大数据时代下统计学的挑战与发展

随着电子信息技术和互联网的飞速发展,数据呈现海量的增长速度,统计学的发展受到大数据的影响,面临着发展的机遇与挑战。本文就大数据时代下统计学的挑战与发展进行了研究,首先阐述了大数据的来源与发展历程,其次阐述了统计学在大数据时代的发展现状;最后阐述了统计学在大数据时代下的发展趋势,主要包括加大应用型教学力度、提高大数据统计思维和培养复合型人才等。     

大数据与计算机信息处理技术

随着科技的不断发展,当今世界已经从数据时代向着大数据时代转移。本文从大数据和计算机信息处理技术的定义出发,主要对大数据的定义、特征和影响进行阐述,并分析大数据时代给计算机信息技术的发展带来的机遇和挑战,最后分析目前的信息处理技术以及在大数据时代背景下的发展方向。     

国内人文社会科学视野下大数据研究力量布局与研究前沿识别

大数据时代为人文社会科学研究及其自身的变革迎来了新的发展机遇,人文社会科学领域对大数据相关问题的研究正处于快速上升期。以中文社会科学引文索引数据库为数据来源,从期刊、作者、研究机构、学科属性4个层面对国内人文社会科学视野下大数据的主要研究力量进行了分析。通过信息计量与可视化识别出国内人文社会科学视野下大数据研究的六大研究前沿：面向大数据的企业竞争情报研究、大数据时代社会治理与公共服务创新、基于网络大数据的企业生态系统建模、大数据时代公共图书馆的服务创新与发展、数据新闻、教育大数据及其应用。     

大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展

计算机网络技术的不断发展与完善,其在情报中的应用越来越广。情报是企业之间竞争的关键因素,在现在大数据时代,如何提高企业情报的准确性、及时性、可靠性是企业发展的核心,主要从大数据的内涵及特征分析、大数据环境下企业对竞争情报的需求分析、大数据对企业竞争情报的影响、大数据时代企业竞争情报的发展趋势及对策分析了大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展,希望能为研究企业竞争情报工作者提供理论参考依据。     

大数据助力互联网金融创新发展模式的探析

当前,随着我国经济转型升级的不断加快,以及"互联网+时代"与大数据时代的进入,我国开始步入新经济时代。在此背景下,金融与互联网以及大数据等相互融合,共同发展。在纷繁复杂且数量巨大的数据信息中,通过层层筛选,获取到促进金融决策的有利信息,对金融行业的发展大有作为。本文在大数据与互联网金融的关联性、重要性以及亟待解决的问题等分析的基础上,提出了大数据下的互联网金融创新发展模式的具体路径。     

大数据时代下图书馆开展信息服务的对策

随着现代信息技术的不断发展,大数据时代应运而生。图书馆作为信息服务机构,在大数据时代下,对于自身的信息服务的开展和完善有着一定冲击,这就需要借助大数据时代下的信息平台不断完善和改善自身信息服务的模式。首先对图书馆所具备的大数据的基本特征做简要分析,重点对大数据时代下图书馆开展信息服务的对策提出几点见解,以更好的适应时代的发展和用户的需求。     

大数据环境下管理信息系统的发展研究

研究与分析大数据环境下国内管理信息系统的发展,结合MIS现状,分析因大数据时代给MIS带来的变化及影响。阐述大数据及管理信息系统的背景和意义,分析大数据环境下对管理信息系统带来的影响以及其发展面临的问题,对今后管理信息系统的发展提出应对措施。     

数据科学研究一般模式的初步探讨

大数据时代早已到来,大数据作为国家核心战略资源,其研究与应用问题的科学论证、探讨是目前科学研究的热点问题。通过地理信息大数据基础设施的项目经验,借鉴现代物理学、地球物理学等现有学科一般研究模式,并对数据科学的研究模式进行了科学研究的类比分析,提出了一种大数据时代下的,与目前国情、政策及生产力条件下的科学研究需求与水平相适应的数据科学的研究模式,并基于该模式对“互联网 ”的研究与应用中的相关模式进行了初步探讨。希望在目前的数据科学的发展水平下,能够探讨出一种相对适应当今社会生产力发展水平的大数据研究与应用的一般模式,初步解决如何开展大数据研究与应用的问题。     

大数据背景下经济统计学专业培养数据分析人才的探索与实践

本文以广东培正学院为例,探讨经济统计学专业适应大数据时代需求培养数据分析人才的途径和方法。文章分析了大数据背景下社会对数据分析师的职业能力要求,并对经济统计学专业人才培养的现状及存在的问题进行了剖析,在此基础上,提出了适应大数据时代的经济统计学专业培养目标定位、专业课程体系和教学内容的优化与重构、基于"数据驱动、协同育人"的实践教学改革与创新、打造适应新时代要求的统计学专业教师队伍等人才培养方式改革的措施和建议。     

大数据时代视角下特殊教育网络资源建设

随着社会的快速发展,信息时代进入了大数据发展的阶段。大数据时代下,网络信息资源呈现数据量庞大、发展速度快、更新速度快等特点。特殊教育作为我国教育体系中的一部分,体现社会对特殊人群教育的关注和关爱,有效的保障了特殊人群受教育的权利。随着我国教育网络资源应用的不断深入,建设大数据时代下特殊教育网络资源对特殊教育的发展具有重要的意义。从大数据概念以及特征着手,分析了大数据时代网络资源的特征,并对特殊教育网络资源的现状进行了阐述,探究了大数据时代下建设特殊教育网络资源的途径和方法。     

大数据时代的信息文化研究——从信息、技术和人的角度解析

[目的/意义]通过探索大数据时代信息文化的发展特征，为加深理解大数据时代人、社会与信息文化的关系提供思路，为深入研究信息技术进步与社会文化发展拓宽视野。[方法/过程]本文在分析国内信息文化研究主要状况的基础上，从社会发展和文化环境两方面回顾了信息文化的产生和发展，并从信息、技术和人的角度阐述了大数据时代信息文化的发展特征。[结果/结论]信息文化在大数据时代具有新的特点。从信息的角度看，大数据对信息文化产生影响；从技术的角度看，大数据处理运用赋予信息文化新内涵；从人的角度看，大数据时代信息文化中人的认知态度、心理倾向、行为习惯和制度取向呈现新特点。随着大数据应用的深入发展，它对信息文化的影响将是持续、渐进的。     

我国低碳城市规划存在的问题及对策探析

低碳城市作为我国当前城市建设的重要方向,其中低碳城市规划是低碳城市建设的关键。通过分析发现,由于低碳概念的不清晰,数据、资料的缺失与获取困难等造成的城市温室气体排放核算结果不全面、目标不明确,以及编制单位资质不一等,导致我国当前低碳城市规划在实施和内容方面存在一系列问题;针对这些问题,提出在大数据时代,可利用大数据挖掘与分析技术,通过规划大数据平台搭建、大数据的应用及加大对低碳城市规划的指导与监管等来解决。     

数字技术赋能国家统计现代化建设

国家统计现代化是国家治理现代化的有机组成部分。数字技术为变革统计生产方式、提高统计生产力、重塑统计生产关系提供了源源动力,成为推进统计现代化建设的重要前提。文章总结了数字技术赋能政府统计的国际经验,国家统计法制体系的顶层设计,以及数字技术在促进统计现代化中的重要性;分析了国家统计现代化建设存在的主要挑战。从实施国家统计现代化工程、实现统计数据全流程数字化、突破统计数据收集分析关键技术、提高统计安全发展能力、推进全社会统计审计工作和培养具有数字技术技能的统计人才6个方面提出了数字技术赋能国家统计现代化建设的对策建议。     

大数据时代高校思想政治教育的创新探究

随着大数据时代的到来,信息技术、互联网技术、计算机技术等先进技术在各行业、各领域中都得到了广泛应用,从根本上改变了人们的思维方式,对人们的日常生产生活造成了极大的冲击和影响,也使高校思想政治教育存在的问题日益凸显。为了更好地应对新时代带来的发展机遇和挑战,应加强引入大数据技术等先进技术手段,改革教育手段、教育思路及方式。在思想政治教育中,群体性分析与个性化定制的有效结合,能够进一步增强教育的时效性和针对性。该文就大数据背景下高校教育的发展特点和思想政治教育的内涵进行分析,结合现阶段思想政治教育存在的问题,探讨建立教育创新模式的有效策略。     

面向大数据时代的图书馆知识服务

本文简述了大数据的基本概念、特点、处理流程和处理模式,探讨了在大数据时代,图书馆将在数据集成、数据分析和数据隐私问题等方面面临着巨大的挑战与考验,最后,提出了大数据时代图书馆如何利用大数据技术在知识服务方面进行创新,从而提高图书馆的核心竞争力,以应对未来可能面临的生存危机。     

基于科技计划项目大数据的情报分析模型研究

大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

中文科技政策数据分析方法研究——以新能源汽车领域科技政策为例

大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。     

知识和数据双轮驱动的网络舆情分析技术研究

为应对当前网络舆情的新挑战和舆情分析的精准性要求,需要从大数据的角度研究舆情处理新模式,从知识工程的角度挖掘舆情知识体系。借鉴知识技术和大数据技术在舆情领域的最新研究成果,设计了基于知识和数据双轮驱动的网络舆情分析模型,讨论了模型设计和关键技术。最后以"南海问题"主题舆情为案例,对模型在实际舆论工作中的效用进行了验证,结果显示该模型能够较好地对特定主题舆情进行深度分析和挖掘。     

大数据背景下的课堂教学创新与应用

随着信息技术的发展、移动终端的完善,人类进入大数据时代,这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇和挑战。该文以大数据为立足点,探讨如何更好地将大数据应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合,可以对学生的学习情况进行记录、追踪、分析,从而实现课堂教学的创新,实现教学相长。