政府调控、房产税和房价的关系分析

近十年,房地产市场波澜起伏,随着经济形势的发展,政府对房地产政策的调控目标也由"抑制房价过快上涨"转变为"促进房价合理回归".本文首先对2002年以来房地产调控政策期间房价走势进行分析,再探讨房价上涨的原因和房产税政策出台后的短期长期影响以及房产税存在的问题,最后给出相关建议.     

未来几年房价的最佳走势分析

当前,我国房市总体上仍然存在较多的泡沫。未来几年房价的最佳走势是小幅下跌。房价小幅度下跌既有利于满足广大无房、缺房市民改善居住条件的愿望,又有利于降低金融风险,还有利于避免房价暴跌可能带来的破坏性。     

浅议我国房产税的职能定位

房产税改革出台时,很多人认为房产税会成为抑制房价过快上涨、促进房价合理回归的有力工具.但房产税试点的结果似乎没有印证可以抑制房价的预期,房价仍旧处于上升通道.本文将从房产税的几个职能入手,分析房产税的在我国经济生活中的定位.     

房地产开发可承受的房价跌幅：一个公式的推导

运用科学的方法量化房价安全下跌的幅度,这有助于政府有关部门对未来房价的最佳走势作出正确判断.解决该问题的难点是确定房地产开发商可承受的平均房价跌幅.通过设定一种理想状态,可以推导出一个公式,用房地产开发可接受的最低利润率、房价中各项成本所占的比重及其对房价变动的弹性来表示房价安全下跌的限度.该公式中有关参数的数值,可以通过计量经济学方法确定.     

近年楼市需求对房价的影响

1991—2008年房价持续上涨,2008年第四季度起下跌。从需求角度来看,房改政策、放宽的户口制度、金融政策、城市拆迁、人口增长、家庭收入增长和来自境内外的房地产投资投机等因素,不同程度地加大了住宅市场的需求,从而推升了房价。始于去年年底的房价下跌,则与信贷税收政策紧缩和金融危机导致的需求下降有关。针对楼市现状,政府应采取措施增加供应,刺激需求,不同收入的住房需求者应结合自身状况制订相应的投资消费方案。     

我国房地产价格对城市商业银行稳定性的影响

我国房地产行业的迅速发展在为城市商业银行带来丰厚利润的同时,房地产"市场化"的长效机制又可能会使房地产行业贷款集中度较高的城市商业银行的风险充分暴露。房地产价格影响城市商业银行稳定性的传导途径中,房价下跌和房价偏离均增加了其不稳定性,但房价下跌的作用力要大得多。在抵押效应的作用下,当房地产泡沫破裂,房价持续下跌时,房地产作为抵押品的价值会持续缩水,企业与个人的还贷违约会给城市商业银行增添巨大的风险,并持续地暴露出其脆弱性。     

房产税试点的功能及其合法性

我国推行房产税的背景是房价快速增长.房产税在我国承载了两大功能,调控房价和增加地方财政收入,但二者之间存在天然的矛盾.此外,实务界与学术界诸多人士对上海、重庆两地的房产税立法行为提出了合法性质疑,但从立法精神来看两地的行为并无不妥,但仍然应当适时修订《房产税暂行条例》.     

我国现行房产税存在的问题及改进对策研究

房地产市场日益火热,与其息息相关的房产税在稳定财政收入方面发挥着越来越重要的作用,同时,房产税也可以在一定程度上控制疯狂上涨的房价,使我国经济得到健康的发展.然而,我国现行房产税的主要依据是1986年颁布的条例,存在很大的时代局限性,所以,对于房产税税制的优化很有必要.本文通过对房产税现状进行分析,提出所存在的问题,同时对国外房产税政策做出解析,最后给出对我国房产税改进的建议.     

房价模型的建立和北京房价的预测——房价中的数学

北京房价的变化一直牵动着广大北京市民的心,甚至成为很多年轻人决策是否留京创业的关键因素。文章通过对北京近二十年来房价统计数字和图表的分析,用统计学基本方法对北京房价进行了探究,建立了房价数学模型,对未来十年的北京房价进行了预测,并用近两年的实际数据对模型和预测结果进行了验证。结果表明,利用建立的房价数学模型对北京未来十年的房价具有较高的预测精度,具有一定的可靠性。如果不采取严控手段加以控制,未来十年北京房价还将继续上涨,其涨幅很可能会超出人们的心理预期和承受能力。     

房产税税制设计的国际经验与启示

合理的房产税税制决定了房产税成为地方财政的主要来源,并在调控房价及调整收入分配等方面发挥重要作用。总结房产税的现实功用,剖析房产税试点过程税制设计思路存在的问题,比较境内外房产税税制的具体操作经验,为房产税税制设计提供借鉴。国际经验证明房产税征收要与房产税税制的改革统筹进行,房产税税制是保证税收公平性、可操作性、税收效率及实现税收目标的基础。     

刍议房产税改革

近年来,我国各地房价上涨幅度较大,大量投资投机性需求涌入楼市。为遏制部分城市房价过快上涨,2010年国务院把房产税改革列入今年深化财税体制改革重点内容之一。房产税改革短期利空、长期利好,但对居民个人征收房产税有技术难度,而且“一税”无以除“百弊”,改革须慎重。     

重庆市房产税改革试点征税范围的合法性

重庆房产税改革试点方案主要针对高端住宅市场,其目标主要是稳定房价、调节居民财产再分配、构建税收新体系。在此背景下,房产税改革试点从实务上为这一目标提供了借鉴。对于这一方案征税范围的合法性,可以从房产税立法的演化和现有法律的规定等方面得以证成,同时在理论上论证了完善这一范围的可能性。     

试论征收房产税可能产生的消极影响

房产税对经济的影响一直是理论界和社会热议的话题.人们在看到房产税积极作用的同时,更应对其可能产生的消极影响有清醒而全面的认识,这样才能防患于未然,达到趋利避害的目的.本文从房产税对房价和房地产市场均衡、社会公平与社会问题三个方面深人分析了可能产生的消极影响,并提出了相应的解决措施.     

沪渝房产税改革试点的思考与对策

沪渝房产税改革试点,作为一项长远的制度建设,对当前我国财税体系改革、房地产结构调整调控和收入分配的调节都有着重要的意义.房产税不能削减房价构成,仅仅是挤出了部分投机性与投资性购房需求,推移了部分消费性购房需求释放的周期.因此,从中长期轨迹透析,在房产税开征的情况下,房价仍有上涨的推动力.因此,房地产宏观调控必须常态化、系统化,以形成调控的长效机制.房产税改革的实施需要相关法律、政策和市场的合力作用,才能达到预期目标.     

论物业税对理顺房价的作用

房价问题比较复杂,影响房价的因素很多,征收物业税是其中之一。物业税不可能大幅降低目前的房价。过高或过低地估计物业税对房价的影响都不可取。物业税对房地产市场真正的影响,是通过其具有的功能来促进房地产市场的制度性建设,从而对理顺房价产生间接作用。     

关于现行房产税的一些思考

随着我国房地产产业的蓬勃发展,房产税征收所带来的益处愈发明显。2011年上海和重庆作为房产税试点城市首次对个人所有非营业用的房产开征房产税,而两地的房产税实施方案存在范围过窄、税率偏低等问题。针对这些问题,我们应该借鉴国外房产税的实施方案,采取"宽税基,低税率"的征税机制,健全房产登记制度,完善房产评估系统,从而达到调控房价、增加地方财政收入的目的。     

房价波动与宏观调控效应研究

通过构建时间序列模型,对我国商品房价格波动进行周期性分析,同时细分我国自1998年以来出台的房地产宏观调控政策并划分周期,将二者对比来研究宏观调控政策的调控效应。研究发现从1998年至今,我国房价变动周期房价与宏观调控周期数均为4,且宏观调控效应滞后期为一年,提前于房价变动一年发生。同时,我国近年来房价波动范围相比于1998年至2004年间房价波动范围明显缩小,说明我国宏观调控政策在一定程度上的确起到了平稳房价、抑制其飞速上涨势头的作用。     

基于“拐点论”的湖南房价走势分析

自2000年我国房地产业步入新一轮景气周期以来,湖南房价一直处于上升过程中.目前在高位运行的湖南房价既有其合理性,也有其不合理性.合理性在于与其它省份相比,湖南整体房价还不是很高,涨幅也不大;不合理性在于房价收入比偏高,中低档住房价格涨幅居前.影响湖南房价未来走势的因素是多方面的,既有推动因素,也有制约因素.在各种因素的综合作用下,湖南房价近期内还难以出现由涨到跌的"拐点",但上涨速度应会趋缓.     

房价、经济增长与人力资本积累

本文使用了中国1993-2012年的时间序列数据,借助OLS方法分析房价、经济增长对人力资本积累的影响机制,实证研究得出以下结论：（1）房价对人力资本积累呈显著正效应。这说明高房价会刺激人的自我发展,从而加速一个地区的人力资本积累。（2）经济增长对人力资本积累呈显著正效应。表明经济增长有利于人力资本积累。（3）在经济增长较快的时期,房价对于人力资本积累的影响更为显著。表明经济增长在房价和人力资本积累二者中起到了催化剂的作用。根据以上结论,本文认为政府应继续加大教育科技等投资,同时出台相关政策平抑房价,使房价与人力资本积累呈现良性发展的趋势。     

基于动量BP算法的神经网络房价预测研究

房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。