采用快速小波变换的远程监控图像编码研究

随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码（EZW）和基于层树的集合分割算法（SPIHT）在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。     

小波变换与图像压缩的探讨

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。本文着重讨论嵌入式零树小波图像编码算法(EZW),对其在图像压缩的应用上进行了一些分析。并对它存在的问题提出改进思路。力图找出小波变换在图像压缩方面更好的算法。     

基于整数的小波变换无失真图象压缩

讨论了基于整数的小波变换的无失真压缩算法。该算法构造了MSR作为双正交小波基的一个重要参数,并根据小波变换能量聚集的特点和变换以后数据之间的相关关系,将零树编码和算术编码相结合,实现无失真图像压缩。实验表明。方法不仅提高编码效率而且在保证图像质量的同时有效地提高了压缩比。     

一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

嵌入式零树小波编码算法(EZW)为了确定一系数是零树根还是孤立零,必须对该系数进行反复多次扫描,不仅耗时,而且造成二进制符号流中存在大量冗余.在研究Shapiro零树图像编码算法的基础上,通过对重要系数的全新界定和精确量化,增加零树的数量,减少孤立零点,从而缩短搜索扫描编码时间、提高压缩比.实验结果表明:改进的嵌入式零树小波编码算法在峰值信噪比、编码时间、图像恢复质量等方面都优于J.M.Shapiro最初提出的EZW算法.     

基于小波系数位置的隐写算法设计与实现

为了提高隐写算法的不可见性,提出了一种基于小波系数位置的隐写算法设计思想。利用对原始图像的多级小波变换,提取小波变换之后的频率系数。通过分析特征、系数、序对之间的大小关系,实现隐写信息的嵌入,并以小波系数的位置关系代表所嵌入的0或1特征信息。仿真测试表明,所设计的隐写算法在不可见性方面具有较优的表现。     

一种新的数字图像水印嵌入和提取算法

给出了一种新的基于小波变换和视觉模型的彩色图像数字水印算法.该算法利用人眼视觉模型的特征在离散小波变换域中嵌入水印,在水印提取过程中提出一种基于分类的方法,使得图像在受到攻击时能够更好地还原水印信息.     

一种基于多小波变换的信息隐藏算法

利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.     

嵌入式零树小波EZW编码算法的改进及应用

提出了一种基于整数小波变换和改进零树量化算法的可分级图象编码方法,设计实现了一种可分级图像编码系统,并对其实验结果及性能进行了分析。