分布式环境下的集成数据挖掘系统

分析了在分布式环境下,能否将各种数据挖掘工具挖掘到的知识和规则能够很好的共享的问题,借助了XML语言格式和PMML语言格式,使用Web(Web service)服务的方式来建立与平台无关的接口,采用动态的可扩展结构(UDDI),来搭建分布式环境下集成数据挖掘系统(dis- tributed data mining,DDM),本系统为地理上分布的软件之间如何协作及如何动态执行的问题提供了一个解决方案。     

ActiveX控件在基于B/S结构的报表打印中的应用

本文介绍了在Web环境下公安机关网络执法与监督系统中报表打印的解决方法，着重探讨了在基于B／S结构．NET环境中，如何利用成熟的ActiveX技术来实现Web动态报表的打印。     

基于Web数据挖掘研究

在Intemet浪潮的冲击下，人们面临着数据爆炸的挑战；随着数据挖掘（Data Mining，DM）技术的迅速发展及数据库管理技术的广泛应用．人们积累的数据越来越多，如何从浩如烟海的数据中找到内在的规律，如何更方便地传递、交流、获取有用的信息，挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息已成为当前高科技领域研究的热点。Web挖掘（Web Mining），是将传统的数据挖掘同Web结合起来的技术，从广义上解释就是通过数据挖掘技术来分析与网站相关的资料。就WEB数据挖掘的一些特点、过程以及方法进行探讨。     

SOA在科技基础条件资源共享集成中的应用

针对科技基础条件资源共享集成中遇到的分布式以及复用等问题,引入了面向服务的体系结构（SOA）。SOA为解决分布式环境中软件的重用、扩展和提高软件开发效率体统了解决方案。本文研究了利用Web服务实现基于SOA的分布式系统的有效方法,给出了采用SOA实现科技基础条件资源共享集成的框架、集成原理和Web服务组合等关键技术。     

分布式区域农业信息系统元数据设计

该文讨论了在分布式的异构网络环境下，针对区域农业信息管理与服务系统的的体系，如何进行元数据设计的问题。文章分析了目前元数据标准存在的问题，根据农业信息管理与服务系统的体系架构，提出分别从数据、软件平台、网络服务（Web Service）3个方面来考虑元数据的设计问题，认为它们的元数据内容也就构成了整个系统的元数据框架。该文建议采用面向对象技术进行元数据的设计，将元数据与它所要描述的对象（数据、软件模块、网路服务）从逻辑上捆绑在一起，把元数据内容当作对象的一个组成部分。通过对象抽象过程，确立描述该对象的内容以及作用于对象上的操作，从而定义出相应的元数据结构。这样，元数据设计的过程就转化成为面向对象的分析与设计过程。采用面向对象的元数据设计方法可以有效地避免元数据的丢失或者与数据不一致的情况。最后，文章简单给出了分布式农业信息系统的基本操作元数据内容。     

第四方物流的分布式数据挖掘系统研究

整合第三方物流系统中的数据,为第四方物流决策提供依据,成为第四方物流系统发展的一个关键问题。通过将分布式数据挖掘引入到第四方物流系统中,构建了第四方物流的分布式数据挖掘体系结构,给出了部分模块的技术实现,对在分布式数据挖掘系统辅助下的第四方物流业务流程进行了探讨。     

分布式环境下事务一致性分析

移动互联网时代的信息量指数性增长、对运算能力要求高,一方面需要在短时间内响应用户请求,另外一方面又要求能够线性扩展系统的吞吐能力,大型移动互联网平台通常是由一系列分布式系统构成的,开发语言和技术栈的选型也相对比较复杂,如何保证分布式环境下的事务一致性,成为了一个亟待解决的问题,下面笔者对实现分布式环境下的事务一致性保证手段进行简单的分析。     

文本数据挖掘技术在Web知识库中的应用研究

介绍了文本数据挖掘和知识提取的基本理论,然后分析了网络信息的检索与挖掘的特征,特别是文本挖掘、Web数据挖掘和基于内容数据挖掘与之相关联的系列问题.在此基础上,分析了Web知识库的设计、建立、文本数据挖掘和知识发现所需的理论和技术,对Web知识库系统的架构和功能模块进行分析和设计,建立了基于文本数据挖掘的Web网络知识库的模型.     

保护私有信息的统计量化规则挖掘

统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。     

基于网格的数据挖掘应用框架

从开放网格服务体系结构（OGSA）出发，详细介绍了网格平台下的数据挖掘服务模式框架及其执行过程，并且结合实例来说明在网格环境下的数据挖掘工作过程及运行机制。     

XML在Web挖掘中的应用研究

面向Web的数据挖掘是一个重要地研究课题.简单地介绍了一种标号语言XML,阐述了XML在数据挖掘中的应用,指出了XML在面向Web的数据挖掘中的应用现状与广阔前景.     

基于开放标准的数字图书馆检索接口

数字图书馆是基于Internet的分布式信息系统，分布式检索的实现是系统的关键因素之一。本文描述了数字图书馆系统的分布式检索接口，分析了开放标准Web服务和J2EE在数字图书馆系统结构设计中的应用优势，并通过实例阐述如何为已有的数字图书馆检索系统提供一个Web服务节点。     

一种分布式环境下动态挖掘频繁闭项集算法

在分析与研究分布式数据挖掘和频繁闭项集挖掘的基础上,通过设计一个Unite_Tree算法构建全局FP-Tree树,并在全局FP-Tree树的基础上设计了一种分布式环境下动态频繁闭项集的挖掘算法D-MFCI。最后,通过仿真实验证明D-MFCI算法可以实现分布式数据库中关联规则的快速挖掘,减少生成规则的冗余度,提高规则的可读性。     

XML与Web数据挖掘技术

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。     

面向WEB的数字图书馆异构数据集成技术

对数字图书馆数据集成的实现与应用技术进行了研究。在对数字图书馆各类数据资源体系结构、运行环境和使用方法等分析基础上，综合运用数据仓库与数据挖掘、XML、分布式Web应用等技术，提出了一种基于数据仓库的数据集成设计体系。     

基于Web分布式专家系统的设计与研究

提出在Windows环境基础上构建组件对象模型（COM）和分布式组件对象（DCOM）技术平台,通过开发开放式集成组件的模型,利用JSP技术实现不同地域、团队开发基于Web分布式专家系统的设计及模式、框架、规则、过程的混合型知识表达方式的研究。     

分布式索引的研究与应用

随着网络信息资源的爆炸式增长,搜索引擎信息收集的集中式存储已无法满足需求。而扩展到分布式环境的信息如何快速定位成为了新的难题,本文详细介绍了如何使用开源软件库Lucene以及RM（I远程方法调用）技术建立分布式环境下的新型索引。     

基于Web服务的分布式信息检索

分析了一般的分布式信息检索方法存在的问题，提出可用Web服务解决这一问题；论述了基于Web服务的分布式信息检索系统的建立方法和工作原理，并就分布式信息检索方法与基于Z39．50协议的分布式信息检索方法做了简单的比较。     

基于XML的网页数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得数据丰富而信息贫乏这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是应了这一需求而结合了机器学习、模式识别、统计学、人工智能、神经网络等多学科而出现的一项新技术,基于Web的数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。本文叙述了Web数据挖掘的概念、分类、技术等,重点讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

虚拟教学环境系统的分布式计算

本文就设计和开发基于Web的分布式虚拟教学环境软件系统所面临的异类环境、系统可伸缩性、资源部署和管理等问题及解决途径进行了研究,同时对相关开发工具后台数据库进行了认真分析。