矩阵初等变换在《线性代数》中的应用

矩阵初等变换在处理线性代数的有关问题时具有一定的独特作用。本文总结了初等变换在求逆矩阵、矩阵的秩、向量组的秩,求解线性方程组,以及标准正交基等问题中的应用。     

矩阵的初等变换在线性代数中的应用

矩阵的初等变换在处理线性代数的有关问题时具有一定的独特作用．本文较详细地论述了矩阵的初等换在求矩阵的秩、向量组的极大线性无关组、解线性方程组以及求标准正交基等问题中的应用．     

矩阵初等变换的应用

矩阵的初等变换是指：1）以一个非零数乘矩阵的某一行（列）；2）把矩阵某一行（列）的C倍加到另一行（列），C为任意常数；3）互换矩阵中两行（列）的位置。矩阵的初等变换是线性代数中应用得最广泛的基本工具之一，它的内涵是十分丰富的，可以用来解决：（1）求向量组和矩阵的秩；（2）求可逆矩阵的逆矩阵；（3）解线性方程组；（4）得到以给定矩阵为系数矩阵的齐次线性方程组的基础解系；（5）得到行空间的生成元或基；（6）等价向量组的判定向量组的极大线性无关组是线性代数中一个比较重要的基本概念，但在一般线性代数或高等代数的教…     

探讨初等变换的应用

初等变换是线性代数中的主要方法,这个方法的使用可遍及整个线性代数理论,下面列举它的诸多应用：求行列式的值;求矩阵的秩,从而判断矩阵是否可逆;判断两矩阵是否等价;求矩阵的等价标准形;用合同变换求二次型的标准形;判断一个向量能否由一组向量表示;求一个向量关于一个基的坐标;求两个基的过渡矩阵.     

《线性代数》中矩阵秩的几点补充

秩是矩阵的主要特征之一,是《线性代数》教学中的重要知识点之一。对《线性代数》中关于矩阵秩的内容给出几点补充：简述初等变换在矩阵秩研究中的重要性、矩阵秩相关研究的最新进展及其在多个数学分支中的应用。     

矩阵空间中向量的坐标及过渡矩阵的求法

利用行初等变换的方法，给出了数域K上一切n阶矩阵所成的向量空间M。中矩阵向量关于基的坐标及求由一个基到另一个基的过渡矩阵的新方法．     

矩阵的初等变换及推广

讨论了矩阵的三种初等变换的关系，可逆矩阵可写成Di（k）、Tij（k）两种类型初等矩阵的乘积，以及初等变换在分块矩阵中的简单应用．     

子空间L(γ_1,γ_2,,γ_S)L与矩阵列空间

通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ,…,2γs生成的子空间L(γ1,γ,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空2间L(γ1,γ,…,γs)的基的方法。2     

子空间L(γ1,γ2,…,γs)与矩阵列空间

通过讨论矩阵行初等变换和第一种列初等变换对矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系的影响,以及矩阵列向量的线性关系对数域F上n维向量空间V中S个向量γ1,γ2,…γs,生成的子空间L(γ1,γ2,…,γs)与矩阵列空间的关系,进而得出由矩阵列空间的基求子空间L(γ1,γ2,…,γs)的基的方法.     

浅议线性代数学习中矩阵初等行变换的重要性——初等变换开启线性代数的钥匙

针对线性代数学习中常出现的一些太抽象，难理解，较繁琐，算不对等问题。矩阵这一工具显示出了自身独特的魅力。在整个线性代数学习过程中，矩阵的初等变换具有普遍意义，特别是矩阵的初等行变换更具有极其重要的作用。掌握了矩阵的初等行变换．以上问题基本上迎刃而解。     

一个线性代数定理的简易证明

利用初等矩阵与初等变换的对应关系及分块矩阵的乘法,给出“矩阵的行初等变换不改变其列向量组的线性关系”的一个简易证明．     

用初等变换法解矩阵方程——高等代数课教改探索

在高等代数课的教学中,常遇到形如AXB=C的矩阵等式,其中A、B、C为已知矩阵,X是待求的未知矩阵,我们称之为矩阵方程。在许多教学环节中,如求矩阵逆的问题、解线性方程组的问题、向量空间中的坐标变换问题和线性变换下的坐标问题等等,都需要求解矩阵方程。现行教材,对这些问题采取分开处理的方法,而且限于A、B可逆矩阵的情况,先求逆,再做乘法,解出X=A-~(-1)CB~(-1)。我们认为,这样处理有局限性,没有把不可逆矩阵包括进去,没能把解线方程组的问题和矩阵理论紧密联系起来,而且计算繁琐。实际上,在线性代数部分,矩阵理论是一条主线。在处理矩阵问题时,紧紧抓住矩阵的初等变换或初等矩阵这个有力工具,就能使离散的内容系统化,繁琐的问题简单化。我们在讲解逆矩阵一节时提出了矩阵方程这一概念,并给了用初等变换求解的方法。这样,既使得求逆矩阵的问题简便,又为以后的“向量空间”和“线性变换”两章的解题方法奠定了理论基础,而且与上一章“线性方程组”的内容相呼应。利用矩阵解线性方程组的方法,又拓广了矩阵方程的范围,对于系数矩阵A、B不可逆,甚至不是方阵的情形也有了满意的解法。以下三个方面详细论述。     

求标准正交基的矩阵初等变换法

在许多高等代数教材中,通常介绍的施密特(Schmidt)方法,使我们可以从欧氏空间 R~n 的任意一个基出发,求出一个正交基来,再单位化,求出一个标准正交基。本文给出一种运用矩阵初等变换,从欧氏空间 R~n 的任意一个基求标准正交基的方法,比较直接简单。设 a_i=(a_(1i),a_(2i),…,a_(ni)),i=1,2,…,n 是 R~n 任意一个基,以 a′为列向量构成矩阵 A=(a_(ii)),则 A′A 是一个 n 阶正定矩阵,必与单位矩阵 E 合同,即存在 n 阶可逆矩阵 Q,使得Q′(A′A)Q=E(1)即(Q′A′)(AQ)=E(2)(1)式说明,对矩阵 A′A 施行一系列的列初等变换(相应的初等矩阵的乘积为 Q)及一系列的行初等变换(相应的     

代数在密码学中的应用

矩阵的初等变换是线性代数的重要内容,而密码学中很多经典的密码及其编码与解密的方法,都要用到矩阵及初等变换,如棋盘密码、希尔密码、凯撒密码、Walsh谱等．     

矩阵的初等变换在线性代数中的简单应用

文章通过简单介绍矩阵与矩阵的初等变换,根据矩阵初等变换理论辅以具体实例进行分析说明,总结矩阵初等变换在矩阵求逆、秩及化二次型为标准型等方面的具体操作与实施,为学习者提供一种解题方法与技巧.     

关于《初等变换的关系及可逆矩阵的分解》的注记

提出了与张新法的《初等变换的关系及可逆矩阵的分解》一文(文[1])的关于“初等变换的独立性”、“可逆矩阵的初等矩阵的分解”等问题不同的看法;指出谢国瑞所编著的教材《线性代数及应用》中的相关例子所用的方法是正确的,其结论也是正确的。     

关于矩阵的秩与最高阶非零子式的探讨

矩阵的秩一直是线性代数教学的重点与难点,本文探讨了利用初等变换求矩阵的秩,同时详细分析了如何求矩阵的最高阶非零子式问题.     

矩阵的初等变换与R~n空间的向量组的线性关系

本文利用矩阵的初等变换来统一解决R~n空间向量组线性关系中的问题。     

浅议矩阵相关变换的不变性

“不变性”是线性代数中的重要思想方法，它主要反映矩阵在某种条件下的秩数不变、特征值不变及正定性不变等方面。以初等变换为首选的变换方法能够充分认识矩阵或线性方程组相关变换的本质。     

矩阵求逆的推广和计算

在线性代数中矩阵必须满足非奇异条件才能求出逆矩阵,但是在线性方程组求解、矩阵方程、投入产出分析、线性规划、控制论等各种实际问题中,经常出现奇异矩阵和长方形矩阵,本文讨论这一类矩阵的广义逆问题,并且利用矩阵的初等变换方法,总结出方便易行的计算广义逆的方法。