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职业技术学校电工专业的学生在学习专业课之前 ,必须先学好《电工基础》这门专业基础课 ,通过本课程的学习 ,掌握有关电的基本知识、基本定理、公式、结论等 ,并具有一定的分析问题和解决问题的能力。而课本中有些定理、公式、结论等表面上是比较死的东西 ,在实际中有时直接套用公式和结论去解题是无法得出结果的。又由于职业技术学校的学生多不会灵活运用公式或结论 ,这就要求老师在授课时对某些定理、公式、结论等进行必要的引伸 ,引导学生多思考 ,勤动脑 ,激发他们学习的积极性 ,提高学习兴趣 ,增强解题能力。在《电工基础》“负载获得最… 相似文献
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李琪宏 《中学物理教学参考》2006,35(6):33-34
在纯电阻电路中,负载上如何获得最大功率是讨论电源输出功率时常常遇到的问题。对于电源外接电阻(负载)变化的电路,在什么情况下,负载上可获得最大功率呢? 相似文献
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针对图像匹配的数学特点,设计一种新的改进遗传算法用于相关图像匹配。根据基因位的影响和参数调整策略,采用半确定性和大变异结合,汉明距离控制的方法。仿真结果表明,新算法在收敛性能上大大优于简单遗传算法和经典序列猜测算法。 相似文献
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李国强 《淮南职业技术学院学报》2004,4(3):113-115
扩音机和扬声器之间匹配关系是有线广播系统能否正常工作的关键,定压式和定阻式扩音机输出特性不同;应用范围和匹配要求也不同,根据电子线路基本匹配原理,总结了有线广播匹配的最基本要求和不同系统的具体要求;介绍了两种扩音机的输出参数,运用简单的计算公式,通过实例计算,解决了不同形式具体线路匹配。 相似文献
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提出了一种两阶段多功能光伏逆变器(QMFI),有功功率借助于该结构可以在一个功率转换器内从光伏阵列直接传输到电网或负载,从而提高转换效率.此外,考虑QMFI最大功率点跟踪(MPPT)的实现和非有功电流的补偿,提出了QMFI的数学模型,从而获得有效的控制参数.在求解过程中,采用基于旋转坐标系的分析模型,并推导了QMFI的... 相似文献
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汉语自动分词技术是中文信息处理的关键技术,目前已经成为中文信息处理的瓶颈。正向最大匹配法是一种基于词典的分词方法,它能够有效地实现对中文文档的扫描,将文档分解成为词的集合,从而实现中文文本结构化的表示。 相似文献
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江苏省对口单招机电专业2009新考纲中,简单直流电路部分增加了“负载获得最大功率的条件”这一知识点,本文笔者结合自己的教学实践,从巧划分水岭、巧用戴维宁定理及画等效电路图等不同的方法,总结了此类问题的求解方法. 相似文献
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在铁路大提速的背景下,对重要的铁路干线京沪线给出了基于最大匹配算法的列车调度方案.从列车运行时的空闲时间表出发,建立一组不等式模型,求解出现行列车时刻表对于货车的空闲时间,进而计算出货车通行量的理论最大值.为了求得在此时的货车运行时刻表的一个可行解,设计了空闲时间表的最大匹配算法.此算法实现了一个造表过程,采用迭代搜索的方法从货车通行量的瓶颈区间出发,依次求出各个货车可行的时刻序列,直到表被填满,即可得到一个可行的货车时刻表. 相似文献
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初高中学生普遍认为物理课难学,其中尤其对概念的内涵和外延及条件不能把握,像在纯电阻电路中,求电源输出的最大功率和电阻获得的最大功率,往往认为是求的同一问题,因此在解物理题目时就会产生错误的解法,,现在就这一问题进行分析说明。在高一物理教材中,电学中会出现这样的问题,求电源对外输出的最大功率,根据教材上说明: 相似文献
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王向慧 《河北职业技术学院学报》2010,(2)
根据求解多目标优化问题时的一般要求,结合当前多目标优化算法的研究状况,从增强和保持种群的多样性角度出发,采用多种群的方式,提出了一种基于多种群的多目标遗传算法,同时算法中采用ε-占优的策略更新外部种群。通过针对经典测试函数的实验表明,该算法能够求得这些问题的Pareto前沿,说明该算法具有求解复杂多目标优化问题的能力。 相似文献
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王向慧 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2010,10(2)
根据求解多目标优化问题时的一般要求,结合当前多目标优化算法的研究状况,从增强和保持种群的多样性角度出发,采用多种群的方式,提出了一种基于多种群的多目标遗传算法,同时算法中采用ε-占优的策略更新外部种群.通过针对经典测试函数的实验表明,该算法能够求得这些问题的Pareto前沿,说明该算法具有求解复杂多目标优化问题的能力. 相似文献
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基于遗传算法的AVR片内振荡器校频处理 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了一种使用遗传算法对AVR片内RC振荡器进行实时校频的方法.以AVR片内高精度时钟单元RTC为时基控制单元,以标准时间内MCU定时器的计数值为控制目标,采用遗传控制策略搜索对应MCU理想时钟频率的OSCCAL寄存器最佳设置值,快速、准确地对RC振荡频率进行校准,为CPU提供具有高抗干扰特性的精确时钟.OSCCAL寄存器参数码的初始种群通过C语言库中rand( )函数随机产生,通过复制、交叉、变异等遗传操作获得各代的适应值.其中,种群复制按向最优解迫近的原则操作,交叉匹配按随机配对交换码符方法操作,变异概率取值0.01,以保证遗传算法的稳定性.给出了实时校频遗传算法基本操作程序以及10次迭代的搜索结果.表明,该算法优化效果十分明显. 相似文献