一般中立型Lurie控制系统的绝对稳定性

利用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式方法，研究一般中立型Lurie控制系统的绝对稳定性，给出了系统绝对稳定的充分条件，这些条件用线性矩阵不等式表示，可以很方便地应用MATLAB工具箱求解。     

一般Lurie型非线性非定常控制系统的绝对稳定性

研究了一般Lurie型非线性非定常控制系统的绝对稳定性．我们引用了［1］中集合绝对稳定的概念,并介绍了关于某个变元绝对稳定的新概念．借助于M矩阵、楔函数和Dini导数,对上述系统得到了一些新的结果．     

多时滞中立型捕食-食饵系统的Hopf分支

通过讨论多时滞中立型捕食-食饵系统正平衡点的稳定性与Hopf分支，分析其特征方程，发现当时滞穿越某些值时出现了分支，给出了寻找Hopf分支点的计算方法．     

多时滞离散中立型系统稳定性分析的一种新方法

本文对多时滞离散中立型系统稳定性的讨论提出了一种新的方法--辅助函数方法，此方法克服了离散中立型系统Liapunov函数构造的困难，从而为这类问题的研究提供了另外一种途径。     

带有时滞的多非线性区间Lurie系统的鲁棒绝对稳定性

讨论了一类带有时滞多非线性区间系统的鲁棒绝对稳定性,通过引入区间矩阵,以及Lyapunov稳定性理论,给出了区间Lurie系统鲁棒绝对稳定性的判别条件,推广了参考文献[5]的结论.     

具有不同时滞反馈项的Lurie型间接控制系统的绝对稳定性

讨论一类具有不同时滞反馈项的Lurie型间接控制系统，利用Lyapunov泛函方法，得到了该系统绝对稳定性的充要条件。     

多非线性区间Lurie系统的鲁棒绝对稳定性

考虑了关于模型变化的具有多非线性的区间Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定性 ,用Lyapunov函数方法和区间分析技术 ,得到了区间Lurie系统鲁棒绝对稳定的一些充分条件 ,这些条件减少了绝对稳定鲁棒检测的保守性 ,这些鲁棒分析方法是基于区间矩阵的鲁棒稳定分析     

一类一般Lurie直接控制系统的绝对稳定性

通过作一非奇异变换,对一类特殊的一般Lurie型直接控制系统给出了绝对稳定的几个充分条件．     

多时滞中立型系统反馈控制一致渐近稳定性的充分条件

本文结合Lyapunov矩阵方程和范数理论,采用一些解析方法,给出了一类多时滞中立型系统反馈控制一致渐近稳定性的充分条件。     

具两个非线性项的一般Lurie直接控制系统的鲁棒绝对稳定性

用Lyapunov函数方法讨论了具两个非线性项的一般Lurie型直接控制系统的鲁棒绝对稳定性．得到了一些鲁棒绝对稳定的充分条件，推广和改进了前人的一些结果。并举例说明结果的有效性。     

具有扰动的中立型差分方程的渐近稳定性

讨论了具有扰动的非自治中立型差分方程的稳定性,得到了零解一致稳定和渐近稳定的充分条件,推广和改进了文献[1]的结果.     

中立型时滞双曲微分方程的振动准则

建立了一类中立型非线性时滞双曲微分方程的若干新的振动准则,结论推广和改进了一些文献中的定理．     

区间变时滞Lurie系统的绝对稳定新准则

研究了一类具有区间变时滞的Lurie系统时滞相关绝对稳定性问题．利用增广Lyapunov泛函,结合自由权矩阵方法和反凸组合技术,提出了一种新的基于线性矩阵不等式的稳定性条件．通过保留Lyapunov泛函导数中常被忽略的有用信息,使得到的稳定性充分条件不仅依赖于时滞的上下界和时滞导函数的上下界,还依赖于它们的差,与已有文献的结果相比,具有更广泛的应用背景．此外,在处理非线性函数的扇形域时,给出了非线性函数的一种新的等式描述,和已有文献中的凸描述相比,要验证的线性矩阵不等式较少,因此具有更低的保守性．仿真实例表明了所提方法的有效性．     

一般Lurie间接控制系统的LYAPUNOV函数构造

研究了一般Lurie间接控制系统的绝对稳定性问题,构造了一个保证该类系统绝对稳定的Lyapunov函数.     

带有极大值项的中立型差分方程的振动性

研究了一类带有极大值项的差分方程△（xn＋cnxn-k）＋pn max rsxs s∈[n-l,n]＋qn max wtxt t∈[n-l,n]=0（n∈n）的振动性，得出该方程所有解振动的若干充分条件，推广了范彩霞等的结果．     

中立型时滞抛物微分方程解的振动性

得到中立型时滞抛物微方程解振动的若干充分条件，并且通过具体例子说明所得结果的应用．     

区间时滞随机系统的时滞相关稳定性改进判据(英文)

讨论了一类具有区间时变时滞的不确定随机系统的稳定性问题.利用区间时滞的上、下界信息,构造了一个新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函.以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出了时滞相关稳定性的充分判据,利用Matlab工具箱可以很容易对这些判据进行检验.推导过程基于Jensen积分不等式方法,避免了系统模型变换和交叉项有界等易于产生保守性的方法的使用,故得出判据的保守性小于文献中已有的结果.由于在获得的稳定性条件中没有引入多余的矩阵变量,因此所得判据的计算复杂度明显降低.最后,用一个数值例子说明了该方法的有效性和具有的优势.