运用虚拟现实技术干预孤独症面部情绪的研究综述

面部情绪识别能力的缺陷是孤独症的主要特征之一。近年来,虚拟现实技术在孤独症面部情绪干预中逐渐兴起。通过对20余年国外运用虚拟现实技术干预孤独症面部情绪的相关研究进行系统梳理,最终对纳入的19项研究进行归纳和分析,发现影响即时效果的因素有孤独症的自身特征与干预技术;影响维持和泛化效果的因素有干预环境及干预者、干预时间与干预技术。基于此,未来我国需要进一步开展使用虚拟现实技术对孤独症者面部情绪干预的研究。     

基于面部瞳孔识别及数据采集器的电子巡检系统设计

为了最大程度保证数据采集和巡检过程的客观性、真实性,避免各种人为因素影响,提高巡检工作规范化及科学化水平,减少安全隐患,避免重大事故发生,将精确识别人体特征技术、网络视频技术和自动化数据处理技术无缝集成,设计了电子巡检系统。系统以煤矿行业为例,利用人脸识别和瞳孔识别技术、GPS定位技术和GIS技术,建立以SpringMVC3+Spring3+Hibernate3+Freemarker+HTML5为技术架构的煤矿关键设备电子巡检系统数据库和管理平台,设计了手持式数据采集器（包括数字视频信息采集）以及一系列相关配套软件。系统运行效果良好,显著提高了巡检效率,大量降低了漏检事故率和安全事故率。     

3D打印技术完成面部重建的手术

<正>英国男子斯蒂芬在一次摩托车事故中面部严重受伤,下巴和左右脸颊骨发生骨折,头盖骨也受到了损伤。由于脸部变形严重,他每次出门要戴帽子和眼镜来遮住脸。给他做手术的医疗小组首先CT扫描斯蒂芬的头盖骨,然后用3D打印技术制作成左右对称的模型,再利用模型调整骨头的位置,使患者恢复到受伤以前的样子,实现面部重建。     

实验技术队伍的现状分析及对策研究

通过数据和图表描述了目前高校实验技术队伍的现状,指出了存在的主要问题:年龄偏大、学历职称水平偏低、后备力量不足。随后对产生这些问题的原因进行了分析,最后就如何构建素质优良、结构合理的实验技术队伍,提出了建设的思路和对策。     

材料现代分析技术课程实验分析及设计

本文分析了材料现代分析技术课程实验设置存在的不足,并结合自身承担科研项目所取得的典型科研成果设计了一个综合实验,对该实验的内容、过程进行了详细介绍。多年的教学实践表明该实验的设置可以显著提升学生将所学知识综合运用的能力,提高其将知识用于工程实践解决复杂问题的能力,并加深他们对各种分析方法、原理、用途的理解,有效提升了教学效果。     

实验技术队伍结构分析及建设探讨

通过分析我校目前实验技术队伍的结构状况及存在问题,从五个方面阐述加强实验技术队伍建设的措施：稳定现有的实验技术队伍,加强对中青年实验技术人员的培养,加强职称评审与晋升工作,加强实验技术队伍的继续教育,鼓励、引导教师从事实验室工作.     

教师教育技术知识与态度的差异分析

当前,由于初中教师自身知识的限制以及教师对新课改要求的理解能力的不同,当前初中教师应用教育技术之间的差异是十分明显的。本文以山东省东部某县城初中为例子对教师应用教育技术的差异作一分析。     

我国技术进步、技术效率的地区差异分析

利用DEA的非参数Malmquist指数方法对我国1985-2007年各地区TFP及其构成的地区差异和变化趋势进行分析,可以看出:我国各地区的TFP均实现了增长,技术进步是TFP增长的主要动力;纯技术效率的恶化导致了东、中部技术效率的下降,而西部的纯技术效率和规模效率均实现了增长;多数地区存在投入拥挤和产出不足的状况,其中西部地区最严重.因此,需要针对分析结果提出相关政策建议.     

一种基于小波变换的动态轮廓模型

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法．     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于小波变换的二值模式检索

提出了一种基于小波变换后的二值模式图像检索.把图像库里的图像通过小渡变换压缩预处理,方便图像快速入库提取图像特征.选取二值模式技术处理,以便有效提取图像的特征进行检索.实验数据库采用Brodatz纹理图像库,对比了边缘拟合算法,共生矩阵和灰度纹理矩检索图像的检索效率,得出小波变换后的二值模式检索效率较高.     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

基于二维小波变换的指纹去噪

提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。     

基于小波变换的图像降噪

根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法;实验结果说明该方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节。     

基于Haar小波变换的图像分解与重构

介绍了Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构，通过实验得出了小波变换及haar小坡用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论，为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。     

基于复合小波变换的径流周期分析方法

针对径流时间序列演变趋势及周期分析精度有限的问题,给出一种基于复合小波变换的径流时间序列周期分析方法.即通过采用dmey小波对径流序列进行分解,再对生成的高频与低频子序列分别采用cmor1-1复小波分别求其等值线、小波方差,从而进行径流序列的变化趋势及周期分析.实验结果表明:与单纯对径流序列直接采用复小波多尺度分析相比,基于复合小波变换的方法可获得更为深入精确的周期分析结果.     

基于小波变换的多聚焦图像融合

本文提出了一种新的基于小波变换的融合算法。此算法简单易行,既保留了图像的边缘特性和多聚焦图像的对比度特性,又有效地对两幅多聚焦的图像进行了融合。通过实验及结果分析,对这些方法保留图像的边缘特征和对比度特性进行了对比,得出了有益的结果。