小波萎缩法去噪

通过利用软、硬阈值函数和比例萎缩LAWML法对高斯白噪声去噪比较研究,数值算例表明软阈值函数去噪效果最好,而且其效果与小波变换分解层有关。     

基于改进自适应TV模型的全自适应去噪算法

为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和平坦区域,通过修改TV模型的数值解法和ROF算法,实现自适应正则项系数算法。实验结果表明,改进的模型和自适应正则项系数选取算法得出的图像,均方误差为56.69,峰值信噪比为31.00,平均相似度为0.84。改进的TV模型在图像去噪效果方面优于原模型,自适应正则项系数算法能够弥补原图像去噪方法的不足。     

基于小波变换的地动数据去噪研究

地动资料处理的重点在于地动信号记录中噪声的有效消除,它在地动信号的解释和后期处理中有着十分重要的地位．高质量的地动资料去噪算法在降低噪声的同时,可以完整地保留图像的边缘信息．     

基于维纳滤波的高斯含噪图像去噪

分析了几种常见的图像去噪方法的去噪原理和缺点后,主要研究了维纳滤波算法的去噪原理和其在实际应用中对高斯噪声的去除优点,通过实验对比维纳滤波算法和其他几种常见的图像去噪方法对高斯噪声的去噪效果,并分析不同参数对维纳滤波去噪效果的影响.实验结果表明,综合主观视觉效果和客观PSNR值而言,在去除高斯噪声时,维纳滤波可以取得更好的去噪效果,提高所获取图像的质量.     

基于最优小波包基的信号去噪算法

提出了一种基于最优小波包基的信号去噪算法,该算法以小波包分析为基础,根据最小代价原理搜索信号分解的最优基,然后对高频和低频系数采用不同的阈值算法进行量化,用量化后的系数重构得到去噪后的信号.实验结果表明该算法对于信号去噪是十分有效的.     

基于非局部平均滤波的MRI去噪算法研究

高效的MRI去噪算法是一个极具价值的挑战性课题。介绍了非局部平均(NLM)滤波算法在MRI图像的应用及改进方法,探讨了发展趋势及应注意的问题。     

基于维纳滤波器的去噪研究

维纳滤波是基于最小均方误差基础上的滤波设计,它使滤波后的输出在最小平方意义下与期望输出达到最佳逼近.本文首先对维纳滤波器进行了介绍,并通过程序仿真进行信号去噪,研究了维纳滤波器的阶数N、信号长度L对于滤波效果的影响.结果显示,N、L越大,精度也越高,滤波效果也更好,并且验证了对于加入高斯白噪声的图像的去噪效果.     

基于小波变换的图像去噪方法的研究与实现

本文将小波阈值去噪与维纳滤渡结合起来,在小渡域进行维纳滤波.为了完成估计和去噪两个任务,我们设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换.我们采用构造的调节阅值函数作为第一路小渡滤波器,克服了硬阈值法产生的伪吉布斯效应和软阚值法产生的边缘模糊等失真现象,在有效去噪的同时很好地保留了图象边缘等局部特征.     

基于遗传算法的多小波自适应去噪策略探

目前对去噪方法课题的研究通常集中在两个方面:(1)确定其阈值;(2)收缩去噪函数。我们一般常用的去噪措施在确定其阈值的时候,通常是考虑不到图像本身的一种特性的,因此就会使得这类型的算法受到较大的限制,其整个去噪的效果就不能达到一个理想的最佳状态。由此可得,我们就提出了一种方法:依据遗传算法所得出的多小波自适应来计算去噪效果,本文就针对上述问题提出一些有效的策略,并获得一最理想的去噪效果。     

改进的邻域均值滤波去噪算法研究

邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。     

基于小波包分解的自适应盲脆弱水印算法

提出了基于图像内容自嵌入功能的脆弱水印算法．算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改,由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB．认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置．实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等．     

一种基于小波域的自适应性嵌入的水印

本文提出的基于小波域自适应嵌入的水印算法将小波区域分成若干块,根据每块不同的纹理特征,自动的选择嵌入强度系数的数值,保证了良好的不可见性同时也加强了算法的鲁棒性。     

基于最小包含球的领域自适应算法

相同应用领域因不同时间、地点或设备,检测到的数据域可能会出现不完全一致的现象,从而可能导致机器学习效率降低。为有效地进行数据域间知识传递,在原有支持向量域描述（SVDD）算法的基础上,提出一种全新的数据域中心点校正的领域自适应算法,并使用人造数据集和KDDCUP99大数据集验证算法。实验证明,该领域自适应算法效果较好,将其应用于大数据集可减少核心集元素个数,提高运算效率。     

基于混沌映射的小波域自适应数字水印算法

提出一种基于混沌映射的小波域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印,利用两个混沌映射的切换得到一个混沌序列,用其对水印图像进行加密。并用二维混沌映射对嵌入位置进行加密。算法根据HVS特性得到嵌入点的局部掩模函数,实现了水印在原始图像小波域中的自适应嵌入。实验结果证明该算法具有良好的鲁棒性。     

小波阈值和RLS自适应算法语音消噪应用研究

对小波闽值算法和RLS自适应算法进行系统分析,比较两者的优势及不足,提出两者语音消噪的实现,并将实际信号与原始语音取样信号进行仿真消噪比较.研究表明,采用小波阈值算法进行消噪处理,消噪效果明显;RLS自适应算法具有更强的自适应性,消噪效果较好.     

一种基于小波变换的改进 Normalshrink 自适应阈值边缘检测算法

针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。     

Wavelet Adaptive Bitzerotree Coding for Video

ＷａｖｅｌｅｔＡｄａｐｔｉｖｅＢｉｔｚｅｒｏｔｒｅｅＣｏｄｉｎｇｆｏｒＶｉｄｅｏＨｅｎｇＷｅｉ（衡伟）ＦｕＹｕｑｉｎｇ（富煜清）ＷｅｉＺｈｉｈｕｉ（韦志辉）ＣｈｅｎｇＳｈｉｘｉｎｇ（程时昕）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，...     

音调检测的小波分析算法研究

应用关于信号的小波变换摸当选择其小波函数为平滑数的一阶导数时在剧变点处表现为极大值的理论,提出用语音信号的小波变换模来检测声门的开启时间,从而确定音调周期的方法,并给出相应的小波算法。     

基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器

本文给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法,提出了基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器.仿真结果表明:该均衡器对于MQAM数字信号非线性信道的均衡,其性能明显优于传统的基于LMS和RLS算法的线性均衡器和基于RLS算法的判决反馈均衡器,且性能稍好于基于BP网络的均衡器,其缺点是计算复杂度高和训练收敛速度慢.,A novel wavelet network based adaptive equalizer (WNBAE) is presented and the structure and stochastic gradient learning algorithm is given. The proposed WNBAE has better performance than that of the conventional linear transversal equalizer based on the LMS and the RLS algorithms, as well as that of the decision feedback equalizer based on the RLS algorithm, especially for MQAM digital communication reception systems over the nonlinear channels. In addition, it outperforms the BP neural network based adaptive equalizer slightly. However, it has a slow convergence rate and a high computational complexity. Several simulations are performed to evaluate the behavior of the WNBAE.     

正交小波变换算法的实现

本文详细介绍了通过多分辨分析和小波分解实现正交小波变换的基本原理,并给出了实现算法.