搭配构式分析和互为变化的共现词素：概念及应用

本文介绍了国外语言学家提出的搭配构式分析和互为变化的共现词素的概念及应用,并以实例对该方法进行了解释。搭配构式分析研究构式中互为变化的共现词寨,它是对传统的单纯注重频率的语料库研究方法的一种更新和重要的补充。该方法对于汉语构式的研究和搭配的习得研究也有一定的借鉴作用。     

认知视角下汉语存现构式的语篇组合模式研究

就汉语存现构式的句法特征、语义特征以及语篇功能特征而言,其语篇组合模式对汉语存现构式的研究在探讨汉语存现构式表达时/空层级关系的作用上有着重要的意义.本文以认知语言学中的图形--背景理论为指导,从认知的角度对汉语存现构式的语篇组合模式进行探讨,发现汉语存现构式有四种构式殊型,这四种构式殊型有六种组合方式,在这六种组合方式之中,每个构式殊型都可以自己和自己组合在一起,这样的组合方式我们把它称之为单调组合(monotonous series).另外,这四种构式殊型可以两两之间进行组合,所以这些组合被称为非单调组合(non-monotonous series).这两种组合又分别对应于四种不同的图形和背景之间的时/空关系模式,即背景共现模式、轴心背景模式、连续背景模式及平行背景模式.     

认知构式语法理论探究

构式语法批判了生成语法将形式与意义分割开来研究语言,认为形式与意义相对应,不同结构形式的构式表达不同的意义。Goldberg继承前人的部分构式观,对"构式"重新界定,强调其核心在"预测性",并增添了话语功能这一语用因素。认为语言是建立在人们互动体验,认知方式,概念结构之上的,是后天构建的。Goldberg构式语法理论具有生成语法所不可比拟的优越性,但也由于不成熟而存在着不少质疑。     

英语双及物构式多义性的认知分析

本文从认知语言学的角度,运用原型范畴、转喻及压制理论．研究英语双及物构式的多义现象及其产生的认知理据。指出当动词的词汇义和双及物的构式义发生冲突时,会出现语义相互压制。当动词的词汇义成功地压制构式义时,会产生双及物构式的多义现象并具有家族相似性。     

认知语法与构式语法说略

认知语言学中的语法研究有两种主要的理论模型,一种是Langacker等人的认知语法,另一种是Goldberg等人的构式语法.本文是就认知语法与构式语法的主要观点和差别所作的研究.     

英汉致使移动构式的认知对比分析

自从A.E.Goldberg在1995年提出并详细描述英语的致使移动构式[NP1+V+NP2+PP]以来,语言学界的专家学者从多视角、多层面对英语致使移动构式进行了研究,并与汉语中的致使移动构式进行比较分析。在认知语言学的框架下,运用意象图式理论、概念隐喻理论和概念转喻理论,探讨了英汉语中致使移动构式的异同,并进一步分析引发其差异的认知基础。     

“到家”的认知构式研究

"到家"构式在现代汉语当中有四个构式义,并且V+"到家"构式为其本原构式,其余三者均由此引申。文章从认知语言学和构式语法的角度出发,对该构式的引申机制进行了探讨。并解决了以往研究对于A+"到家"和V+"到家"否定形式的不对称的疑问。最后文章还从构式压制的角度对比了汉英"到家"构式的异同。     

Lakoff理想化认知模型与Goldberg构式语法论要

传统的语法分析大多是从词汇的语义、语法功能和形式等出发来研究的,对语法现象的分析常常是从主要组成成分入手。在这一点上,分别由Lakoff和Goldberg提出的理想化认知模型理论与构式语法理论跟当前的主流理论一生成语法理论之间存在着很大的分歧,后者忽略不同形式之间的语义差异,认为语言形式是独立于语义或话语功能而独立存在的自足系统,对“核心语法”中那一部分简单、规则、普遍的语言形式的研究就可以揭示语言本质。理想化认知模型理论与构式语法理论则特别强调语言的认知语用理据,非常重视所谓语言功能与形式的整体性理解,是语用研究领域中的两大创新。     

基于构式单位的英汉翻译认知研究

依据认知语言学,翻译是建立在多个认知主体多重互动基础之上的一种认识活动,译者通过识解、翻译、再创三阶段将源语言语篇所表达的各类意义用目标语言映射转述出来。Fauconnier概念整合机制以激活基于构式单位的认知框架,使心理空间内的成分发生映射、匹配等方式,详细阐释了意义构建的认知过程。将该机制运用于翻译过程研究可揭示作者、译者、读者间心智互动及认知参照关系,从而为翻译研究提供了新视角。     

当动量错配构式进入“连”字构式——对动量错配构式与“连”字结构的构式语法与认知语法解析

从构式语法和认知语法的角度,动量错配构式＂Num.＋VCl＋NP＂与＂连＂字构式的搭配这一语言现象的句法、语义特点与构式之间的融合问题探讨。得出如下结论：＂Num.＋VCl＋NP＂突显出NP的事件特征,＂连＂字构式压制下的子构式＂Num.＋VCl＋NP＂所体现出的是主观量语义特征,它与VP的搭配具有规律性。     

关于条件概率的几点注记

给出了条件概率的加法公式，乘法公式和—般的全概率公式。     

全概率公式的推广

给出全概率公式的四种推广形式并指出其应用技巧。     

Nonparametric inferences for kurtosis and conditional kurtosis

Under the assumption of strictly stationary process, this paper proposes a nonparametric model to test the kurtosis and conditional kurtosis for risk time series. We apply this method to the daily returns of S&P500 index and the Shanghai Composite Index, and simulate GARCH data for verifying the efficiency of the presented model. Our results indicate that the risk series distribution is heavily tailed, but the historical information can make its future distribution light-tailed. However the far future distribution's tails are little affected by the historical data.     

《孟子》中条件复句的结构形式

本文系统考察了《孟子》中条件复句的结构形式，首先着眼于条件复句的直接构成成分，即分句，对主谓结构，非主谓结构充当某分句的情形分别作了分析，归纳。接着，文章以对分句的结构形式的探讨为基础，归纳出分句与分句的组合形式。     

风险决策中的概率应用

在经济社会中，信息在投资决策中的作用越来越受到广泛的重视。一项投资决策的产生，或者会给一个企业带来丰厚的利润，或者会使一个企业濒临倒闭，而一项决策的优劣无疑取决于对真实可靠的资料和信息的大量占有。然而未来市场会受到诸多因素的影响而千变万化。本文把未来市场状况作为随机事件，依据高等数学中的概率理论，对未来市场和信息公司的水平作出分析和评价，从而得出科学的投资决策。     

An alternative teaching method of conditional probabilities and Bayes' rule: an application of the truth table

This paper presents a comparison of three approaches to the teaching of probability to demonstrate how the truth table of elementary mathematical logic can be used to teach the calculations of conditional probabilities. Students are typically introduced to the topic of conditional probabilities—especially the ones that involve Bayes' rule—with the help of such traditional approaches as formula use or conversion to natural frequencies. The truth table approach is an alternative method for explaining the concept and calculation procedure of conditional probability and Bayes' rule.     

概率中一点浓度想法

全概率公式是初等概率论中最基本的公式,但是利用公式计算相对比较麻烦．联系实际生活中的浓度概念,给出了全概率公式的简便计算．     

Statistical learning of action: The role of conditional probability

Identification of distinct units within a continuous flow of human action is fundamental to action processing. Such segmentation may rest in part on statistical learning. In a series of four experiments, we examined what types of statistics people can use to segment a continuous stream involving many brief, goal-directed action elements. The results of Experiment 1 showed no evidence for sensitivity to conditional probability, whereas Experiment 2 displayed learning based on joint probability. In Experiment 3, we demonstrated that additional exposure to the input failed to engender sensitivity to conditional probability. However, the results of Experiment 4 showed that a subset of adults—namely, those more successful at identifying actions that had been seen more frequently than comparison sequences—were also successful at learning conditional-probability statistics. These experiments help to clarify the mechanisms subserving processing of intentional action, and they highlight important differences from, as well as similarities to, prior studies of statistical learning in other domains, including language.     

贝叶斯统计在直销行业监管中的应用

SHEN Qi(Central University of Finance and Economics, Beijing 100081)     

论数学分析与概率论的相互关系

讨论了数学分析与概率论两者之间的相互关系。数学分析是一门理论体系较为完备的基础性学科,其思想与方法已经逐渐渗透到概率论当中,并有力地推动了概率论的发展;而概率论中的一些方法,将一些确定性的问题转化为随机性的问题,使得数学分析中某些比较困难的问题得以高效简捷地解决.