利用IPX协议实现工作站之间的数据通信

首先对IPX协议结构进行了分析,在此基础上,论述了利用IPX协议实现数据通信的工作原理,最后以一个实例说明IPX协议在数据通信中的应用.     

利用IPX协议实现工作站之间的数据通信

首先对IPX协议结构进行了分析，在此基础上，论述了利用IPX协议实现数据通信的工作原理，最后以一个实例说明IPX协议在数据通信中的应用。     

河工模型智能流速采集系统开发及应用

为解决现有大型河工模型流速测量系统中有线形式抗干扰能力低、系统灵活性差及信号衰减等问题,基于ZigBee无线通信网络构建了河工模型智能流速采集系统,实现了多点流速的自动采集。系统采用ZigBee网状网络结构,控制中心计算机与ZigBee协调器相连,流速采集装置与ZigBee终端相连,实现流速采集和数据传输;通过类比时间序列流速数据,实现旋桨流速错误数据的自动剔除,并根据断面流速仪布置信息生成测流断面转换矩阵,解决流速数据与实际测流点匹配问题。系统分离流速采集和数据处理过程,提高了实验和数据处理效率。实践应用表明,该流速采集系统能满足大型河工模型流速采集需要,系统构建更灵活,数据测量更准确。     

动床河工模型试验中泥沙浓度光电量测技术

动床河工模型试验中,需要对泥沙浓度进行实时和精确的测量。由于悬沙系统性质的特殊性,使得问题相当复杂。针对这一状况,分析了悬沙系统对光的散射特性,采用了红外测沙的技术来满足测量要求,并实现了测量过程的自动化处理。具体分析了该测量方法的原理和装置的具体结构及其作用。实际情况表明,该装置结构简单,测量结果准确,具有良好的实用性。     

智能化网络教学系统模型研究

针对现有网络教学系统的不足,提出并建立了一个智能化的网络教学系统模型,该模型可根据学生的特点动态建立个性化的学习环境,能够真正实现个别化教学。文中详细描述了系统的体系结构模型以及智能教学中知识模型、学生模型、教学模型和交互模型的构建方法。     

单片机控制的以太网数据通信单片机控制的以太网数据通信

本文介绍了基于单片机和RTL8019AS的网络连接方式、协议选择给出了系统硬件结构图、单片机工作流程。     

NSSK协议的SPIN模型检测

安全协议是以密码学为基础的消息交换协议。针对传统的改进NSSK安全协议,通过使用Promela语言对协议进行建模,并使用SPIN模型检测工具进行验证,发现仍然存在安全漏洞,攻击者可以冒充合法者进行通信。针对上述缺陷,提出了一种有效的改进方案,主要是在协议中增加了自身产生的随机数和发送者的身份标识,该改进方案提高了协议安全性。     

基于Agent的智能化数字图书馆构建模型

基于Agent的智能化数字图书馆构建为目标,剖析了智能化数字图书馆应该具备的功能和特性,提出了基于Agent的智能化图书管理系统建设方案,给出了详细的设计模型和构建原理,为智能化数字图书馆建设提供了一种途径。     

基于Agent的智能化学习模型研究

本文针对当前E-learning存在的智能化差等问题,提出了一种基于Agent的智能学习模型。文章讨论了基于Agent协商的智能化学习模型,以及Agent实现技术。E-learning通过Agent之间的协商,按需提供学习资源,以适应学习者的个性化偏好。     

基于CNN-LSTM模型的癫痫脑电信号识别方法

为提高癫痫脑电图(electroencephalography, EEG)信号识别的准确率,提出了一种将一维卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)相结合的新模型(CNN-LSTM模型)。首先采用3个卷积块来搭建CNN,用于提取EEG序列的局部内在特征;然后利用LSTM学习长期序列依赖关系;最后利用具有Softmax激活函数的全连接神经网络实现癫痫EEG信号的自动识别。采用德国波恩大学癫痫研究室的癫痫数据库中的数据进行实验分析。结果表明,CNN-LSTM模型具有良好的分类性能,平均分类准确率达到99.1%。     

基于智能结构模型的手写体汉字识别方法研究

从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,达到校正的目的,实验证明该结构方法有效.     

基于影响力扩散内容模型的舆论领袖识别方法

以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。     

单片机控制的以太网数据通信

本文介绍了基于单片机和RTL8019AS的网络连接方式、协议选择给出了系统硬件结构图、单片机工作流程。     

基于协议芯片的自动化设计通用模型

在IC设计中,HDL以其可移植性好、使用方便等优点几乎完全取代了传统的原理图输入方法,但使用HDL设计芯片也有编码效率低、开发周期长、调试困难等问题,为克服这些困难,提高IC设计的速度和准确率,结合实际项目经历提出一个适用于协议类型芯片的高效通用的自动化设计模型,借助HDL的描述和综合工具来实现,并以SerialATA芯片的链路层为例,说明设计过程。     

基于HMM／MLP混合网络模型的语音识别方法

提出了一种新的用于语音识别的HMM MLP混合网络 ,它利用MLP的鉴别训练能力 ,以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提 ,提高HMM的鉴别能力和识别性能 .实验结果证明HMM MLP混合网络的鉴别能力和识别性能明显高于普通HMM .     

基于星状骨架和隐马尔科夫模型的姿态识别方法

提出一种基于星状骨架和隐马尔科夫模型的行走姿态识别方法,以猪为识别对象,采用猪体星状骨架模型提取特征向量,将特征向量进行符号映射,实现了将时间序列的姿态影像转换成符号序列,并对训练得到的隐马尔科夫模型进行测试。实验结果表明,该方法对猪的3种行走姿态有较好的识别效果。     

构建基于OODA的职业教育教学质量智能化评估模型

旨在探索建立基于OODA循环原理的职业教育教学质量智能化评估模型。即对OODA的“观察、导向、决策、行动”四个阶段,赋予职业教育的相关概念内涵,利用机器学习算法进行建模,对职业教育中学生的学习及实践成效进行合理预测和评估,达到有针对性地制定教学目标或调整教学策略,提升职教教学效果和学生学习体验的目的。     

基于OPC XML的建筑智能化系统集成模型研究

本文在对OPC技术研究的基础上,提出了基于OPC XML的建筑智能化系统集成模型,并对模型的目标、构成、技术特点进行了深入的分析。