社交电视系统设计与实现

面对OTT和视频网站的竞争和巨大压力,这使传统电视运营商内部紧张得不得不同时提供OTT服务和传统管控式电视服务。社交电视业务相对于传统广播电视,更聚焦在直播电视中,通过整合各电视台资源,抽取电视台直播内容并加以分类的方式来吸引用户,始终给用户一种新颖、独特的观看感受。现场直播频道同时可以整合网络内容及用户互动、关联导购等围绕用户展开的一系列业务,形成独具特色的商业模式和用户群体。本文重点讲述社交电视业务的建设过程及方法。     

基于“用户画像”的视频精准推荐系统研究

随着互联网的发展,个性化推荐系统在各个领域都得到越来越广泛的应用。本文将丰富的媒体内容元数据与标签,引入第三方电影/电视剧、直播频道/栏目等一些的视频数据作为元数据与标签,并与自有业务数据打通融合。同时,完善视频数据中的用户画像标签,为离线分析和线上服务提供支撑,结合用户标签和内容标签,实现客户精准导流。本文主要研究利用用户画像,在视频领域精准视频推荐系统的研究。     

基于用户画像和视频兴趣标签的个性化推荐

【目的/意义】用户画像深刻地描述了视频用户的个体和群体行为特征,为视频的个性化推荐服务提供参 考。【方法/过程】通过文本挖掘对爬取的视频、用户及其观影数据分析,构建单个用户画像,并通过K-Means和LDA 模型对用户聚类并提取主题,挖掘群体用户特征。基于用户画像和时间指数衰减的视频兴趣标签,并结合视频喜 爱度和协同过滤,进行视频推荐。【结果/结论】考虑时间指数衰减的个性化推荐,提高了系统对用户兴趣的感知。 结合视频喜爱度和协同过滤,推荐视频评分达0.87,有助于提高用户对网站的忠诚度和活跃度。【创新/局限】基于用 户生成内容的文本挖掘结果,进行单个和群体用户画像,并创新性采用时间指数衰减构建用户视频兴趣标签,以捕 获用户兴趣的变化。由于网络爬虫的限制,实验数据量有一定的局限性,且特征提取兴趣范围有限。     

开放式创新社区不同用户群体知识共享角色与协同作用研究——基于小米社区的扎根探索

[目的/意义]开放式创新社区是用户进行知识共享的重要场所,厘清不同用户群体的知识共享角色与协同作用,对于管理者提升社区知识共享水平来说至关重要。[方法/过程]本文首先通过K-means聚类定位领先用户、核心用户、长尾用户,之后通过扎根理论研究方法,探析3类用户群体在知识共享过程中的角色特征和协同作用。[结果/结论]研究主要有3点发现：第一,3类用户群体均会经历知识整合、知识产出、知识传播、知识应用4个阶段。第二,3类用户群体分别扮演着知识挖掘者与创作者、知识串联者与扩散者、知识吸收者与实践者的不同角色。第三,3类用户在知识共享过程中相互影响、协同并进。     

新浪微博加V用户特征分析

首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体：大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。     

基于组播技术的校园网高清电视直播系统

当前校园网用户的网络资源需求不断提升,亟需扩充校园网资源及应用服务。电视直播,由于其节目来源稳定多样,成为一种很好的视频资源。针对校园网这一具体的应用环境,利用组播技术的特有优势,提出了以电视信号接收及压缩编码、流媒体服务器、组播网络三个模块为主体的高清电视直播系统,为建立校园网高清直播系统提供了参考方案。     

基于bilibili的弹幕视频分享网站核心用户群体特征研究

[目的/意义]研究弹幕视频网站核心用户群体特征,为相关网站管理提供参考。[方法/过程]采用爬虫技术采集调查时间段内弹幕视频网站核心用户的相关数据,采用Excel等工具对采集到的数据进行整理、分析,定量描述核心用户行为特征,采用社会网络分析方法,利用UCINET 6及集成的NetDraw软件对筛选过的核心用户数据进一步分析。[结果/结论]bilibili网站核心用户群体具有性别分布均衡、发布视频频率差距大、粉丝数与播放量呈正相关、视频主题分区明确、核心用户之间互动关系较稀疏等特征。     

基于乐视云计算的校园视频直播和点播系统开发

大视频时代,越来越多的校园活动需要以视频作为载体。文章基于乐视云计算平台,采用html5等技术开发校园视频直播和点播系统。播客可以使用手机进行移动直播或PC进行云直播,直播完成后可录制和编辑转换为视频点播;观众可以通过web网站或者手机应用观看直播和点播。系统功能完善,操作方便,界面美观,适合校园师生使用。     

大学生网络视频检索与浏览行为研究

进入信息时代,信息技术与互联网得到迅猛发展。信息资源已实现从文字到图片到视频的转变与普及。相对于文本与图像,视频所涵盖的内容更加丰富,表达信息更为直接。本研究从用户信息行为领域入手,立足于国内外研究者涉足较浅的视频检索领域,通过调查大学生群体对网络视频的检索与浏览行为的相关内容,分析该群体对网络视频检索与浏览行为的相关原因进行研究。     

浅析我国网络电视直播的发展现状及前景

网络电视直播相对于传统的电视节目直播,给受众群体提供了更多功能的信息服务。近年来,随着我国网络电视直播技术的不断发展与进步,网络电视已然覆盖了人们生活的每一个角落,正在逐步改变着人们的生活方式和生活习惯。网络电视直播通过综合服务网,使受众对新闻、经济、信息、娱乐、教育、购物等个性化需求都得到满足。可见,网络电视直播不仅是传播工具,也是为受众提供服务和娱乐的平台。本文立足于网络电视直播的发展,从中对目前我国网络电视直播的发展现状以及前景进行相关的分析,来对其有一个整体的了解,提出几点可行性的建议。     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

智媒体时代农业科技短视频分析

随着人工智能、5G技术、大数据的快速普及应用,智媒体时代来临,以短视频为主的社交平台逐渐占据人们的生活,"碎片化"的信息传播方式日渐成熟.目前以"短视频+农业"的模式在电商直播领域迅速发展,但在农业科技短视频领域则略显薄弱.本文对农业科技短视频的发展现状进行分析,以期对其健康发展发挥积极作用.     

视频资源管理系统在大学图书馆的设计与应用——以清华大学图书馆为例

视频资源管理系统是一种视频资源发布和管理平台,它直接面向广大用户提供视频资源共享服务和视频资源长期保存服务。清华大学图书馆设计并应用了视频资源管理系统,主要功能模块包括视频资源上传、元数据编目、转码、发布、保存和权限管理等。视频内容包括学生原创作品、名人名师讲座、人文课程以及图书馆原创视频等,采取分角色权限控制,分部门资源管理、特色资源独立呈现、统一保存等方式,应用以来取得良好效果。在设计和应用视频资源管理系统过程中,应对视频类多媒体资源及其元数据有清晰的认识,要充分发挥资源管理系统的优势,有效整合、发布、分享和保存珍贵视频资源。     

HLS和HTML5技术在视频直播中的应用

随着互联网的快速发展,师生对于会议、讲座及电视节目等实时视频直播和跨平台访问校内直播系统的需求越来越多,原有的直播平台已满足不了师生利用多终端流畅观看直播的需求。文章设计了基于HLS和HTML5技术的校园视频直播方案,可以根据不同直播场景选择相应的软硬件编码器采集直播视频,充分利用HLS基于HTTP进行数据传输的特点,使得方案具有良好的扩展性和兼容性,师生可以使用PC或移动终端上支持HTML5的浏览器观看视频直播。     

基于社会网络分析与LDA的虚拟学术社区中用户群体主题挖掘研究

【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的 主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析 和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优 化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的 主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示 社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社 区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选 取等方面还需要拓展与延伸。     

基于P2P技术的网络直播，应对春节晚会海量流量的讨论

在如今新媒体的多重承载下,收看奥运,春节晚会等直播的渠道变的多元,同时流畅、清晰、高体验画面感也成了网民热议的关键词。但是很多热衷于视频观看的人或多或少都有因为带宽障碍,直播或点播视频节目而不断的缓冲的经历。基于人们对收看体验的要求P2P成了近几年视频领域应用最广的基于互联网下载、上传同时进行的技术。它基本成为了目前国内外公认的解决视频流畅性能的首选技术。就P2P技术的优势以及瓶颈问题展开讨论,以期望对未来研究网络视频向更流畅更健康的方向发展。     

科技期刊微信视频号运营现状、问题与策略探析——以“中国科技期刊卓越行动计划”入选期刊为例

【目的】 分析中国科技期刊微信视频号的开设和运营情况,提出科技期刊微信视频号运营策略。【方法】 以2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”的280种期刊为研究对象,利用清博大数据提取相关微信视频号2021年的传播指数展开分析。【结果】 截至2021年,280种入选“中国科技期刊卓越行动计划”的期刊中,共有67种期刊开设了微信视频号,占23.93%。其中,6.07%的期刊微信视频号由期刊编辑部开设,17.86%的微信视频号由主办单位开设。另有76.07%的期刊未开设微信视频号。已开设的期刊微信视频号存在用户定位模糊、运营水平较差、与用户的交互程度不够等问题,传播能力普遍不足。【结论】 科技期刊要明确微信视频号的目标定位,开展有效运营,强化与作者群体和读者群体的连接,提升自身影响力。     

智能家居中视频运动侦测技术浅析

随着网络技术及应用范围的日益普,家具生活的智能化也有了长足的发展。其中对于家庭环境、办公环境等的智能视频监控能够对监控画面中的人、车辆、动物的行为进行判别,并根据用户提前设定的提示条件进行提示。本文针对视频监控中的运动侦测技术进行简要的分析。     

算法控制内容

正Facebook算法内容质量评分是否包含站内内容?站内图像?直播视频?外部链接?标题党?包含"免费"信息?要求用户"点赞或分享"?重复内容?点赞=1没有提高参与度的分享=1评论=6观看视频3秒=1/4长评=13观看视频60秒=13提高参与度的分享=13负面反馈(隐藏,取关)=-100算法权重深度排名因素更新是否及时,是否与热门话题相关?你的账号是否有规律的更新高质量内容并使用直播?你的粉丝是否经常与你的内容互动?你的粉丝是否有来有往地围绕与你的内容进行讨论?(文字,图篇,视频)是否是粉丝最常参与的内容?     

短视频用户隐私披露意愿影响因素的实证研究

[目的/意义]对短视频用户隐私披露意愿的影响因素进行分析,了解短视频用户隐私披露的行为特征,帮助平台加强用户信息管理、优化服务策略。[方法/过程]以隐私计算理论为基础,结合自我决定理论和社会交换理论,构建短视频用户隐私披露意愿影响因素模型,以代表性群体为研究对象,通过发放问卷收集数据对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]心理需求满足对短视频用户隐私披露产生的正向影响最大,其次是利益回馈;感知风险对用户隐私披露产生负向影响。