基于主题模型和专利数据的技术创新评价研究

[目的/意义]专利是企业技术创新活动的重要成果，对专利数据进行分析，有利于客观评价企业技术创新能力。[方法/过程]从计量的角度对企业专利数据进行分析的同时，结合机器学习的方法，通过LDA模型对专利摘要文本进行内容挖掘，构建基于专利文本内容的评价指标，建立由专利数量、专利趋势和专利内容三方面指标组成的技术创新评价体系。[结果/结论]采用熵值法确定各项指标对企业技术创新的影响权重，并通过实验对国内自主品牌制造企业进行技术创新评价，说明了评价方法的现实意义。     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。     

基于有效专利的专利权人竞争力评价的实证研究——以口腔医学技术领域为例

[目的/意义]基于价值较高的有效专利,以口腔医学技术领域为例,构建竞争力评价模型来分析该领域专利权人竞争力,以期为该领域专利权人提升竞争力提供帮助和支持。[方法/过程]采用LexisNexis PatentSight专利大数据分析工具,选取工具中与竞争力评价相关的技术影响力、市场影响力以及专利资产指数三项指标构建竞争力评价模型,从三个方面对该领域专利权人持有的有效专利进行分析、探讨和评价,并对领域中的高价值核心基础专利进行挖掘。[结果/结论]通过评价模型的构建及实证研究,给出该领域专利权人竞争力评价的分析结论和建议供参考。     

跨地域科研协作研究进展

[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。     

中国专利质量的三维评价方法及实证分析

[目的/意义]完善专利质量评价体系对于建设知识产权强国和推进创新驱动发展具有重要意义。[方法/过程]从专利的独占性本质出发,提出专利质量的三维评价方法,包括专利长度、专利宽度和专利深度,分别衡量了独占时间、独占范围和独占强度。基于1991—2018年中国全样本专利数据库,对专利质量进行实证分析。[结果/结论]中国专利质量从1991年开始迅速上升,在2014年达到最大值,之后保持稳定。从专利质量的三个维度看,专利长度波动上升并保持在高位水平,专利宽度达到峰值后明显下降,专利深度迅速上升至高位后略有下降。从不同专利申请人类型看,企业专利、高校科研机构专利以及产学研合作专利的质量均呈现显著提升,产学研合作专利的整体质量最高,高校科研机构专利的整体质量最低。基于研究结论,从专利评价方法和专利统计制度的方面提出政策建议。     

基于发明人特征的高校专利可转化性研究

[研究目的]高校专利源于发明人的科研活动,发明人对其可转化性起决定性作用。从发明人特征角度研究专利可转化性对专利转化评估与质量管控机制建设具有积极意义。[研究方法]该文从多个维度构建发明人特征指标体系,以2873件高校授权发明专利为分析样本,先用独立样本非参数检验对比转化组与未转化组样本之间各项发明人特征指标的差异性,再用二元逻辑回归的方法研究各指标与专利可转化性的关系。[研究结论]高校专利可转化性与其发明人特征显著相关;重视专利质量而非数量、具备高级职称、担任行政职务且与多家企业有过合作的发明人所创造的专利可转化性更强。高校专利工作应从追求数量向提升质量转变,通过政策改革等方式引导发明人主动加强产学合作、牢固树立质量意识、深度参与专利转化。     

新市民知识素养评价体系构建与实证研究

[目的/意义]为评价新市民知识素养水平，构建评价体系并开展实证研究，帮助其融入城市生活。[方法/过程]首先通过德尔菲法设计新市民知识素养标准，然后通过专家打分对二级指标赋权，形成"新市民知识素养评价体系（NC-KLAS）"，最后分别选取城镇市民和新市民两个群体开展实证研究。[结果/结论]设计新市民知识素养评价标准和体系；通过实证分析问卷量表中的低分项，发现新市民知识素养存在知识运用能力较低的问题，并提出建议。     

基于集成学习的专利质量分析与分类预测研究

[研究目的]文章以专利文献数据为基础,构建一套科学的专利质量评价指标体系,为专利质量评价提供新的评价模型,解决专利质量分类预测问题,为我国创新主体提升专利质量提供决策参考。[研究方法]首先构建专利质量评价指标体系,然后建立基于Stacking思想的集成学习专利质量分类预测模型,该模型包含基分类器以及元分类器两层结构,最后对人脸识别产业的专利进行质量分类并与其他专利质量分类模型进行对比。[研究结论]本文构建的最优集成学习分类模型在测试集上的宏平均F1值达到了0.9942,整体上优于传统的机器学习模型。此外,研究结果表明,技术先进性、技术稳定性以及保护范围对专利质量影响较大,在高质量专利筛选过程中应加大对这3个指标的评价权重。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

基于有效专利的专利丛林测度及演进分析

在专利数量快速增长的背景下,由大量专利形成的专利群成为专利领域的新现象,由于类似生长茂盛的灌木丛,被形象地称为专利丛林。面对海量的专利数据,如何测度专利丛林和分析演进过程是亟待研究的问题。通过分析专利丛林的生成机制,基于有效专利构建专利丛林的测度指标,采用层次聚类分析方法,定量划分专利丛林的演进阶段。运用以上构建的分析方法,选择喷墨打印技术为研究样本,基于长周期的时间序列数据,对专利丛林进行分析测度并揭示其演进过程。     

专利技术范围与专利价值 ——基于生物技术领域专利的分析

[目的/意义]通过计量分析模型探讨专利技术范围是否适合作为专利价值的指标,对专利范围与价值的关系作出新的解释,有助于专利范围指标的合理使用。[方法/过程]通过1985-2014年中国生物技术领域专利数据,构建基于专利IPC分类号的专利范围指标以及技术、法律、经济三个维度的专利价值指标,运用Probit和Poisson回归模型研究专利价值与专利技术范围的关系。[结果/结论]专利技术范围与不同维度专利价值之间的关系存在明显差异,技术范围与专利技术价值之间存在显著正相关,与专利的法律价值显著负相关,但是对专利的经济价值没有影响。因此,在生物技术领域,专利技术范围不是合适的专利价值指标。     

服务接触视角下的高校专利信息服务研究——要素与提升策略

[目的/意义] 在创新驱动发展战略的背景下,从服务接触视角,提取高校专利信息服务的质量要素,以期促进知识产权信息服务的高质量发展。[方法/过程] 围绕高校专利信息服务的流程,从资源接触、人员接触和管理接触3个维度,提取出11个服务质量要素,设计并发放调查问卷,运用Kano模型和IPA分析法明确要素的类别以及提升的优先顺序。[结果/结论] 对于优势要素和薄弱要素应采取不同的策略,可以从资源接触中的服务平台、管理接触中的服务反馈、人员接触中的业务能力3个方面重点进行提升。     

专利视角下的金华市科技型中小企业创新能力分析

[目的 /意义]通过专利数据对科技型中小企业创新能力进行评测,探析企业创新能力发展态势。[方法/过程]以金华市科技型中小企业为样本,用密切值计算方法,从专利层面对创新能力进行测度;并选择某产业领域,与非科技型中小企业实施专利数据对比分析。[结果 /结论 ]金华市科技型中小企业技术创新能力在逐步提升,并在所选产业领先同规模其他企业,但受限资金等因素,亟需引入外界优秀研发团队,营造核心技术竞争力。     

基于TRIZ理论及专利分析的自动化样本存储技术态势研究

[目的 /意义]当下,人类大健康环境下的产物之一是生物样本库,生物样本库的重要组成之一是自动化样本存储设备,而自动化样本存储技术建设需求尤为紧迫。基于专利分析的生物样本库之样本低温存储设备态势旨在研究其发展现状及趋势,为样本低温存储设备的产业发展提供技术情报支撑。[方法 /过程]基于Patsnap专利数据库对自动化样本存储设备进行专利检索及分析,为了更好地标记样本存储设备的核心技术领域,以及更加全面地分析低温存储技术的发展现状,应分别从存储设备技术的申请趋势、申请人国际分布、申请领域分布、申请人以及技术生命周期等方面展开分析。针对存储设备技术专利的申请趋势、存储设备技术的发展方向及趋势判断,主要通过TRIZ理论中的“S”曲线及技术进化法则加以研究。[结果 /结论 ]研究结果表明,自动化样本存储设备处于成熟期,研究热点集中在控制管理系统、机械提取、样本转运等方面,技术进化趋势为：智能管理、自动控制、全程冷链。     

双层嵌套聚类下的专利群落确定及技术布局策略研究

[研究目的]专利群落符合数字化下超级专利网络复杂创新要求,专利群落的科学划分及基于网络特征的技术布局策略研究,可为行业技术发展提供更具针对性、客观性与系统性的决策支持。[研究方法]该文提出双层嵌套聚类确定专利群落的方法。首先,基于IRM并行模型,构建专利种群网络;其次,立足于网络结构、关系以及表型三维度,设计专利种群网络特征测度指标体系,并利用DSM实现网络特征指标聚类,确定专利群落特征集及具体构成;最后,以碳纤维领域为实证对象,识别专利群落,并综合TF-IDF与LDA模型确定各群落技术领域主题,提出技术布局策略。[研究结论]双层嵌套聚类方法能够科学划分专利群落,融合突破、迭代成长与边缘搜索三大群落应分别通过纵横整合、代际储备、利基挖掘等方式实现有效技术布局。     

研究型医院高价值专利培育策略研究

[目的/意义]对研究型医院高价值专利培育策略进行研究,为研究型医院和健康中国建设提供支持。[方法/过程]在分析国内三级医院为主的研究型医院建设主体的专利工作现状基础上,运用高价值专利培育理论与方法,从专利的市场价值、技术价值、法律价值三个维度提出具体的高价值专利培育策略。[结果/结论]研究型医院建设主体可以从满足临床需求、企业需求、政府需求,提升专利技术的先进性、成熟度、适用范围,加强专利导航与布局、高质量专利申请、专利效力维护等方面培育高价值专利。     

基于专利数据的科创板企业诉讼风险与应对策略研究

[目的/意义]分析科创板企业专利诉讼风险,为相关企业制定知识产权战略,防控专利诉讼风险及相关研究提供参考.[方法/过程]采用统计分析、社会网络分析、案例分析法,从诉讼案件、趋势、主体、专利、策略五个方面对科创板企业专利诉讼风险和应对策略进行研究.[结果/结论]科创板企业专利诉讼以企业之间的侵权和权属纠纷为主,被诉较多,...     

专利价值研究的文献综述与未来展望

[研究目的]“十四五”规划首次将高价值专利纳入我国经济社会发展的主要目标,亟需对专利价值文献进行综述研究,分析研究重点、评估现状和未来展望,以期更好地优化专利政策,培育高价值专利。[研究方法]通过对国内外专利价值研究文献的归纳与评述,一是界定专利价值的内涵,测度专利价值的决定因素;二是评估专利价值指标的有效性;三是分析专利价值评价方法的科学性;四是探讨专利价值的内生性。[研究结论]专利价值是专利的资产价值,也就是创新者的利润回报。专利保护范围和专利寿命直接决定专利价值,但为了实现专利价值的最大化,创新者必须权衡专利保护范围与专利寿命之间的矛盾关系,选择最优专利保护范围。在专利价值内生性挑战下,最优专利保护范围随着创新者的策略选择、产业属性特征以及政策环境的改变而动态变化,这也正是未来专利价值的研究重点和方向。     

早公开早授权是否有利于专利转化?——基于公开时滞与授权时滞的统计分析

[研究目的]理清专利审查周期对专利转化的影响,能够为专利审查机构完善专利制度、为专利发明人调整申请策略提供参考借鉴。[研究方法]以获得“中国专利奖”的发明专利为例,借助公开时滞、授权时滞和实审时长指标,通过比较分析、相关和回归分析考察审查周期对专利转化率、次数和速度的影响。[研究结论]专利审查周期整体呈缩短之势,审查周期长短对专利转化确有影响。“早公开早授权有利于专利转化”的假设部分成立,对提升转化率无益,却能加速转化、增加转让次数。     

基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别

[目的/意义]研发商业化机会(R&BD)是指通过整合市场和创新来开发技术以创造有价值技术的过程,基于商标和专利的不同映射情景识别不同的R&BD机会并制定不同的策略,不仅使商标这一重要的知识产权战略得以充分应用,而且可以为不同情景下的R&BD机会制定具有针对性的策略。[方法/过程]为了降低技术商业化的失败率,提出一个以商标和专利数据为依据,利用文本挖掘技术识别商标和专利空白,使用文本相似度算法和逆映射寻找商标和专利的对应关系,结合情景分析法分情景识别潜在R&BD机会的研究框架。以远程医疗领域商标和专利作为分析对象,预测该领域的潜在R&BD机会。[结果/结论]实证结果表明:所选技术领域共发现29个潜在的商标空白点,通过商标和专利的逆映射确定了11个商标空白点与现有专利对应,同时确定了24个具有商业化潜力的现有专利技术,通过LDA主题模型以及人工分析进行主题概括,可以发现该情景下远程医疗领域潜在的R&BD机会主要集中在4个方面;确定了7个商标空白点与3个专利空白点对应,该情景下归纳出3个潜在R&BD机会;确定了11个商标空白点与现有专利和专利空白点均无对应,该情景在现阶段无数据支撑,无法做具体研究。