运动图象的时空还原

运动规律可以用文字叙述、公式表示,也可以用图象来表征,因为图象是一种特殊的数学语言和工具,它能形象地表达运动过程和规律,恰当地反映各物理量间的函数关系.掌握它的人,能从图象中看出运动过程和规律的清晰本质.它对理解运动有着难以言状的妙处.但正是它的直观性、形象性却给不少同学带来误解和麻烦.     

巧用物体运动图象解题

图象法是在对物理现象或过程分析的基础上 ,运用相关的物理规律 ,确定变量之间的函数关系 ,作函数图象 ,再根据图象的物理意义讨论和解决问题的方法。由于用图象法来表示物理规律往往比公式法形象、直观 ,所以用图象法求解物理题 ,有时能达到简解、巧解物理题的目的。运动图象 (包括ｖ -ｔ图象、ｓ-ｔ图象 )是能直观描述运动规律与运动特征的一种图象 ,我们既能利用它来对物体运动过程中的一些物理量进行定性的比较、分析 ,也能对它们进行定量的计算、讨论。运用图象法解题 ,我们要特别重视图象的物理意义 ,如图象中的截距、斜率、面积、峰…     

中学物理中运动图象问题的研究

运动图象是表示物理规律的方法之一,也可以更加具体地 描述物体的运动形式。它可以直观地反映某一物理量随另一 物理量变化的函数关系,也可以透过图象看出一些图象中的隐 含规律,形象地描述物理规律。在进行运动学的复杂过程的分 析时,利用图象的直观性,有助于提高对运动过程分析的准确 性,还可以帮助我们分析或解决某些复杂的物理过程。下面对 中学物理问题中的运动图象进行分类解析。     

在空间域内实现运动模糊图象的恢复

分析了因水平直线匀速运动而引起的图象模糊，提出在图象的空间域内，直接利用含约束条件的最小二乘法，求解复原图象。本文着重演算了如何利用一维卷积及约束条件来构建代数方程，并给出了复原图象的求解公式。该算法已通过MATLAB编程实现。实验结果表明，与频域算法相比，该算法简单并能得到较好的复原图象，并且无需事先知道噪声模型。     

运用图象解题三则

S-t图象不仅可以表示做直线运动的物体的位移s随时间t的变化关系，而且能直观地反映做直线运动物体的运动规律和物理过程，若物体做的是匀速直线运动，则其图象为直线．用S-t图象解题也是解决运动学问题的有力工具．     

再议高速运动物体视觉图象的畸变

本文讨论了高速运动物体视觉象发生畸变的一个方面，－－沿运动方向的前侧面被提前遮挡，后侧面被提前看到，并且给出了物体以不同速度运动，处于不同位置前后侧面被看到的具体条件。     

用运动图象解题三例

图象是直观反映物理规律的一种方式，也是分析求解问题简明的手段．往往可以化繁为简，达到事半功倍的效果。     

应用v-t图图象分析追及问题

学生在学习了直线运动规律之后,已能较熟练地解决单个物体的运动问题：找出各物理量之间的关系;对物体的实际过程进行联想等．而对于两个甚至两个以上物体的追及与相遇问题,学生对实际过程很难联想,对问题难以抽象处理,不知如何分析．若教师此时能利用速度一时间图象（以下简称v-t图象）帮助学生分析实际物理过程,使运动过程形象化、具体化,学生解题便会“柳暗花明”．而且在教学过程中发现,学生容易接受这种分析方法．在此,笔者愿与同行共同探讨：     

用s-t图象解两道高考题

s-t图象不仅可以表示做直线运动的物体的位移s随时间t的变化关系,而且能直观地反映做直线运动物体的运动规律和物理过程,若物体做的是匀速直线运动,则其图象为直线．用s-t图象解题也是解决运动学问题的有力工具．     

基于子带抽样图像水印技术中几种变换方法的性能分析

将离散小波变换(DWT)和离散多小波变换(DMWT)方法用于子带抽样图像水印技术中,并对其性能和采用离散余弦变换(DCT)方法的性能进行了对比分析.仿真结果表明,在DWT和DMWT两个变换域嵌入水印后能获得较好的图像质量.在DMWT域嵌入水印有较DCT和DWT域更好的图像质量效果和更好的抵抗通常图像处理攻击的能力.     

运动模糊图像复原的探究

图像复原是数字图像处理的一个重要应用。先介绍不同类型的退化图像如噪声污染图像、几何畸变图像、缺损图像、运动模糊图像的特征。接着探究运动模糊图像的复原方法逆滤波和维纳滤波法,用Matlab进行编程,实验结果发现这两种滤波结合中值滤波会使图像复原效果更好。     

分形图绘制的几种常用方法

绘制分形图有各种方法,分形L系统形象的模拟了植物的结构,绘制了三维L系统对植物模拟的分形图,用Julia集进行艺术图案设计,以及用分形迭代函数系统(IFS)进行虚拟自然景物模拟.     

图像中散弹噪声的滤除方法分析

从图像的获取、传输到图像的重现过程中,会遇到各式各样的噪声,这些噪声将会使图像的质量下降,甚至无法识别。本文介绍一种电视中常见的散弹噪声,并将其从图像中滤除,使得图像更加清晰。     

图像序列中快速全局运动估计和运动目标提取算法

提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法．算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数．由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量．经过全局运动补偿后,可以运用传统的帧间差法得到运动目标、为了减少噪声的影响,准确地提取到目标,采用了高阶统计量的方法（HOS）来区分背景和运动目标．试验结果证明所提出的方法在估计全局运动参数和提取运动目标方面有较好的鲁棒性．     

Jacquard image segmentation using Mumford-Shah model

INTRODUCTION Image segmentation plays an essential role in jacquard image analysis. A jacquard image consists of many complex patterns which contain detailed, in- tricate topological curves. An accurate extraction of pattern features from jacquard images promises reli- ability for jacquard fabric CAD. Although, many algorithms have been proposed for the segmentation problem, they have difficulty in capturing the com- plex structure of the visual features, such as complex contours of a ja…     

过度分割与流形保持的图像彩色化

提出了1种基于过度分割与流形保持的图像彩色化方法,以解决大尺寸图像彩色化速度较慢的问题。首先对图像进行过度分割,以分割点代替像素点作为彩色化处理的基本单位,使运行时间得到较大改善;然后利用局部线性嵌入算法建立分割点在亮度空间的流形结构,将流形结构从亮度空间映射到颜色空间,得到每1个分割点的色度值;最后通过相邻区域上分割点的色度值之间的线性插值得到所有像素点的最终色度值。实验结果表明,与现有的2种彩色化方法相比,该方法能在保持图像视觉保真度的同时,显著地提高大尺寸图像的彩色化速度。     

“卫星导航原理与应用”课程教学内容和方法研究

针对卫星导航技术在民航、军航和通用航空中应用特点,围绕电子信息工程专业的"卫星导航原理与应用"课程教学,优化课程内容配置、引入前沿技术专题讲座,进行仿真验证和真实卫星信号环境下硬件实验相结合、联合航空研究院所进行多样化实践教学,建立了"教学、科研、生产"三位一体的教学方法,研究了"理论学习、实验学习、课程任务设计"相结合的新型考核方式。教学改革注重将工程应用、科研成果和理论知识相结合,提高了学生在卫星导航专业技术方面的实践创新能力,适应我国北斗二代导航专业技术人才培养的需要,取得了良好的教学效果。     

几种分形方法在图像边缘检测中的应用研究

介绍并比较了几种基于分形理论的边缘检测技术,包括基于分形编码的图像边缘检测、基于离散分数布朗随机模型的图像边缘检测、基于多重分形方法的图像边缘检测、利用人造目标和自然背景的不同分形特征提取目标边缘。具有不同分形特征的图像采用不同的的算法都可以取得较理想的效果,但实际上无论哪一种算法在解决一定问题的同时也存在不同类型的缺陷。因而,寻求更理想的分形方法应用在图像边缘检测中将仍然是图像处理与分析中研究的主要问题之一。     

Encoding Methods of Spectral Vector in Hyperspectral Romote Sensing Image

1　Introduction　Withtherapiddevelopmentofhyperspectralremotesensing(RS)informationacquisitiontechniques,manyhyperspectralRSinformationsources,forexample,AVIRIS,OMIS,PHI,etc.,havebecomeavailable.ThisstimulateswideapplicationsandrapidprogressofhyperspectralRSinvariousfieldssuchasresources,environments,urbandevelopment,ecologyandothers[1,2].WiththeaccumulationofvasthyperspectralRSinformation,itissignificanttoretrieveinterestedimagesforgiventasksquicklyfromlargeinformationsystems(ordataba…