浅析数据集市在商业银行中的应用

论述商业银行构建数据集市的两种方法,比较两种构建方法的不同点,指出基于数据集市的决策支持系统比仅基于数据仓库的决策支持系统提供更加实用、稳定、迅速的决策支持,从技术上实现了商业银行的各级决策支持,解决了大数据量情况下对数据仓库使用的竞争问题,并展望了构建基于数据集市的决策支持系统在商业银行中的广阔应用前景.     

数据仓库在商业银行客户关系管理中的应用分析

从数据仓库对商业银行的应用价值出发,分析了数据仓库在客户关系管理中应用的必要性,提出了基于数据仓库的客户关系管理的系统解决方案,并从商业银行应用的实际出发,对数据仓库在客户关系管理中的有效应用提出了建议。     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。     

商业银行数据仓库建设

目前国内几大商业银行的数据大集中基本完成,为企业级数据仓库的建设创造了先决条件。同时,银行管理层也希望从既有的海量数据库中获取信息,可以在精准营销、绩效考核、风险管理等方面发挥作用,这也成为建设企业级数据仓库的主要动力。结合作者的工作背景,对银行数据仓库建设过程中的几个方面进行了阐述,以期望能对读者有所启发。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要     

基于数据仓库的毕业生就业预测系统设计和实现

文中以某高校毕业生就业信息为数据依据,从应用的角度,研究提出简单高效的数据仓库设计与实现方案.对来自不同的数据源、不同格式的数据,进行抽取、清理、集成、转换、加载,完成毕业生就业数据仓库的建立.     

数据仓库在商业银行"1104工程"上的应用实践

商业银行实施中国银监会要求的"1104工程"是一项复杂的系统工程。本文将数据仓库思想和特点引入"1104工程"的系统开发,并针对商业银行碰到的问题设计出基于数据仓库的"1104工程"银行系统,这提高了指标数据的准确率,减少了劳动量,提高了工作效率。     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

数据仓库技术在《考生收费管理系统》中的应用

本文对数据仓库理论进行了初步探索,介绍了数据仓库的定义、内容、目标,对数据仓理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析,总结出了设计数据仓库一般步骤。     

基于工作流的分布式数据仓库模型的研究

通过对数据仓库和分布式数据仓库体系构架的分析,得出当前分布式数据仓库存在的缺点：不能进行灵活的定制,易用性差。分布式数据仓库为了保持全局数据仓库和局部数据仓库的数据一致性,需购买大量昂贵的存储设备来保存两份相同的数据。针对这些缺点,提出了一种基于工作流的分布式数据仓库模型,模型的整体结构基于SOA面向服务的体系结构、分布式。引入了工作流技术来实现灵活定制数据提取需求、分析挖掘需求及结果可视化的需求,并将这些功能封装成整体模型中的业务流程服务。在业务流程服务模型部分提出了数据仓库业务流程执行语言、业务流程的可达性验证算法和优化算法。     

数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

数据仓库技术特点及相关问题讨论

本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论     

商业银行效率研究:基于DEA的测度与分解

本文使用DEA方法,对我国14家代表性商业银行2007～2009年的运作效率进行测度.研究结果表明:国有商业银行的效率水平逐步提升,已赶上并超过股份制商业银行.对效率做进一步分解后发现:国有商业银行的技术效率和纯技术效率较高,但规模效率逊于股份制商业银行,且多处于规模报酬递减阶段.对松弛变量分析可知,人员数量过于庞大和资本利用效率不高是造成效率低下的原因.     

数据仓库技术及应用

介绍了数据挖掘的概念,分析了数据仓库产生的原因,从数据仓库中数据的组织、管理和提取等角度阐述了数据仓库的建立和应用。     

数据仓库中的元数据管理

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现.