基于Topic Maps技术的历史文献分类组织

为解决图书馆特色文献数据库建设及特色文献检索服务的问题,本文选取"辛亥革命"历史文献资源作为研究对象,利用TopicMaps技术整合了相关网络资源,分析了历史文献分类组织中的"主题"选取原则,定义了各"主题"文献资源之间的"关联"关系,结合Ontopia主题图工具软件完成了历史文献资源的网络化、系统化组织,并展示了组织效果。     

基于Topic Maps的叙词表再工程

利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上，从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本，分析其词间关系并进行建模；最后结合新兴的主题图技术，用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图，并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。     

基于主题图的群体化信息资源的信息组织

网络技术的发展使信息资源急剧增加,也使信息资源杂乱无章,同时信息需求的群体化特征越来越明显,对信息资源进行组织就很有必要,本文探讨了利用主题图来组织群体化信息资源,促进信息的群体化服务。     

基于“Topic”的语义信息组织技术研究——以DITA和Topic Maps为中心

基于“Topic”的语义信息组织与图书馆学的经典Subject理论密不可分,可将其视为较为抽象化的Subject理论在语义Web环境下的一种“演化”和实用化的主题技术。文章首先解读Subject和Topic的概念,并概述两种基于Topic的国际标准技术,即TopicMaps和DITA;其次,简要描述TopicMaps的技术和应用,并重点介绍在图书馆界鲜为人知的DITA技术及其应用;再次,对基于“Topic”的语义信息组织方法予以总结。     

从文本信息秩序到数字信息秩序--信息组织进展研究

Web发展造成了"信息爆炸"和"知识贫乏"的矛盾,知识组织是解决这一问题的关键.文章对各种信息组织工具进行研究,阐述了它们特点和优点,分析了它们为适应数字化信息环境在知识组织中发生的变化,从中可以看出组织工具是围绕着更深层次上揭示人类知识的整体性和关联性而不断改进的.     

网络信息语义组织和检索的实现路径

针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。     

信息组织与知识组织比较研究

知识与信息是两个相互交叉、关联又相互独立的概念。知识比信息更具有系统性与概括性,利用已有的知识可以开发出更多的未知信息,使之成为知识。信息组织是信息处理系统的过程,而知识组织是知识的组织与检索系统,是现代信息环境下获取知识与利用知识的所有手段、技术与能力的总和。     

Topic Maps:撬动Web2.0的语义杠杆

本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作为杠杆来撬动web2.0的语义。最后对Topic Maps在构建语义Blog、语义wiki、语义RSS、语义Tag中的应用进行了研究。     

主题图在旅游文献组织中的应用研究

旅游行业信息化不断发展变革的今天,提高旅游文献组织水平,不仅是旅游管理者、旅游开发人员和旅游从业人员充分发掘旅游资源的文化内涵、提升旅游产品的文化品位的重要手段,更是旅游业可持续发展的必然要求.由于<中图法>固有的缺陷导致旅游文献信息资源组织时面临诸多困难,文章选择四川省阿坝州旅游信息资源作为研究案例,提出利用主题地图(Topic Maps)来组织旅游文献的新方法.     

基于元数据的信息组织与基于本体论的知识组织

基于元数据的信息组织和基于本体论的知识组织都是网络时代的产物。文章对基于元数据的信息组织方法和基于本体论的知识组织方法进行了讨论,指出了元数据较适宜信息组织和本体论更适合知识组织,并提出了信息组织和知识组织相互融通的思路。     

基于主题地图的电子政务隐性信息资源开发

以政府决策为载体的电子政务隐性信息资源开发,是政府对信息资源应用的“示范作用”的体现。以主题地图的主题、关联和事件要素为基础,开发出面向主题定位的导航目录、面向事件关联的信息空间和面向关联阐释的知识地图,从而形成面向应用的电子政务信息资源管理新模式。     

国内主题地图研究综述

作为一种新兴的知识组织技术--主题地图,在国内外得到了广泛的研究和应用。利用文献调研法对国内关于主题地图的相关研究进行详细调研;采用内容分析法对这些研究内容进行深入分析。在此基础上,揭示国内关于主题地图的研究现状,为主题地图在国内的应用和发展提供一些参考和启示。     

国外主题图和RDF的数据互操作方法研究述评

论文对主题图(Topic Maps)和资源描述框架RDF在语义网模型中的对应关系进行了分析。通过跟踪有关国外对于二者互操作的研究,分别分析了对象映射、语义映射、本体映射的映射方案,最后指出关于两者数据互操作还需要进一步解决的问题。     

基于主题地图的异构知识集成*

大型企业和科研机构所处理的信息通常是分布式的，这些信息除了分散在不同的数据库中之外，还以类型各异的文档形式独立存在。为了抽取信息资源中隐含的知识，需要探索数据库及存档文件，把其中有用的知识单元一一挑选出来。为了从整体上对抽取的知识加以把握，还需要把这些知识片段有机地整合起来。本文提出基于主题地图的知识集成系统TMKIS，将信息资源的本体表示规范、存储方式、自动抽取方式、合法性验证以及浏览方式有机地结合起来，利用主题地图技术，处理异构的信息资源，实现异构知识集成的目标。     

基于主题地图的电子政务信息资源组织研究

主题地图是一种新型的描述知识结构、知识与信息资源关联的ISO标准。从知识层面组织电子政务信息资源,主要就是构建电子政务信息资源的主题地图。步骤是:构建实现模型、准备数据资源、生成主题地图并进行校验。     

中文引文索引主题图的构建及其实现

引文索引既可以作为一种检索工具,同时又具备一定的信息精选和学术评价功能,这两个方面的功能决定引文索引在科学研究工作中所发挥的重要作用。将主题图技术应用于引文索引数据库的构建中,选取《中文社会科学引文索引》（CSSCI）中的部分数据为实验对象,通过主题图软件工具OKS Samplers的使用,完成引文索引主题图的构建,并实现其可视化,总结引文索引主题图的优点,对主题图应用于引文索引数据库提出建议。     

基于主题图构建知识专家学术社区研究

针对目前分众分类法的缺陷,提出主题图Topic Maps这一解决策略,并对国外主题图驱动的标签网站Fuzzzy进行分析,在此基础上提出基于主题图构建知识专家学术社区的原型。知识专家学术社区是学科专家和学者进行学术交流、知识共享的虚拟社区,通过这一网络平台可以将知识个体融入到社会当中,实现学术研究过程的协同和合作,解决目前学术人员的信息交流和知识共享相对滞后的问题,促进知识的创新。     

标签主题图的构建与实现研究

针对标签所具有多样性、模糊性、语义关系缺乏等局限,探索标签与主题图的结合机制,进而将主题图技术应用于中文标签体系中。在阐述标签与主题图结合可行性的基础上,提出两者的构建模型,并选取“豆瓣电影”中的标签实例,同时运用主题图软件工具Ontopia构建中文标签主题图,实现其可视化,从而为用户提供更好的标签导航和浏览机制。     

基于主题图的数字档案标注系统资源聚合研究

[目的/意义]针对社会化标注系统用于数字档案资源组织后带来的资源检索与导航问题,提出依托主题图的数字档案资源聚合模型,以期提高数字档案资源检索效率并建立有序的可视化导航。[方法/过程]在剖析利用主题图实现社会化标注系统资源聚合相关研究现状的基础上,构建数字档案领域基于主题图的资源聚合模型,给出利用社会网络分析和形式概念分析析取数字档案资源主题图的主题类型、关联关系及资源指引三要素的体系化解决方案,从而实现数字档案标注系统资源聚合。[结果/结论]以NARA数字档案标注系统中的"Women at War"话题为例,利用所提方法并结合Ontopia工具实现目标话题的数字档案资源聚合,有效提高系统中数字档案资源的检索效率和导航效果。