基于复杂网络的高技术虚拟产业集群网络演化模型与仿真研究

从复杂网络视角,分析了高技术虚拟产业集群网络及网络演化的内涵,建立了揭示网络演化机理的HTVIC网络演化框架模型。在此基础上,分析了包含增长、择优连接、自增长、反择优衰退的HTVIC网络演化规则,同时以BA无标度网络演化模型为基础,构建了HTVIC双向择优网络演化模型,并运用平均场理论对该网络演化模型度分布与幂指数进行了详细求解。最后运用Matlab对HTVIC网络演化过程进行了模拟仿真,得出HTVIC双向择优网络演化模型是一种无标度网络演化模型、具有无标度特征的结论。     

技术邻近动态下创新超网络的演化机理研究

本文将技术邻近性引入创新超网络的演化动态研究,基于专利技术结构给出了企业间技术邻近性的度量方法,分析了创新超网络的技术邻近择优连接机制与超度择优连接机制,并结合超边增长机制构建了技术邻近动态下的创新超网络演化模型。进一步,以新能源汽车行业为例,对创新超网络的数值仿真和实证分析进行了比较研究。不同演化机制下的创新超网络演化动态仿真和新能源汽车创新超网络的实证数据比较结果表明：技术邻近择优连接和超度择优连接的共同作用导致企业创新超网络最终演化为具有无标度性和高集聚性特征的网络;技术邻近择优连接机制的作用越大,创新超网络内企业的技术创新水平越均衡;超度择优连接机制的作用越大,创新超网络的无标度性和小世界性越显著。     

基于局域核心择优模型的B2B电商网络仿真研究

通过运用复杂网络对B2B电商网络进行建模仿真,发现B2B网络的运行规律,提出减少平台风险的措施。首先分析B2B电商网络的特征和演化动因,提出网络演化的动态规则、局域择优连接规则和自演化规则。接着基于演化规则,在BA模型的基础上,构建更契合于B2B电商网络的局域世界核心择优连接(Local world Core Preferred connection)演化模型。最后,采用NetLogo软件对LCP演化模型进行仿真实验。结果验证B2B电商网络具有无标度性,发现网络具有小世界性;以及网络对随机干扰具有较强的鲁棒性。     

战略网络中基于无标度网络的核心企业形成研究

运用自组织理论和复杂网络理论,阐述企业网络的个体自主决策、整体自我演化的自组织特征.在战略网络的形成过程中表现出来的增长性和择优性,为最终可能形成具有无标度网络结构特征的战略网络成为可能.核心企业的形成主要是众多个体反复竞争、合作的自然权力让渡和聚集的结果,然后运用扩展了的BA无标度网络演化模型进一步论证了核心企业形成的可能性.进而描述具有核心节点的战略网络作为协作网络的自发形成过程和规律.     

基于竞争力择优的产业联盟知识转移网络动态演化模型

针对BA网络模型模拟现实世界的局限性,综合考虑产业联盟复杂网络的动态演化特性、竞争性等特点,构建了竞争力择优动态演化模型.该模型在考虑节点增加的同时,包含了节点的删除、旧节点之间竞争力择优的再生连接和反择优的删除连接.运用连续介质理论和平均场理论建立起与之对应的演化方程,导出该模型的度分布仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真的模拟结果验证了理论分析的正确性.研究结果表明,通过调节参数可以与现实中许多复杂网络的幂率指数相吻合,因此,改进的模型更具有适应性和真实性.     

基于价值网的高技术虚拟产业集群合作与竞争协同演化研究

从高技术虚拟产业集群价值创造环节出发,分析其合作与竞争产生的动因,建立HTVIC合作与竞争协同演化价值网运作模型。在考虑HTVIC价值单元间合作、竞争及自组织协同效应基础上,构建HTVIC合作与竞争协同演化动力学模型,并对其演化的稳定性与过程进行仿真模拟。仿真结果表明HTVIC合作与竞争协同演化平衡状态受价值创造最大规模、合作与竞争强度及自组织协同效应的共同影响。最后,为引导HTVIC平稳有序发展与价值创造能力提升制定合作与竞争协同演化的平衡策略。     

基于无标度网络的产学研合作网络功能及培育机制研究

产学研合作网络具有无标度网络增长性与择优连接性这两个基本特征.从无标度网络的这两个特征出发,结合产学研合作网络的演化规律,从增长性、节点的异质性、网络的稳健性和脆弱性以及自组织性四个角度分析了产学研合作无标皮网络的功能,并在此基础上提出了产学研合作无标度网络的培育机制.     

物联网社会风险网络的演化研究

基于复杂网络相关理论,论述了物联网社会风险网络的复杂性,视物联网社会风险网络为一个复杂系统,运用无标度网络的自增长、开放性和自组织临界态特性,对物联网社会风险网络进行了抽象和模型描述。研究揭示出物联网社会风险网络具有择优选择和自增长规则,管理者和相关行业引领者可通过绘制社会风险网络的拓扑结构图,厘清社会风险的表现类型及演变机制,从而规避物联网社会风险所致的损失。     

基于高校门户网站的有向网络模型

通过对广西师范大学门户网站的网页进行分层搜索,本文组建了一个以网页为节点、超链为边的有向网络,发现它的出八度分布均呈现良好的幂律分布特性,出度分布在开始部分出现弯曲.根据这些特性,本文提出了一种含有增长,择优和重连机制的有向网络演化模型,模型的演化机制较好的反应了广西师范大学网的这些特性.     

中关村产业集群网络结构演化及创新风险分析

基于复杂网络理论视角,审视了中关村产业集群发展历程。发现中关村产业集群网络结构经历了从随机网络向无标度网络变迁的过程。资金、人才、新创企业、政府择优连接机制是网络结构变迁的主要原因。无标度网络结构使中关村产业集群创新发展呈风险运行状态,表现为:网络创新能力对集散节点故障脆弱;网络呈创新衰退趋势;缺乏创新后续力量。提出:分散集散节点资源与社会连接,降低网络脆弱性;建立合理的指标评价体系,引导创新优先连接,提升网络创新实力;优化中小企业生存环境,保证网络创新可持续发展。     

企业惯例网络演化模型

惯例网络能够全面反映企业的现实构造.本文在惯例网络演化机制分析的基础上,建立了兼顾全局/局域演化、增长、适应度以及节点退出等4方面因素的演化模型.该模型包含了节点适应度突变率、衰退率、全局择优连接率三个主要参数,采用了小世界性、网络适应度两个评价指标.通过仿真发现,在突变率大于零的条件下,节点强度分布服从幂律指数为2～3的幂律分布;小世界性随着网络规模增长逐渐下降,在网络规模稳定后也进入稳定状态,突变率、择优连接方式是主要影响因素;网络适应度受突变率、衰退率影响演化方向存在分化现象;企业通过调整主导逻辑可在一定程度上改善网络特性.     

基于 BA 模型的创新集群网络形成与演化研究

创新集群网络的形成和演化是创新集群理论研究的核心问题,充分认识创新集群网络的形成演化规律对于培育和发展创新集群具有重要意义。创新集群网络主要由网络节点和网络连接构成,节点之间直接或间接的网络连接使得创新网络结构非常复杂。同时,创新集群网络的形成和演化也是一个复杂的过程,要完全厘清其形成和演化过程并非易事。 BA模型作为无尺度模型,具有成长性和择优连接性,能很好地模拟创新集群网络的自组织演化过程。在充分分析创新集群网络连接关系的基础上,利用BA模型分析和论证创新集群网络的形成和演化过程,并根据研究结论提出相应的对策建议。     

公共危机信息传播空间结构模型研究

在小世界网络与无标度网络结构模型的基础上,考虑公共危机信息传播具备的网络节点增加和网络节点连线增加等特点,在无标度网络模型内引入可变集聚系数,建立公共危机信息传播的复杂网络结构模型.基于模型内部演化的增长网络的度分布计算,通过改变特殊的参数调节网络的集聚系数,并观察危机信息传播的变化情况.模拟情况显示,网络连接边数、连接时间、集聚度、透明度是危机信息传播中极其主要的参数.     

基于品牌效应与竞争力的复杂供应链网络演化模型及仿真

运用复杂网络理论和分析方法,根据供应链网络演化的基本特征,提出基于品牌效应与竞争力的复杂供应链网络演化模型,刻画供应链网络形成和演化机理.通过计算机仿真,计算不同非线性择优指数下的供应链网络的度分布和聚集系数,分析这个复杂网络的拓扑结构.仿真结果表明,随着非线性择优指数增大网络出现凝聚,说明在供应链网络中出现巨型核心企业,为认识、控制和协调供应链提供理论参考.     

基于无标度模型的虚拟技术创新联盟构建研究

在无标度模型的基础上,以虚拟技术创新联盟为例,对无标度模型演化进行扩展,建立具有核心创新力的多阶段虚拟技术创新联盟演化模型和算法,并通过仿真验证联盟的构建过程具有小世界和无标度特性,为研究此类联盟的构建提供一定的参考。     

基于社会偏好的网络社群中顾客契合演化研究

企业网络社群中的顾客契合全面刻画了移动互联网情境下企业与顾客、顾客与顾客间持续性互动、互惠的价值关系。研究以社会偏好理论为基础,采用复杂网络演化博弈的方法,基于小世界网络和无标度网络分别构建企业网络社群中顾客契合的演化博弈模型,并使用MATLAB_8.3编程对网络社群中顾客契合演化均衡及机制进行模拟仿真。研究发现社会偏好对小世界和无标度网络社群中的顾客契合演化都存在规律性驱动作用,强社会偏好的效果更为显著,且两种网络社群中的顾客契合演化机制表现出明显差异性。研究为移动互联网情景下用户群体策略演化及收益分析奠定理论基础,并提出打造深度关系的网络社群、建立社会偏好的激励体系、实施社群的差异化管理等推进有效顾客契合管理的策略建议,从而实现企业平台的多方利益共赢。     

产业集群式转移中新集群网络的建构与演化——理论与实证

利用硅谷-北京风险投资集群转移的案例,运用多元Logistic回归方法,对产业集群式转移中新集群网络的构建及其演化进行了理论与实证分析。研究发现:集群式转移中新集群网络的形成过程体现了原集群网络的渗透和本地企业网络的嵌入;转移企业的网络位置、经验及其面临的环境不确定性对新集群网络中的网络关系有显著影响;随着时间的推移,转移企业会逐渐由保留原有集群网络关系向嵌入本地网络关系演化。最后,根据研究结论对转入地政府和企业如何承接集群式转移提出了针对性的建议。     

新兴技术合作创新网络演化及特征分析

新兴技术合作创新成为规避创新风险和提高创新能力的重要选择。为探索新兴技术合作创新网络及其演化路径,本文采用中国LED照明技术2004-2015年的专利数据,依据共同专利权人信息,识别不同创新主体间的合作创新关系,分阶段构建合作创新网络,运用社会网络分析法,分析合作创新网络演化过程及其各阶段网络结构特征。研究发现合作创新网络规模的扩大和较低的密度为知识的转移和扩散提供较好条件,网络结构整体呈现小世界性向无标度网络演化的特征;网络中的核心节点对整个创新网络的发展起着关键的作用。     

基才企业进入与退出的产业网络演化研究

产业网络的演化与企业的进入与退出密切相关。基于企业进入与退出的研究现状,分析了产业网络中企业的进入与退出机制,进而构建了基于进入概率和退出概率的产业网络演化模型,并解析了产业网络节点度的分布。从演化模型的分析得知,企业进入与退出的速度决定了产业所处生命周期的四个阶段,同时产业网络的拓扑结构不断被调整,但在产业的萌芽期、成长期和成熟期仍然保持着无标度的特性。     

产业创新系统结构、合作对象选择对技术合作绩效的影响研究

建立适宜的产业创新系统结构以及合作对象选择机制有助于促进主体间技术合作绩效提高、充分发挥产业创新系统功能。将产业创新系统分为无标度网络的集中结构和随机网络的分散结构两种,基于资源、技术、关系3种合作对象的选择策略在复杂网络上进行多主体模拟仿真,分析两者在相互影响的前提下对技术合作绩效的影响。研究表明:(1)产业创新系统在合作前期采用无标度网络结构并在后期演化为随机网络,使主体的技术水平增长较快;(2)系统主体在无标度网络中选择技术资源多的对象进行合作,并在随机网络中选择技术水平高的对象进行合作,不仅能获得较高的技术收益,而且能有效降低整个系统内部的技术差距。