专利群聚分析方法初探-以纳米压印技术为例

专利分析法分为定量分析和定性分析两种。定量分析即对专利文献的外郜特征（专利文献的各种著录项目）按照一定的指标（如专利数量）进行统计．并对有关的数据进行解释和分析；定性分析是以专利的内容为对象．按技术特征归并专利文献．使之有序化的分析过程。定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类．结合时间和空间．进行比较分析．组合分析．关联分析．序列分析．预测分析等．专利群聚就属于专利定性分析方法。[编者按]     

准时知识管理及知识供需的匹配分析

介绍准时知识管理的概念,并对其目标、理念和模型进行分析．对准时知识管理模型中两个关键要素即知识需求和知识供给及其匹配问题进行了探讨,提出知识需求分析关键步骤、知识供给方的卡勾成及影响知识供给方选择的因素,并对知识需求和知识供给进行了基于时间的特征对比,最后指出了知识供需不匹配的类型．     

基于Logistic和Gompertz模型的河南省人口预测

对三十年来河南省人口统计数据进行了时间序列分析,并基于Logistic和Gompertz模型利用Maflab软件根据1990—2008年河南省历年人口数据对河南省未来人口增长情况进行了预测。结果表明Logistic模型和Gompertz模型模拟结果有一定差异,Logistic模型均方误差（MSE）、平均残差都小于Gompertz模型,模拟效果最好,并据此预测河南极限人口为1．0735亿。对河南省人口增长的时间特征进行分析和对未来人口进行模拟预测对于制定科学合理的人口政策具有重要意义。     

对我国岩溶地质状况几项综合分析

岩溶具有其重要的地质价值，岩溶本身的发育特征、岩溶资源状况、岩溶工程地质问题和岩溶区灾害防治等项的研究时间较长．人们从不同的角度、不同的方法进行过详细认真的研究，现对研究现状作一归纳分析．并指出研究方向。     

时间管理倾向研究回顾

时间管理对个体意义重大。时间管理倾向是个体在运用时间方式上所表现出来的心理和行为特征,它包含时间价值感、时间监控观和时间效能感,是一种在时间维度上的人格特征,也是心理学领域近年来的研究热点之一。本文主要对时间管理倾向的相关研究进行了梳理和归类,最后对时间管理倾向未来研究方向进行了展望。     

基于GRNN的网络出口流量预测

针对网络出口流量在时序上的复杂非线性特征,采用泛化回归神经网络GRNN（generalized regression NN）对网络流量时间序列进行预测。用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定GRNN神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB 6．5环境下GRNN神经网络的网络流量预测模型,并用黑龙江科技学院网络出口流量数据进行了验证。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。     

交通流量VNNTF神经网络模型及其预测研究

研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。     

基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征分析

利用复杂网络的方法研究淘宝网在线评论行为特征,对化妆水品类下具有追加评论的的群体,构建了一个二分网络模型,并探讨了追加评论网络的分布特征,以及在线评论网主要簇群的特征。通过对评论者发起评论的时间特征进行分析,发现普通评论的时间分布有两个明显的"峰",追加评论的时间分布则表现为长尾分布特征,这说明了不同的评论形式具有特定的时间规律性。     

阵性泥石流的流量衰减特征

阵流是泥石流（特别是粘性泥石流）的主要运动形式,以蒋家沟泥石流为研究对象,分析蒋家沟４０余年来的观测数据,通过对流量序列的研究,揭示阵性泥石流的流量时间过程特征以及涨落和分布,发现流量分布满足指数函数关系,即大于一定流量的阵次以指数形式减少;指数与具体的流量过程有关,特别是最大流量．同时,流量的时间过程表现了明显的衰减性,一场泥石流的最大流量越大,衰减越快;最大流量越小,衰减越缓,过程越平稳．这些特征是泥石流活动的固有特性,因而对进一步认识一般粘性泥石流的运动规律具有参考价值．     

东亚早期现代人出现的时间提前了6万年

古脊椎动物与古人类所刘武研究小组与国内外相关研究机构合作对智人洞人类化石进行了深入的研究。研究小组发现智人洞人类下颌骨已经出现一系列现代人类的衍生特征．这些特征明显表现区别于古老型智人,而与现生人类接近。化石特征说明崇左古人类属于正在形成中的早期现代人,处于古老型智人与现代人演化过渡阶段。这一系列重要研究发现。说明早期现代人在东亚出现的时间或现代人在东亚地区的起源过程至少可以追溯到10万年前,     

浙江省人口演变特征的R/S分析

在对浙江省人口演变趋势进行描述性分析的基础上,利用分形理论的R/S分析方法,基于其人口总数、非农业人口、出生率、死亡率、自然增长率等数据,对人口发展演变的时间分形特征进行实证研究.结果显示,浙江省人口的变动在时间上具有显著的自相似性特征.本研究还依据人口变动时间上的自相似性特点.尝试性地对浙江省未来的人口发展态势进行预测.     

野菊和甘菊的形态变异及其核型特征

本文从形态地理和细胞学角度对野菊Dendranthema indicum L．和甘菊D．lavandulifolium (Fisch．ex Trautv．)Ling et Shih的形态变异的规律和趋势，形态特征与核型特征的 联系以及野菊和甘菊的系统演化关系进行了研究。结果表明：无论从形态特征或从核型特征看，野菊和甘菊都是多型种，且两者之间没有直接的演化关系；根据对各类群形态特征和核型特征的比较，作者认为，杂交在野菊和甘菊多倍体起源及其核型进化过程中起着十分重要的作用。     

农村留守儿童体育生活方式的特征及影响因素分析

通过对安庆市长风乡350名农村留守儿童体育生活方式的时间特征、项目特征、形式特征、体育消费特征进行问卷调查,并用SPSS统计软件包对数据进行处理。结果显示:长风乡的农村留守儿童处于低层次的体育生活方式水平,得出影响长风乡农村留守儿童体育生活方式的主要因素,并提出相应的建议。     

Map任务对分片网络资源调度的弊端与改进

对分片网络资源进行调度,在提高网络资源管理方面具有重要意义。传统的调度方法采用多路复用的分片网络资源调度,由于对路径进行重复使用,使得路径特征发生动态性变化,导致网络资源调度时间长,准确率低。提出基于子序列模糊决策Map任务的分片网络资源调度方法,构建分片网络资源数据分布结构模型,对资源数据进行融合再分解,获取解密资源,并对动态资源数据的接收点进行逻辑编码,获取资源数据特征,再依据数据特征对资源进行分配。仿真实验结果表明,采用改进的算法对分片网络资源进行调度,所需调度时间短、准确率高。     

知识员工绩效特征的实证探析

通过对10家企业、3所大学70名知识员工的结构访谈和质化分析,建构知识员工绩效特征的初步模型,编制封闭式问卷;对48个组织的603名知识员工进行问卷调查,通过探索性因素分析获得知识员工绩效特征实证模型．结果表明,该模型由专业性、创造性、复杂性、双重性、团队性、时滞性、风险性7个因素构成．对模型的意义和应用进行了讨论．     

小嵩草群落——高寒草旬地带性植被放牧压力下的偏途顶极群落

采用以空间代时间的方法．研究了高寒草甸小嵩草群落的发生、发育、演化,处于不同退化阶段小嵩草群落在自然与人工干预恢复过程中．植被、地表特征的变化,探索小嵩草群落在高寒草甸生态系统中的地位及其对系统稳定性的作用．     

日照市旅游气候的人体舒适度分析

根据日照市气象站1971－2000年气象资料,分析与人供。舒适度有关的气温、相对湿度、风速等气象要素的基本气候特征,研究日照市人体铺垂度的时间分布特征,进而对日照市的旅游人体舒适度进行评价,探讨各气象要素对不同季节舒适度的影响以及舒适度的变化趋势,分析日照市最佳旅游时间。     

金融时间序列的混沌识别

将非线性和混沌的理论和方法应用在金融时间序列的研究中,识别金融时间序列是否为混沌时间序列是研究者面临的一个首要的问题,各个学科领域根据所研究的具体对象发展出了不同的算法,这些算法对金融hen序列的研究有借鉴作用。然而,金融时间序列的小数据量与混合噪声的特征使得混沌识别更加困难．目前广为应用的金融时间序列的混沌识别方法是Gencay-Dechert法,替代数据法等,这些算法仍然处于发展完善中。     

基于多种方法的声音分类

声音模式识别,主要是利用信号处理的方法手段,对信号进行分析,提取频域、时域、幅域特征,对这些特征进行统计分类,应用数学方法,设计合理的分类器．达到分类识别的目的。文中选择了一些方法来解决声音正确分类的问题。     

黄藤素片的质量标准研究

目的：对黄藤素片的质量标准进行研究和制定,并对质量控制方法可行性进行研究。方法：使用薄层色谱法对黄藤素片中的有效成分盐酸巴马汀进行定性检测,使用高效液相色谱法对盐酸巴马汀进行定量测定。结果：经定性检测,发现存在盐酸巴马汀;测得盐酸巴马汀的回归方程为Y=2001398X＋11252,（r=0．9999）,说明在盐酸巴马汀进样量在0.3g到3．0g的范围内具有良好的线性关系;得出盐酸巴马汀的峰面积RSD为0．34％,保留时间的RSD为0．1％,试验结果说明该方法对黄藤素片的主要成分盐酸巴马汀的定量测量有良好的精密度;得出供试品溶液的盐酸巴马汀含量为91．23％,92．21％,91．54％,91．67％,92．15％,92．57％,含量平均值为91．89％,RSD为0．45％,试验结果说明该方法进行黄藤素片的含量测定重复性很好;得出在不同时间对同一对照品盐酸巴马汀溶液进行测定,得出盐酸巴马汀保留时间RSD为0．23％,峰面积RSD为1．24％,试验说明测定溶液在72小时内稳定性良好。结论：使用薄层色谱法和高效液相色谱法对黄藤素片进行质量控制,分析快速、准确,值得推广。