广义Young工条件下的邻近同时逼近

本文讨论了同时Chebyshev逼近对于被逼近函数集，逼近函数类，逼近域以及乘积权函数的相依性。     

周期函数的平均逼近与一致逼近的对偶关系

在周期卷积函数类的平均逼近与一致逼近中，对偶关系起着很重要的作用，本文给出了对偶关系成立的各种充分及必要条件。     

数学逼近与数值方法

在工程技术与科学研究中，经常遇到的复杂繁锁的数学命题往往难以直接求解，而采用数学逼近法（如函数逼近最小二乘法等）与数学物理方法的数值解法（如有限差分法、有限元法等）。不论是函数逼近法或数值解法均可归结为数学逼近的近似解法，本简介并对比了这些方法，并给出某种有限差分计算框图。     

Meyer—Konig—Zeller积分型算子在Orlicz空间中的逼近定理

研究Ｍｅｙｅｒ－Ｋｏｎｉｇ－Ｚｅｌｌｅｒ积分型算子在Ｏｒｌｉｃｚ空间中的逼近问题，得到了逼近阶的一个估计，改进了文献「１」的一个结果。     

L^2（R）的分解及其函数逼近

本文利用多分辨力逼近理论讨论了任意不同子空间对Ｌ＾２（Ｒ）中函数的逼近误差，给出了比（１）中对Ｌ＾２（Ｒ）的分解更一般的形式。     

Multiresolution逼近及其性质

Multiresolution逼近是由Wavelet函数导出的多层分辨逼近．本文对Multiresolution逼近作了进一步讨论,并得到它的两个较好性质。     

2-赋范线怀空间中的非线性逼近(英文)

本文讨论了２ 赋范线性空间中的非线性逼近问题,给出了非线性最佳逼近,非线性联合最佳逼近和非线性同时最佳逼近的特征和惟一性定理     

对Banach空间中Φ-Chebyshev集等问题的讨论

设X是一个Banach空间，U、V是X的两个线性予空间，且U∩ V是φ-不逼近的。文章讨论了U＋V是φ-Chebyshev集的条件，并且还讨论了φ-不遇近与φ-很不逼近的区别与联系。     

二元三角插值算子的强性逼近

主要研究了由三角插值算子出发构造的二元离散形式Marcinkiewicz型和的强性逼近的估计式,即二元三角插值算子的（p,p）阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的估计式,推广了一些文献中的结论．     

Multiresolution逼近及其性质

Ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ逼近是由Ｗａｖｅｌｅｔ函数导出的多层分辨逼近。本文对Ｍｕｌｔｉｒｅｓｏｕｔｉｏｎ逼近作了进一步讨论,并得到它的两个较好性质。     

覆盖粗糙近似算子

首先给出了模糊集的覆盖上、下近似算子的定义,讨论了它们的简单性质.其次,覆盖近似空间中,由于覆盖粗糙不等式在进行并、交运算时会使信息丢失,因而讨论了覆盖粗糙不等式取等号的充分条件.     

粗糙模糊集的截集性质及其应用

本文研究了粗糙模糊集的截集性质,粗糙模糊集的上、下近似算子具有保截集性质.在此基础上给出了粗糙模糊集的分解定理,证明了模糊上、下近似算子是其限制在经典集合上算子的典范扩张.最后,利用截集性质简化了模糊集的粗糙度和精度的计算,并给出一个应用实例.     

基于粗糙集近似的信息熵

粗糙集理论中提出的不确定性测量方法只依赖于一个论域的划分和基数,独立于粗糙集上下近似,而粗糙集理论的基本思想是通过上、下近似来描述不完整或不精确的概念。本文基于粗糙集近似提出了一种新的信息熵函数,并对其单调性问题加以研究。     

基于非对称相似关系的粗集改进模型

改进了基于非对称相似关系的粗集的上、下近似的定义,并从理论上证明了新定义的上、下近似比原来的更合理,并进一步用一个算例来验证。     

函数的最佳Chebyshev指数逼近

研究连续函数的最佳Chebyshev指数逼近问题,得到了最佳逼近的存在性、唯一性及特征性等方面的结果,揭示了最佳Chebyshev指数逼近与人们熟知的Chebyshev多项式逼近有极其相拟的特征性质．     

对非光滑函数｜x｜的有理逼近分析

研究关于有理函数ra（X；x）对非光滑函数｜x｜的逼近，得到结点组的选取与rn（X；x）逼近｜x｜敛散性的关系.     

基于近似分类质量的决策表属性约简算法

文章提出了一种基于近似分类质量的决策表属性约简算法,该原算法以空集作为初始属性约简,逐步增加使近似分类质量增加最大的属性,直至约简的近似分类质量等于所有条件属性的近似分类质量为止.文章同时分析了该算法的时间复杂度.并通过实例验证了该算法的有效性和合理性.     

群中上近似集性质的一种新的简洁证法

Nobuaki Kuroki在文[3]中研究了群中粗糙集的上下近似集的性质.但是他的很多结果的证明依赖于上下近似集的定义,从这个角度去证明是很繁琐的,并且很多结果是可以进一步推广得更深刻一些的.文章给出了群中上近似集性质的一种简洁证法,并且推广了上近似集的一些性质.