基于系统动力学的建筑碳排放预测研究

以系统动力学模型为基础分析建筑碳排放的影响因素,设置不同仿真情景预测建筑碳排放的未来发展趋势及其内在逻辑关系,进而为降低建筑能源消耗、减少碳排放总量、实现建筑的绿色可持续发展提供理论依据和减排路径。     

基于系统动力学的中国居民生活碳排放模拟

从直接与间接排放源角度,运用系统动力学方法分析人口、经济以及能源对于中国居民生活碳排放的影响,并对中国2010—2030年3种不同政策情景下的居民生活碳排放进行了仿真模拟。未来,中国居民生活碳排放将保持上升的趋势,直接碳排放将呈现先上升后下降的趋势,间接碳排放将保持迅速攀升的趋势,居民生活碳排放强度将持续下降,因地制宜进行低碳建设等措施将成为减排的重要保障。     

基于Kaya方法的云南碳排放因素分析

利用kaya恒等式和LMDI因式分解方法对云南省1986—2015年的相关数据进行分析,以探求影响云南省碳排放和云南省能源强度的相关因素。研究结果表明:云南省碳排放总量以及人均碳排放呈波动上升趋势,GDP能耗呈稳步下降趋势;在影响碳排放的经济效应、强度效应、结构效应、人口效应等4个因素中,强度效应是抑制碳排放增长的主要因素,而经济效应则是促进碳排放增长的因素;对能源强度进一步分解分析后发现,第二产业能耗强度下降是降低能源强度对碳排放增长的主要方式。在此基础上,提出包括改变经济增长及发展方式、提高能源利用效率以及发展新能源和再生资源的建议。     

基于系统动力学方法的工程项目管理

随着建设项目复杂性的不断增加,工程项目管理的工作难度也越来越大.而传统的项目管理者局限于细节问题,忽略了项目实际运行中因素之间的相互作用对项目整体的影响.论文通过系统动力学提供一种自上而下的、从战略层面来描述项目复杂系统的管理方法,与前者相辅相成.在分析系统动力学在工程项目管理中的优势之后,借助一个工程项目管理的实例采对其进行应用.     

基于结构分解法的北京市能源碳排放增量分析

应用三层嵌套结构式I-O SDA方法,构建扩展的(调入、进口)竞争型经济-能源-碳排放投入产出模型,从整体特征、不同产业、工业行业3个方面,对1997年-2007年北京市能源消费的碳排放增量进行了结构分解.分析发现:经济规模增长要素(消费、投资、调出和出口等)是拉动碳排放增长的主导因素,能源强度变动效应却是碳减排的决定性因素;在规模扩张因素中,消费和调出超过投资和出口,是碳排放增长的主要贡献者;2002年以来新一轮“高碳”特征的工业化导致CO2排量呈急增之势;产业结构调整、三产比重最大使得服务业成为碳排放增长的最大部门,但工业排放的增长却后来居上;碳增排的重点行业是高能耗行业,碳减排的是能源工业;两时段各效应在不同产业、不同工业行业的影响方向和大小不一.     

区域净碳排放量系统动力学模型构建研究

科学估算区域内净碳排放量对开展节能减排、发展适合区域特点的低碳经济具有十分重要的意义,利用系统动力学方法,综合考虑区域经济发展水平、人口数量、森林面积间的相互关系及其对碳排放或吸收量的影响,预测区域未来所产生的净碳排放量。作为例证,用此模型估算了天津滨海新区2008--2020年的净碳排放量。     

上海碳排放强度结构分解分析

本文首次在省市级层面研究2002年至2007年上海碳排放强度下降因素,利用结构分解分析法将25个分行业综合成最终需求总量（GDP）、最终需求结构、中间生产碳排放系数、最终需求碳排放系数以及完全需求系数5个因素,结果发现最关键因素是最终需求结构,其变动会引起碳排放强度增长;GDP增长不会降低上海碳排放强度,因此为使得碳排放强度下降,需要鼓励低碳服务业和高科技产品的消费比例;中间生产过程的碳排放系数变动影响远比生活消耗的碳排放系数变动的影响较大,更应重视产业结构调整以改变能源消耗结构;第二产业中完全需要系数高的行业更需提高效率以降低碳排放强度的潜力。     

基于LMDI分解方法的北京地区碳排放驱动因素分析

运用LMDI分解方法对北京地区1995—2010年的能源碳排放进行了因素分解,在此基础上,定量分析了这些因素对碳排放的影响程度和影响规律。研究发现:北京地区能源强度是能源碳排放最大的负向驱动因素,能源结构和产业结构因素对减排做出了很大的贡献,而经济发展规模与人口规模是拉动北京地区碳排放增长的主要因素,交通运输业对北京地区的能源碳排放影响不容忽视。     

基于系统辨识方法的柴油机动力学模型建立

柴油机整车动力学仿真模型是电控柴油机控制软件开发与测试的基础。本文应用实验分析和系统辨识的方法,以YC4D130电控柴油机台架试验为基础构建了发动机模型,并结合理论建模的方法,进一步构建了整车动力学仿真模型。经过试验车辆数据和MATLAB/Simulink仿真结果的对比,证实该模型可有效模拟车辆的行驶性能及换档过程,为柴油机控制策略的整车功能分析研究和设计验证提供了可靠的仿真平台。     

基于系统动力学方法的人地系统优化调控研究

人地系统是地理学最为重要的研究内容，区域可持续发展有赖于人地系统的合理结构与优化模式以及人们对此系统的有效调控。县级区域是一个具有复杂系统结构与功能的人地关系地域系统，本文以黄陵县为例，结合实地调查资料和统计数据，分析县域人地系统中人口、资源、经济和社会等结构特征。运用系统动力学理论与方法，建立人地系统演变的动态调控模型，对该系统进行多种发展方案调控试验，比较优选出人地系统协调发展的优化调控模式，为地区可持续发展提供决策依据。     

基于IPCC方法的南京市碳排放研究

为了给南京市温室气体减排提供决策参考,本文基于IPCC相关文献和南京市环境保护科学研究院《南京市碳排放现状特征及碳减排途径研究》课题报告,采用IPCC参考方法,利用南京市能源利用状况的数据,核算了2005~2013年南京市碳排放,并且从能源消费碳排放角度对南京市CO_2排放总量、单位GDP的CO_2排放量及人均CO_2排放量进行了分析。     

基于系统动力学的农业技术传播分析

基于系统动力学的理论,考虑农业技术的传播方式和传播特点,建立了农业技术传播的系统动力学模型,并根据组织内部隐性知识传播模型分析的结论对农业技术传播的影响因素进行了分析,揭示农村生产技术的传播规律.     

基于系统动力学的港城互动机理分析

港口与城市的相互促进和相互影响,构成了复杂的港城关系。本文依据系统动力学的相关理论,构建了港口与城市的互动系统。并基于系统动力学的因果反馈理论,对港口系统、城市系统以及港城互动系统中各个要素之间的因果关系进行了分析,找出港城互动系统发展的关键因素,并在此基础上提出了港城互动系统的优化路径。     

基于生命周期理论的城市交通系统动力学分析

文章指出,城市的发展与其交通系统的发展有着密切的关系。城市是随着时间的变化逐步演进的,在各个时期表现出不同的特点,其交通系统在各个时期的特性也不尽相同。因此,根据生命周期理论将城市的发展划分为不同的阶段,对处在各个阶段中的城市交通系统进行系统动力学分析,探究系统的作用机制,以掌握不同时期交通系统发展的规律。     

信息能源危机与经济增长关联性分析——基于系统动力学方法

信息能源的不充分、不可控、冗余、极限性带来信息能源的危机,信息能源不断地膨胀与使用效率的复杂关系也暗示了信息能源危机的存在.采用CNNIC(中国互联网信息中心)发布的2006至2010年数据,设计信息能源危机变量,进行回归,确定变量间关系的方程式,进一步构建了信息能源危机与经济增长演化的系统动力学模型.研究表明,未来信息能源危机的快速增长将抑制经济的快速增长,并预测在忽略其他经济刺激因素下,受信息能源危机影响,未来经济将保持缓慢增长,甚至达到临界点.     

基于LMDI方法分析中国产业结构变动对碳排放的影响

中国过去30多年高速经济增长的同时也伴随着较大的产业结构变动,而产业结构变动对中国日益严峻的碳排放控制形势有着举足轻重的影响。本文基于1980-2010年能源平衡表中终端能耗数据,对中国CO₂排放量进行核算。利用LMDI方法将碳排放量的变化分解为经济总量效应、产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,将碳排放强度的变化分解为产业结构效应、能源强度效应和能源结构效应,从而得到产业结构变化对碳排放量和碳排放强度作用结果。结果显示中国碳排放强度年均下降率达到了3.71％（2005年不变价）,下降速度与发达国家的最快下降速度基本持平,说明中国节能减排的成效显著。技术进步对如此大的下降速度贡献较大,产业结构变动的贡献较小。     

中国出口结构优化——基于碳排放的视角

本文从碳排放的角度,运用改进的SRIO模型计算2002、2007与2010年中国四类产品出口隐含碳,利用LMDI分解技术对2002—2007年和2007—2010年四类产品出口隐含碳排放驱动因素进行分解,并结合产品技术复杂度来综合分析中国出口产品结构变动情况。结果表明,出口重心向技术复杂度更高的人力资本密集型和资本技术密集型产品转移,出口产品呈高端化发展趋势;相对于自然资源密集型和非熟练劳动密集型产品,人力资本密集型和资本技术密集型产品的碳排放强度更高,但下降速率更快,出口产品总体呈低碳化发展趋势;人力资本密集型产品与非熟练劳动密集型产品加工贸易比重较大,"节省"了大量碳排放。     

kaya方法的云南碳排放因素分析

利用kaya恒等式和LMDI因式分解方法对云南省1986—2015年的相关数据进行分析,以探求影响云南省碳排放和云南省能源强度的相关因素。研究结果表明：云南省碳排放总量以及人均碳排放呈波动上升趋势,GDP能耗呈稳步下降趋势;在影响碳排放的经济效应、强度效应、结构效应、人口效应等4个因素中,强度效应是抑制碳排放增长的主要因素,而经济效应则是促进碳排放增长的因素;对能源强度进一步分解分析后发现,第二产业能耗强度的下降是降低能源强度对碳排放增长的主要方式。在此基础上,提出包括改变经济增长及发展方式、提高能源利用效率以及发展新能源和再生资源的建议。     

基于系统动力学的空调企业生产分析预测

利用系统动力学对影响空调生产的众多变量进行反馈动态性分析,并通过计算机仿真来量化分析空调生产。通过量化研究各个变量对空调生产的影响,从而达到降低空调生产的成本、找到影响产品合格率的主要因素并分析这些因素对企业合格率的影响,从而为企业领导者提供生产决策。     

基于系统动力学的四川省科技发展能力分析

以科技发展理论和系统论为基础,应用系统动力学方法,使用VensimPLE软件建立科技系统的系统动力学结构模型,并运用数值仿真来研究科技系统的原理和运行过程,剖析科技系统的动力机制,从而为未来科技发展战略的正确制定和有效实施提供参考。