特别是随着现代科学技术和传播手段的迅猛发展和广泛运用,互联网舆情对国家安全的影响和作用将越来越大,因此,必须高度重视.首先介绍了互联网舆情的基本概念,然后对互联网舆情现状进行了详细分析,指出了互联网舆情的异化的成因,最后探讨了互联网舆情发展中存在的问题,并对其引导和管理提出了解决思路.     

基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。     

微博舆情生成机制研究

在文献分析的基础上,引入系统研究方法,界定了微博舆情生成机制。微博舆情生成系统包括：舆情主体、舆情事件、舆情平台、舆情本身四个要素,并在此基础上剖析了微博舆情生成的基本规律。研究发现：微博舆情的生成是复杂的四个要素相互作用、相互影响的过程;微博舆情产生的社会根源是现实社会及其事件;微博舆情传播当中,意见领袖对于舆情的生成至关重要。     

微博网络舆情应对研究

以微博内容和微博平台为研究对象,观察记录平民微博和公安微博,分析微博对网络舆情的影响.通过对公安徽搏的调查分析,总结微博处理网络舆情存在的问题,并提出微博舆情应对措施.     

突发事件网络舆情研究探讨

突发事件网络舆情对国家稳定、社会和谐的影响愈加突出.对突发事件网络舆情研究框架、思路及方法进行了探讨,其总体框架由突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略、数据/知识库四部分组成;研究思路坚持定性分析与定量分析相结合、社会科学与工程技术相结合、基础研究与应用研究相结合,将突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略作为一个整体研究;最后借鉴军事领域中的战场态势分析和威胁估计的思想给出了具体研究方法.     

网络舆情信息生态链研究

网络舆情信息生态链主要研究网络舆情信息和外部环境对网络舆情主体的作用与反作用,以及网络舆情信息生态链中信息流转与能量交互规律等问题。本文在阐释网络舆情信息生态链内涵的基础上,通过分析其特征、功能及影响因素,提出了网络舆情信息生态链优化策略,进一步丰富了网络舆情信息生态链理论,以期为网络舆情生态系统构建提供学理参考。     

网络舆情热点发现研究

网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.文中分析了网络舆情研究的现状,给出网络舆情热点发现模型,通过实验比较了两种算法:K-means方法和SVM方法,实验结果表明SVM对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势.     

网络舆情信息资源共享研究

通过政务流程重组,降低职能部门间的政务耦合度和政务关联度,就能有效降低网络舆情信息资源共享需求.但同时造成单个职能部门面临的信息全面度不足等问题;因而需要建立由核心业务子系统、数据中心子系统、决策支持子系统组成的网络舆情信息资源共享机制;同时还需要提高政府对网络舆情信息资源共事的认识,建立共享领导机制、激励机制以及经费投入机制.     

政府重大投资项目舆情传播与舆情风险关系研究

根据来自4大类调研对象的339份有效问卷的调查结果,借助结构方程模型分析了政府重大投资项目舆情传播与舆情风险的关系。研究表明,由舆情主体、传播方式、舆情受众等变量所构成的舆情传播对舆情风险具有显著正向影响。以此为基础,提出了加强对舆情信息动态监控、对舆情传播主体进行有效引导、根据舆情传播方式进行有针对性的应对、结合舆情受众特点开展疏导工作等建议,以期为提高政府公信力和重大项目信誉提供管理参考。     

地理舆情:大数据时代舆情研究的新路径

[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主,对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少,"地理"视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向,同时,大数据分析技术的发展,为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析,提出了"空间维度—社会心理—地理舆情"关联模型以阐释地理舆情,总结了地理舆情的研究方法,归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径,并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。     

网络舆情分析系统研究

探讨了网络舆情分析系统的功能和框架结构,并对所涉及的关键技术进行了阐述.     

网络舆情管控系统优化研究

当前,我国地方政府在竭力建设数字化政府,但现有的网络舆情管控系统还不完善。通过文献调研、专家访谈,设计问卷,应用系统工程相关理论绘制网络舆情管控系统的因果回路图,找出网络舆情管控的重点,并据此提出优化网络舆情管控系统的方法。研究成果可为相关职能部门科学管控网络舆情提供思路。     

群体性事件网络舆情对策研究

阐述了群体性事件网络舆情的内涵和特征,构建群体性事件网络舆情安全评估指标体系,并提出群体性事件网络舆情的控制、引导和干预的对策建议.     

突发事件网络舆情社会影响研究

为分析突发事件网络舆情的社会影响,以系列砍人事件为案例,在概念界定基础上,将网络舆情的社会影响分解为正向影响与负向影响、强影响与弱影响、态度影响与行为影响等形态,指出网络舆情社会影响的发生是不同群体谋求报复最大化或损伤最小化等理性计算的结果,认为突发事件网络舆情社会影响的呈现会带来族群裂痕、事件类化、行为同化等负面后果,提出应通过政府微型治理、媒体审慎报道、民众自我反思等方式消解其负面影响。     

网络伪舆情的特征研究

网络舆情理论方面的研究已逐渐趋于成熟,但是与网络伪舆情相关的研究还不能满足实践的需要。围绕网络伪舆情展开了相关研究,首先介绍了网络伪舆情的基本概念和形成模式;然后,从不同的角度对网络伪舆情作了分类;进而详细分析了网络伪舆情的主要特征;最后,从政府、网络监控人员、网民三个方面提出了网络伪舆情的防范策略。     

突发事件网络舆情预警研究综述

在突发事件处置过程中,网络舆情预警是不可或缺的关键环节之一。对学术界关于突发事件中网络舆情预警的研究进行分析,认为中外学界的研究主要体现在对突发事件中网络舆情预警的存在问题的研究、网络舆情预警平台建设的研究、网络舆情预警指标体系构建的研究、网络舆情预警关键支撑技术和算法的研究,以及突发事件网络舆情预警机制的研究等。