属性层次模型在决策中的应用

层次分析法(Analytic Hierachy Process:AHP)方法是通过对定量与定性问题进行分析,从而作出决策。而属性层次模型(Attribute Hierachical Model:AHM)方法是在AHP方法的基础上建立的,具有简单,使用方便的优点。针对一个实际问题,利用属性层次模型方法进行分析得到了与使用AHP方法相同的结论。     

属性层次模型在高校专业设置决策中的应用

增强专业竞争力、合理调整专业配置是高等学校优化教育资源、发挥最大教学效益的手段.以师资力量、学科区位、市场需求、教学条件、资金投入为评价标准的专业设置模型,依据学校实际选取了三个备选专业进行决策,求得了各专业的合成权重.模型建模与求解过程简单,不需要求解矩阵的特征根和特征向量,也不要求一致性检验.     

属性层次模型AHM在评价教师综合素质中的应用

教师的综合素质高低,直接影响着高职院校的发展。如何评价教师的综合素质,是各高职院校正在考虑的问题。本文通过属性层次模型(Attribute Hierachical Model:AHM)原理,根据专家对高职院校教师的综合素质的评判结果,建立了AHM矩阵,并计算出了相应的权重,给出了教师综合素质的评判等级标准。     

AHP在造船企业供应商选择中的应用

将层次分析法应用于造船企业,建立了造船企业物料供应商选择体系模型,给出了体系的层次结构和计算方法.通过运用层次分析法科学计算供应商选择决策体系中准则层各元素权重,增强了造船企业供应商选择的客观性和科学性.     

AHP在造船企业供应商选择中的应用

将层次分析法应用于造船企业,建立了造船企业物料供应商选择体系模型,给出了体系的层次结构和计算方法。通过运用层次分析法科学计算供应商选择决策体系中准则层各元素权重,增强了造船企业供应商选择的客观性和科学性。     

层次分析法在小型企业设备选择中的应用模型

介绍了层次分析法的概念及其运用方法,明确问题分析递阶层次结构,建立两两判断矩阵,计算最大特征值以及随机一致性比率,进行层次单排序和总排序,据此进行方案优劣比较。     

层次分析法在实际问题上的应用

利用层次分析法进行数学建模,帮助大学生选择适合自己的勤工助学方式。     

基于模糊判断矩阵的两种排序方案

模糊判断矩阵的一致性有两种定义,一种是将满足加性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,另一种是将满足乘性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,在这两种一致性意义下研究模糊判断矩的排序问题,各给出一种排序计算方法,并用实例验证了方法的有效性。     

指数标度在模糊互补判断中的应用

将模糊互补判断矩阵转换为感觉判断矩阵,利用指数标度法提出了一种新的排序方法,并分析了判断元素出现扰动时,对排序结果的影响.     

模糊判断矩阵权重的一种确定方法

根据模糊一致性矩阵的性质,推出满足模糊一致性的等式,再利用点到面的欧氏距离最小的原理得到确定权重的线性规划模型,从而给出一种确定权重的方法.最后给出应用实例.     

AHP软件系统建模及应用

层次分析法 (AHP)是将模糊问题从定性转化为定量分析的有效工具 ,本文讨论其模型的建立与求解算法 ,并以人才素质评估软件系统 (TMES)的设计与开发为例 ,阐述该软件系统的应用     

The Education Lending Policy of the European Investment Bank

The purpose of this article is to present the latest Education Lending Policy (ELP) of the European Investment Bank (EIB), adopted by the Board of Governors in 2008. It is structured in two parts. The first briefly presents the EIB in general and the evolution of its education lending portfolio in particular. This sets the stage for the second part of the article, which reproduces the Bank's new ELP — only the second such formal education sector policy statement adopted by the institution to date.     

数据挖掘在网络教学中的应用

网络教学的一个关键问题是如何实现教与学的有效结合,通过关联规则技术对收集到的学生网上学习历史数据进行分析,可以发现学习时间、学习次数、BBS讨论与测试成绩之间的关联,帮助教师调整教学计划;通过分类模型挖掘技术,实现对学生的网络分层教学,提升教学质量。     

基于模糊综合评价的大学教师绩效考核研究

本文把模糊综合评价方法应用到大学教师绩效考核研究中,结合教师的实际情况将综合能力根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对教师绩效考核的综合评估．采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得了较好的效果．     

Two-level fuzzy evaluation for classification of credits

In this paper, classification models are used as tools to make final decision. Fuzzy method provides the mathematical tools for quantitative analysis and dealing with ambiguous concepts. Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to obtain the weight of each index and enables examiners to visualize the decision process and obtain more reasonable evaluation values to solve some problems. An example is given at the end of this paper.     

人口模型在贵州省总人口预测中的应用

合理的人口规模是实现经济可持续发展的一个重要前提,因此,建立合理的人口模型,准确预测未来人口的发展趋势,对贵州省未来经济的发展具有十分重要的意义。运用马尔萨斯人口模型、阻滞增长模型和GM（1,1）灰色模型,结合贵州省1978-2013年历年人口数据,用2010-2013年的实际数据作为检验标准,对贵州省2010—2020年的人口数作估计和预测。比较分析这三种人口模型,得出在正确选择人口增长率的情况下,马尔萨斯模型预测的结果更为理想的结论。     

我国社保基金投资的改革方向

加拿大养老保险基金会中投资部独立,采用指数化投资,免受了政治干预的伤害。我国社保基金的投资宜选择投资指数基金,可以有效降低运行成本,有利于管理层的监督,确保社保基余对安全性和盈利性的双重要求。大力发展指数基金应该是进一步规范和繁荣我国资本市场的一项重要任务。     

区间数多属性决策问题的分析方法

为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题 ,首先必须确定权系数的取值。本文就权系数的两种不同状态 ,给出了两种决策分析方法。每种方法通过求解模型来确定权系数的具体数值 ,最后得出排序方案     

少年女子举重运动员身体形态和素质选材模型研究

采用文献资料、调查统计等方法,对轻量级少年女子举重运动员的身体形态和身体素质指标进行筛选,构建了优秀少年女子举重运动员身体形态、身体素质指标模型,其具体内容为髂宽指数、克托莱指数、上臂松紧差、前蹲、左握力、纵跳6项指标。构建了优秀少年女子举重运动员身体形态、身体素质均值模型、单项评分和综合评分标准的选材模型,为轻量级少年女子举重运动员的科学选材提供依据。     

基于Web2．0的远程教育实践系统层次模型构建

随着Web2．0技术的不断成熟,其在教育领域中的应用越来越多地受到人们的关注。笔者通过对2000到2006年的相关文献分析,发现Web2．0对于远程教育实践的指导还缺乏系统性与针对性。因此,本文构建了Web2．0指导远程教育实践的系统层次模型,并结合远程教育实践中教学平台的开发、学习活动的组织以及学习支持等方面分别阐述了该层次模型对于远程教育实践的具体导向,以期能够为Web2．0指导下的远程教育实践提供借鉴与参考。