基于视觉的火焰火灾探测技术专利分析

<正>基于视觉特征的火灾探测技术专利申请量快速增长,是近年来火灾探测领域专利技术最新发展趋势。该类技术主要涉及将火灾的视觉特征(如火焰、烟雾形态等)转变为图像信息,再通过计算机图像处理技术自动识别火情,实现监控、识别、报警等步骤的联动处理,其响应速度快、灵敏度高、准确度高、适用范围广,已成为当前火灾探测领域的研究热点。本论文总结相关专利技术的申请状况,分析其技     

火灾探测技术研究

本文依据火灾发生的过程和各个燃烧阶段的特点论述火灾探测器的分类依据,并介绍各类火灾探测器的简单工作原理及关键器件.     

火灾探测技术研究

由于火灾发生的不确定性和多变性,传统火灾探测技术并不能满足对火灾实时准确的探测。随着计算机技术的发展,可以通过数字图像处理和模式识别技术对火灾进行监控以提高探测结果的实时性和准确性。     

基于图像的火灾火焰探测技术研究与发展

根据图像型火灾探测的原理以及火灾的视觉特征,分析了火焰的静态特征、动态特征的提取及识别方法,并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论,对未来的发展方向进行阐述和展望。     

基于Inception V3的火灾探测算法

针对火灾发生发展过程中各项检测因子线性关联弱,以及大场景下火源点定位难的问题,提出一种基于Inception V3的火灾探测算法。算法预处理采用超像素算法进行前期图像分割,网络结构仅使用3个Inception模块搭建,运用交叉熵损失函数引入非线性因子,最终依靠softmax进行预测分类。实验表明,算法在保证较高精准度的前提下,将网络参数数量减少至96万,检测速度提高至13.1FPS,具有良好的火灾探测时效性。     

浅议高大空间建筑火灾探测技术的发展

分析了传统火灾探测在高大空间建筑中所面临的问题,概述了目前空间火灾探测的研究现状：图像型火灾探测技术的蓬勃发展。针对图像型火灾探测技术的应用：双波段图像火灾探测器、光截面图像感烟探测器以及激光图像早期火灾探测报警器,重点介绍了双波段图像火灾探测技术。     

基于管道探测机器人的复用式双目视觉系统设计

随着管道运输的普及,管道探测机器人发展迅速。因为管道内部狭窄又恶劣的环境,所以传统管道探测机器人的视觉系统难以满足要求。本文提出并实现了基于管道探测机器人的复用式双目立体视觉系统,有效的解决了在管道这类恶劣探测环境下的图像获取与处理问题。实验结果表明:该系统能够准确的检测到管道中的漏孔、裂缝等安全隐患;同时又能使用视频切换技术,提取单目摄像头的图像数据,用于人工干预管道机器人的运动。     

浅谈大空间古建筑火灾探测技术方法的有效选取

通过对火灾探测技术发展现状、影响火灾探测技术选择的因素和有关国家消防技术规范的研究分析,得出了大空间古建筑内实际安装的火灾探测技术的适用性和不足;并探索了新型火灾探测技术的应用效果。     

多传感器信息融合技术在火灾探测中的应用研究

传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。     

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

在安全辅助驾驶技术研究领域中,对道路上本车前方的车辆或正在超越本车的车辆进行检测与跟踪,是重要的研究内容。     

无线遥控火灾救援探测装置研究

近年来旋翼无人飞行器的应用日趋广泛,其中四旋翼具有灵活性高,可以垂直升降,多角度操控,搭载多个传感器等优点,是近来研究的热门对象。针对火灾中常常需要消防人员进入火灾现场寻找是否有被困人员,文章主要研究小型四旋翼在狭小空间自主飞行,完成特定任务,能将空间内的被控人员信息传回接收装置并显示,方便消防人员判断处理。采用的飞行器结构简单,可操控性高,使用灵活,试验机验证了装置的可行性,并且该装置还预留了wifi视频接口便于以后升级,可以添加摄像头,增加摄影功能等。     

基于视觉的道路图像识别技术研究

道路图像识别技术在智能车辆、辅助驾驶、移动机器人等领域中得到了广泛应用,基于视觉的道路图像识别技术已成为众多学者研究的课题。介绍了几种不同的道路识别技术,并着重对基于特征的方法进了阐述,提出了基于区域特征的分水岭算法及改进方法,然后就道路图像的边缘检测进行了分析,最后给出了该领域的研究方向和发展趋势。     

一种林业火灾探测与定位设备

森林火灾的发生具有突发性、随机性,并能在短时间内造成巨大的经济损失,许多林区均设置火灾探测设备,用于检测火灾环境,预防火灾。本文设计了一种林业火灾探测与定位设备,具备结构简单,立柱具备辅助支撑装置,能够防止其被刮倒,具备减震机构,不易受恶劣天气影响而脱落,且拆卸安装简便,解决了现有装置缺乏保护机构,立柱易被大风刮倒导致设备受损不能正常工作,火灾探测器易受暴风雨侵蚀脱落的问题。此设备使用方便,价格低廉,稳定性高。     

基于历史案例的颠覆性技术特征分析

颠覆性技术能够彻底变革原有的技术格局,影响巨大,波及广泛,世界各国对该技术概念都保持着极高关注热度。当前,颠覆性技术及其相关研究大多集中在对其意义价值的阐述和识别方法的探讨,系统化的特征研究数量较少。本文回顾前人的特征整理和设想,整理得到16个特征范畴,并基于液晶技术、数码相机和即时通讯3个典型颠覆性技术案例对其特征范畴进行探究,遵循复制法则对其特征假设进行多次修正、完善和补充。提出颠覆性创新是一种特殊技术竞争关系,并基于技术竞争关系提出颠覆性技术5个特性,最终基于5个特性构建颠覆性创新的过程模型。积极探索颠覆性技术特征现象与内涵,为颠覆性技术后续识别方法研究提供基础。     

基于机器视觉技术的螺纹检测方法

螺纹连接件连接可靠,装配方便,生产中应用广泛。螺纹的互换性和可靠性要求很高,检测要求严格。本文提出了将机器视觉技术应用于螺纹外观参数检测的研究方法,就图像的预处理方法、图像分割算法、测量参数的特征提取方法以及改进的遗传神经网络算法进行了系统描述,最后选择样本进行了试验验证,结果证明此方法用于螺纹参数是可行的,且测量的准确率高,速度快,能够满足生产线检测要求,对其它机械产品的精度检测具有借鉴意义。     

基于机器视觉的无人机避障技术研究

分析了SIFT算法和SURF算法的尺度空间和特征点描述符,同时对避障算法进行实现表明:采用旋转图像匹配时,SIFT算法的耗时较大,SURF算法的实时性相对较好,SIFT算法在同样的匹配时间内获得的特征点对数较多;采用尺寸变化图像时,随着图像尺寸的增大,特征点的数量增加,消耗的时间也不断增加。     

基于机器视觉的图像识别技术研究综述

随着AI领域的崛起,基于机器视觉的图像识别技术再一次成为研究热点。本文首先对这一技术的研究现状进行了简单描述,然后针对图像识别的三个关键技术:图像预处理、特征提取和图像匹配,进行了全面的总结与归纳,最后讲述了机器视觉识别技术在医疗检测、城市交通领域的具体应用。本文旨在让读者对基于机器视觉的图像识别技术有一个全面、深入的认识。     

基于视觉的自主巡逻机器人技术研究

本文先是引入了自主巡逻机器人出现的背景,紧接着就机器人技术中的几个关键技术包括:相机测距、构图与定位(SLAM)以及路径规划进行了阐述与解释,最后根据要求,进行了机器人自主导航的验证试验,对机器人的自主导航功能进行了验证分析。     

基于计算机视觉技术对种蛋的检测

目前对种蛋的检测有利用其光特性,电特性,光电特性及声学特性的检测以及打蛋检测。本文重点介绍了计算机视觉检测技术,先介绍它的系统组成包括图象获取设备,图象存储器,输出装置和光照系统。接着介绍了图象处理的基础方法如图象增强,图象分割和目标识别。     

基于计算机视觉的手势检测识别技术

手势检测识别技术的研发与应用,为广大社会成员日常的工作、学习以及生活带来了极大的便利。手势检测识别技术的应用,是在计算机系统处理手段辅助下产生的一种全新的信息处理技能。本文将手势识别技术作为主要研究课题,在简单介绍手势识别技术基本发展近况的基础之上,将手势识别技术应用的主要工作流程、方法以及其在未来研发领域的发展趋势等,做出了详尽的介绍。