孵化器“内网络”的构建与扩张——结构模型与实证分析

为了研究孵化器"内网络"的构建和扩张,运用内容分析法开发量表,通过收集的数据,采用项目分析、探索性因子分析以及结构方程模型,检验了孵化器"内网络"构建和扩张的内因。研究表明,孵化器"内网络"的构建和扩张源于五个并列的因子:在孵企业间的信任,在孵企业资源集聚,在孵企业战略性网络参与,孵化器的组织构架和运营机制,便利和完善的孵化网络。通过ANOVA分析的LSD法对各因子的强度进行比较发现":孵化器的组织构架和运营机制"这一制度层面的因素是"内网络"最有力的成因,而"在孵企业间的信任"这一缺乏制约和监控的因素最不被认同。     

Path Analysis of the Influencial Factors of the Tripartite Collaboration＇s Performance of ＇Technology Business Incubator,Venture Capital,Start-ups＇

创业企业通过嵌入战略联盟获取竞争优势,但合作绩效往往低于预期水平。综合社会网络、行为科学和公平性等理论基本思想,探明合作绩效主要影响因子,并通过Pearson相关分析构建了影响＂科技企业孵化器—风险投资—在孵企业＂三方合作绩效的路径概念模型。实证分析结果为三方合作绩效与合作成功率提出了加强合作方的参与度、促进合作网络结构优化,并关注科技企业孵化器的＂桥梁＂作用与战略伙伴选择的无形资源拟合的对策。     

科技企业孵化器对在孵企业知识获取的影响研究

运用上海、南京和合肥三个城市科技企业孵化器内的153家在孵企业的样本数据,对科技企业孵化器对于在孵企业知识获取所产生的影响进行了检验.在现有科技企业孵化器研究成果的基础上,本文假设科技企业孵化器经理及其外部网络对于在孵企业知识获取均能产生积极的影响.结果表明,和科技企业孵化器经理的互动、与科技企业孵化器外部网络的接触以及对于外部网络的嵌入均对在孵企业知识获取产生积极影响.     

企业孵化器中的知识转移研究

企业孵化器是为新创企业提供各类服务支持的组织,如何促进企业孵化器中知识向新创企业转移已成为孵化器管理者关注的问题.分析了企业孵化器中知识转移的主体,探讨了孵化器管理机构、政府机构、大学/研究机构、金融机构、中介机构向在孵企业知识转移的内容和途径,在此基础上构建了企业孵化器知识转移网络.     

科技企业孵化器自我孵化能力研究

本文通过比较孵化器组织和在孵企业的不同,界定企业孵化器自我孵化能力的分析框架,并从政府、管理能力、新进企业的选择和组织创业支持网络的角度分析自我孵化能力的影响因素,最后提出提高孵化器自我孵化能力的建议。     

企业孵化器知识网络及其创新机制研究

企业孵化器作为一种制度安排,可以极大的促进中小企业的发展。在分析知识网络的内涵和要素的基础上,从系统的角度构建了以专业孵化器为中心,有效地联结在孵企业、政府、高校及科研机构、中介机构等主体的知识网络体系,并建立了能够反映孵化网络动力学特性的基本模型,分析了孵化网络的创新机制。     

中、美企业孵化器运营体系比较研究

企业孵化器运营围绕设定目标、入孵标准和毕业标准,提供孵化服务,考核成果这一系统过程展开。本文对比研究了中美两国孵化器运营体系,探讨通过改进孵化器目标、入孵标准和毕业标准,提升孵化服务能力的新思路。     

“创业企业-孵化器”双边匹配及其对企业创新投入的影响研究

孵化器是促进创业企业创新的重要政策工具。研究孵化器与创业企业的匹配情况对于提升创业企业培育效能、营造良好的创新创业生态系统具有重要意义。本文以孵化器与入孵企业为研究对象,基于双边匹配理论分析双方在不同偏好特征下的互选匹配机制并实证检验匹配结果对企业创新投入的影响。研究发现：(1)孵化器与创业企业的实际配对结果显著遵循了双边匹配机制,企业规模、企业成长性、企业家团队特征以及孵化器性质和实力等特征是双方形成稳定匹配的重要因素;(2)创业企业与孵化器稳定匹配对企业创新投入有显著的促进作用;(3)融资约束在“创业企业-孵化器”匹配度与企业创新投入之间发挥着部分中介作用。上述结果表明,孵化器与创业企业形成稳定匹配有利于提高孵化市场资源供需契合度和构建信任关系,二者之间的稳定匹配通过缓解企业融资约束有效促进了企业创新投入。本文为优化创业企业孵化市场资源配置、促进企业创新投入提供了新的思路和决策参考。     

孵化网络影响高层次人才创业绩效的机理研究

为了研究孵化网络对高层次人才创业绩效的作用机理,以江苏省苏南地区50家国家级孵化器引进的378个高层次人才创业企业为样本,使用结构方程模型进行分析,结果显示:(1)孵化网络嵌入在孵化器资源支持和创业绩效之间发挥部分中介作用,并在孵化器资源支持和入孵企业资源获取之间发挥部分中介作用;(2)入孵企业资源获取在孵化器资源支持和高层次人才创业绩效之间发挥部分中介作用,并在孵化网络嵌入和高层次人才创业绩效之间发挥部分中介作用;(3)孵化网络嵌入和入孵企业资源获取在孵化器资源支持和创业绩效之间的双重中介效应大于单个因素的部分中介效应。研究对于孵化器创业生态系统塑造和高层次人才引进具有重要意义。     

社会资本对区域科技孵化网络创新产出影响——基于多中心治理视角

区域科技孵化网络的多中心治理,可在网络各层主体间建立更多信任、互惠及认同等关系,实现社会资本在更大范围内的聚集、合理组织和有效分配,为在孵企业提供更加有效的资源获取通道。通过对天津市科技孵化网络79家孵化器的实证调查,从社会资本的信任、规范和网络三个维度,研究多中心治理模式下社会资本对区域科技孵化网络创新产出的影响机理。结果表明:多中心治理模式下,社会资本对区域科技孵化网络创新产出提升有显著促进作用。其中信任对网络创新绩效影响最显著;规范对网络整体孵化能力的促进作用大于对创新绩效的促进作用;网络化程度对网络整体孵化能力、创新绩效和就业税收都有显著正向影响。     

网络关系构建及其对企业成长绩效影响研究

企业成长受其构建的网络关系组合及所获网络资源的影响。结合资源基础观和组织间网络理论,本文构建网络关系-网络资源-集群企业成长的分析框架,基于苏州纺织业集群178家规模以上企业调查数据,建立联立方程并采用混合过程模型,实证集群内企业的成长绩效差异。研究表明,企业家认知和企业创新战略影响企业网络关系构建差异,并通过获取的网络资源影响企业成长绩效。具体说,分析型企业家和实施组合创新战略的企业有更高倾向构建企业间网络关系和非企业网络关系,且它们是互补关系组合;通过企业间网络关系获得的财务资源和信任,以及通过非企业网络关系获得的知识技术对集群企业成长有显著积极作用。     

科技型在孵企业成长影响因素研究——以天津市国家级孵化器为例

科技型企业为规避市场风险选择进入孵化器,科技型企业孵化器与在孵企业接触时因信息的缺失与不对称,导致孵化器难以准确提供入孵企业成长所需要素,因此研究科技型在孵企业成长影响因素尤为重要。首先,在梳理国内外研究文献的基础上,总结在孵企业成长的15个影响因素;其次,在问卷调查的基础上,应用主成分因子分析法得出五大影响因子:孵化器服务能力、创业者能力、公共服务及政策、科研能力及融资能力。研究结果表明:五大影响因子对科技型在孵企业成长均有不同程度的影响,尤其是创业者能力与孵化器服务能力对其影响权重较大。最后,从政府、孵化器以及在孵企业3个方面提出针对性的建议。     

孵化器控制力对在孵企业吸收能力的倒“U”型影响——入孵年限与孵化器内资源竞争的调节

为探索孵化器控制力对在孵企业吸收能力非线性作用的机制和边界,基于动态能力理论和孵化器控制力理论,对143家在孵企业的调研数据进行实证分析。结果表明,孵化器控制力对在孵企业吸收能力有倒“U”型影响,在孵企业入孵年限负向调节上述非线性关系,孵化器内在孵企业间资源竞争正向调节上述非线性关系。因此,要有效把控好孵化器控制力的度,将其尽可能控制在对在孵企业吸收能力有促进作用的水平,针对不同孵化年限的企业作出不同的调整,同时要关注在孵企业之间资源竞争对于培育效果的影响。     

基于网络治理的科技企业孵化器网络与单创投合作研究

科技孵化器网络以其在服务效率、资源共享等方面的优势,得到了越来越广泛的关注。作为一种新的合作方式,网络组织下的科技企业孵化器与单创投的合作也遇到了新问题。以公司治理学中的网络治理为理论依据,明确了科技企业孵化器网络与单创投合作的特点,分析了双方的合作互动关系,研究了网络组织下的科技企业孵化器与单创投的合作基础即合作平台,阐明了双方合作的宏观治理机制和微观治理机制,为解决合作中遇到的问题和深层次网络化构建了理论基础。     

基于全生命周期的科技企业孵化器筛选体系构建

目前,对于科技企业孵化器孵化企业筛选的研究多集中于入孵阶段,缺乏从入孵到出孵全过程中对孵化企业进行跟踪筛选。提出基于全生命周期的科技企业孵化器筛选体系,可以及时淘汰没有发展潜力的在孵科技企业,提高科技企业孵化器资源的使用效率。按照科技企业发展规律将孵化企业分为三个阶段;并通过文献分析法和专家判断法按阶段建立筛选指标;根据网络层次分析法,构建了全生命周期的科技企业孵化器筛选体系。提出了实现科技企业孵化器运行效率和资源配置的有效途径。     

孵化器内新创企业间知识分享渠道与企业绩效

实证研究方式,运用探索性因子分析构建了孵化器内新创企业间知识分享渠道的理论模型,并以结构方程模型AMOS 21进行修正。研究结果显示,加强孵化器与新创企业间的接触、加强新创企业核心人员间的接触、由孵化器牵头举办企业家培训及企业家沙龙、由孵化器组织建立新创企业成功及失败案例库、由新创企业经理明确知识分享的范围、创建新创企业间知识分享的文化氛围是现阶段提升孵化器内新创企业绩效的有效渠道。     

孵化支持会促进创业企业增加研发投入吗?——在孵企业研发人力资源的调节作用

旨在检验科技企业孵化器的孵化支持对在孵创业企业研发活动施加的影响.在已有研究的基础上,将孵化支持划分为桥接（bridging）、缓冲（buffering）两类机制,其中,桥接机制主要包括网络支持,缓冲机制包括资金支持和设备支持.通过对2008—2010年中国科技企业孵化器统计数据进行分析,证实网络支持与在孵企业的研发投入之间呈现倒U形关系,资金支持、设备支持对企业研发投入产生正向影响.在此基础上,从双边交互视角探讨企业研发人力资源对孵化支持的调节作用.数据分析表明,在孵企业人力资源减弱网络支持与在孵企业研发投入之间的倒U形关系,削弱设备支持对在孵企业研发投入的正向影响.     

科技企业孵化器服务创新影响因素研究

基于对我国部分企业孵化器管理及相关人员的调查,对影响企业孵化器服务创新的因素及其服务创新进行了研究。结果表明,孵化器服务创新的影响因素主要有资源、政策环境、运营模式等;孵化器服务创新的方法主要是为被孵企业建立资源网络、提供基础性服务以改善政策环境、进行培育指导等;服务创新可以解决孵化器服务创新影响因素造成的短期困难和服务能力不足造成的长期困难。     

科技企业孵化器与在孵企业协同度评价研究

通过系统回顾科技企业孵化系统协同发展现状,发现有关科技企业孵化器与在孵企业协同发展的研究比较匮乏。基于协同理论,构建了科技企业孵化器与在孵企业协同度模型。以河北省国家级科技企业孵化系统为案例,对科技企业孵化器与在孵企业的协同度进行了实证研究。最后,从组织结构与部门职能关系、资源保障和管理机制等三个方面给出了提升两者协同发展水平的对策建议。     

谁对孵化绩效影响更大？城市、孵化器与企业比较

    本文从资源基础理论出发,利用2015—2017年的中国33个大中城市857个科技企业孵化器调查数据,基于Fisher判别分析方法比较研究了城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效的影响。在文献研究基础上,本文确定了反映城市、孵化器、在孵企业资源以及孵化绩效（因变量）的主要指标,并通过检验自变量对孵化绩效的有效解释能力等手段,构建了一般的判别方程,最后对比高中低三种类型结果的判别方程模型,得出城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效影响的最终强度对比。研究发现：城市、孵化器、在孵企业的资源都对科技企业孵化绩效有正向影响,其中在孵企业的影响最强,孵化器次之,城市对孵化绩效的影响最弱。研究表明：科技企业孵化器有较大的存在价值,科技在孵企业和孵化器两个主体相辅相成,共同推动科技在孵企业发展。城市创新资源对孵化绩效的影响最弱,表明城市宏观因素对于孵化器和在孵企业的影响并不如人们直觉想象的那么强。考虑到本文使用的数据集特点,也表明目前在我国的中大型城市之间创新环境对孵化绩效作用的差距已经出现收敛态势。另外,从具体变量来看,人力资源是最为重要。不论是在孵企业资源,还是在孵化器资源中,人力资源方面的变量都是解释能力最强的指标。孵化器服务人员包括创业导师的数量和质量,在孵企业技术人员的储备都是非常有力的孵化绩效预测指标。