An information retrieval model based on vector space method by supervised learning

This paper proposes a method to improve retrieval performance of the vector space model (VSM) in part by utilizing user-supplied information of those documents that are relevant to the query in question. In addition to the user's relevance feedback information, information such as original document similarities is incorporated into the retrieval model, which is built by using a sequence of linear transformations. High-dimensional and sparse vectors are then reduced by singular value decomposition (SVD) and transformed into a low-dimensional vector space, namely the space representing the latent semantic meanings of words. The method has been tested with two test collections, the Medline collection and the Cranfield collection. In order to train the model, multiple partitions are created for each collection. Improvement of average precision of the averages over all partitions, compared with the latent semantic indexing (LSI) model, are 20.57% (Medline) and 22.23% (Cranfield) for the two training data sets, and 0.47% (Medline) and 4.78% (Cranfield) for the test data, respectively. The proposed method provides an approach that makes it possible to preserve user-supplied relevance information for the long term in the system in order to use it later.     

基于信息熵和模糊物元模型的城乡结合部农地质量评价

城乡结合部是城市与农村相互结合的特殊经济地理单元,是城市快速扩张的重点区域。目前城乡结合部范围不明确,确定方法以定性为主,土地评价偏重土壤质量。针对此点,文章以信息熵理论为基础,通过遥感解译TM影像获取研究区土地利用类型图后,构建土地利用信息熵模型,计算500m×500m网格单元的熵值后借助突变点检测法确定城乡结合部内外边界,内外突变点位熵值为30;然后确定农地质量评价指标体系,通过叠置法和多边形法相结合来获取评价单元及其属性数据,借助地理信息系统（GIS）和模糊物元贴近度聚类分析模型计算评价单元贴近度,划分研究区农地质量等级,并采用野外调查和相关系数法检验结果。结果表明：研究区农地质量中等偏上,以二级, 三级为主,占评价总面积的73.35％;尽管受多因素及RS栅格数据特点的影响,城乡结合部带有锯齿状和犬牙交错,但本研究结合了行政界线完整性的原则,划分方法科学、适用,其结果为荆州市确定城市扩展方向、合理利用城乡结合部土地资源提供了重要参考依据,同时也能够为类似地区城市扩展方向的确定提供一种较好的思路。     

基于论文题名的知识驱动关系分析方法研究——以信息与知识传播研究领域为例

[研究目的]基于论文题名快速梳理特定研究领域中的概念,并确定概念所代表的知识之间驱动关系,有助于科学了解研究领域状况,为进一步寻找研究方向提供可能。[研究方法]以信息与知识传播研究领域为例,收集整理题名中包含“知识”研究论文元数据,在Stanford Parser的短语结构分析结果基础上,对驱动关系进行人工审定,并做边界调整、拆分和规范化,得到概念间的真实驱动关系数据,定义若干分析指标,以上述数据为基础构建加权有向图,并基于复杂网络分析和可视化技术分析展示在知识驱动方面具有不同特点的概念及驱动路径。[研究结论]该研究借鉴和发展共词分析方法,提出并实现了一种能够揭示研究领域概念之间有方向的知识驱动关系的方法,利用本方法可以发现不同概念在某一领域的驱动强度大小、特定的驱动路径和若干稳定或脆弱的概念团组。     

Walsh series approach to lumped and distributed system identification

This paper considers the problem of identifying the parameters of dynamic systems from input-output records. Both lumped-parameter and distributed-parameter systems, deterministic and stochastic, are studied. The approach adopted is that of expanding the system variables in Walsh series. The key point is an operational matrix P which relates the coefficient matrix Г of the Walsh series of a given function with the coefficient matrix of its first derivative. Using this operational matrix P one overcomes the necessity to use differentiated data, a fact that usually is avoided either by integration of the data or by using discrete-time models. Actually, the original differential input-output model is converted to a linear algebraic (or regression) model convenient for a direct (or a least squares) solution. A feature of the method is that it permits the identification of unknown initial conditions simultaneously with the parameter identification. The results are first derived for single-input single-output systems and then are extended to multi-input multi-output systems. The case of non-constant parameters is treated by assuming polynomial forms. Some results are also included concerning the identification of state-space and integral equation models. The theory is supported by two examples, which give an idea of how effective the method is expected to be in the real practice.     

Reducing hardware hit by queries in web search engines

In this paper, we introduce a new collection selection strategy to be operated in search engines with document partitioned indexes. Our method involves the selection of those document partitions that are most likely to deliver the best results to the formulated queries, reducing the number of queries that are submitted to each partition. This method employs learning algorithms that are capable of ranking the partitions, maximizing the probability of recovering documents with high gain. The method operates by building vector representations of each partition on the term space that is spanned by the queries. The proposed method is able to generalize to new queries and elaborate document lists with high precision for queries not considered during the training phase. To update the representations of each partition, our method employs incremental learning strategies. Beginning with an inversion test of the partition lists, we identify queries that contribute with new information and add them to the training phase. The experimental results show that our collection selection method favorably compares with state-of-the-art methods. In addition our method achieves a suitable performance with low parameter sensitivity making it applicable to search engines with hundreds of partitions.     

基于企业QFD和改进VIKOR法的产学研合作伙伴选择研究

针对具有优先级和需求特性的产学研合作伙伴选择问题,运用QFD的质量屋模型识别产学研合作伙伴选择的关键指标,据此构建"多阶段—多需求"的合作伙伴选择指标体系;然后,结合具有模糊特性的Vague值改进最大化群体效应—最小化个体遗憾的VIKOR法,实现企业视阈下的产学研合作伙伴选择排序;最后,以某制药企业为例实证研究其合作伙伴选择过程,证明该方法的有效性和可行性。     

关于大容量硬盘分区的几点建议

硬盘分区实质上是对硬盘的一种格式化,然后才能使用硬盘保存各种信息。目前硬盘的容量越来越大,都是几百GB以上甚至达到了TB级的超大容量硬盘,因此,硬盘的合理分区就显得非常必要了。一般情况下,对于大容量硬盘我们认为划为六个分区是比较合理的,对于过多的分区是不利于进行磁盘管理和磁盘维护的。此外,还可以利用Win7自带的磁盘管理工具,来很好地完成分区调整、格式化等工作,而不需要借助第三方软件进行分区和格式化。     

文化地理学研究方法及学科影响

文化地理学是人文地理学的一个分支学科,经过近90年的发展,逐步形成了稳定的学科研究框架及研究方法。本文基于对新旧文化地理学的教科书、经典著作、代表性文章的初步归纳,梳理出了有关文化地理学的4个方面内容：第一,文化地理学的核心概念为“文化区”和“地方”;第二,围绕核心概念,文化地理学的研究框架可分为两部分：文化区和地方的形成机制研究以及文化区和地方的尺度间转换研究：第三,针对形成机制和尺度转换的研究,文化地理学分别有不同的研究方法论;第四．文化地理学核心概念可以为其他人文地理学分支提供学术支撑。     

共词分析中作者关键词规范化研究——以图书馆个性化信息服务研究为例

介绍了共词分析法及其一般分析流程,指出目前共词分析中所用作者关键词存在不规范的现象,给出了对作者关键词进行规范化处理的思想方法及规范化处理应遵循的原则。并以图书馆个性化信息服务为研究主题,利用SPSS17.0软件,对规范化处理前后的关键词分别进行了聚类,对比聚类结果,说明对作者关键词进行规范化处理是共词分析的一个必要而有效的过程。     

基于G1-法和改进DEA的工程项目评标方法

提出了一种基于G₁-法和改进DEA的工程项目评标方法,通过引入主观偏好系数,采用线性加权的方法,将G₁-法所确定的指标权重和改进DEA法所确定的公共权重结合起来共同确定评价指标的综合权重,并以此为基准计算各投标单位的效率指数,通过比较其大小来对投标单位进行排序。最后通过工程项目评标的实例验证了该方法的可行性和合理性,为决策者进行工程项目评标提供了一种科学实用的方法。     

一种基于自修改代码技术的软件保护方法

提出一种基于自修改代码(SMC)技术的软件保护方法,该方法通过将关键代码转换为数据存储在原程序中,以隐藏关键代码;受保护的可执行文件执行过程中,通过修改进程中存储有隐藏代码的虚拟内存页面属性为可执行,实现数据到可执行代码的转换. 实验证明,此软件保护方法简单,易实现,可以有效提高SMC的抗逆向分析能力.     

常见的分区故障和解决方法

简要的说明分区修复的重要性以及分区表和DOS引导记录区被破坏的主要原因。然后对分区表和DOS引导记录区的结构进行分析：并通过实例说明分区表和DBR在无备份的情况下的正确恢复方法和处理过程。     

基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法

   鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。     

A non-invasive acoustic-trapping of zebrafish microfluidics

Zebrafish is an emerging alternative model in behavioral and neurological studies for pharmaceutical applications. However, little is known regarding the effects of noise exposure on laboratory-grown zebrafish. Accordingly, this study commenced by exposing zebrafish embryos to loud background noise (≥200 Hz, 80 ± 10 dB) for five days in a microfluidic environment. The noise exposure was found to affect the larvae hatching rate, larvae length, and swimming performance. A microfluidic platform was then developed for the sorting/trapping of hatched zebrafish larvae using a non-invasive method based on light cues and acoustic actuation. The experimental results showed that the proposed method enabled zebrafish larvae to be transported and sorted into specific chambers of the microchannel network in the desired time frame. The proposed non-invasive trapping method thus has potentially profound applications in drug screening.     

新产品开发IPD管理模式实施的关键因素分析

在新产品开发中引入IPD(Integrated Product Development)管理模式,对于提高企业新产品开发的成功率和项目绩效有重要作用。在分析IPD的发展与应用现状的基础上,通过文献研究,对实施IPD管理模式影响因素进行梳理和初步分析,设计并发放影响IPD实施关键因素的调查问卷收集数据,运用因子分析方法找出实施IPD的关键因素,并根据这些关键因素初步探讨在实际中如何应用IPD管理模式来指导新产品开发。     

基于贝叶斯网络的网络舆情危机节点诊断研究

[目的]研究大数据网络环境发展新形势下,通过概率分析判断导致危机爆发的关键环节,为网络舆情危机管理决策提供依据。[方法]使用贝叶斯模型作为分析工具,探究网络舆情危机关键节点诊断的流程和机理。建立网络舆情危机分类匹配模型和关键节点诊断模型。[结果]建立60个网络舆情危机事件训练组得出模型条件概率表,3个测试组样本经实证诊断结果与事实相符。[局限]贝叶斯网络结构的构建需要进一步通过定量分析进行优化。[结论]对网络舆情危机进行分型,并精确地从复杂变量中诊断出对危机态势最具影响的关键节点。     

县域耕地质量等别监测样点布控研究

本文基于农用地分等数据库和实地挖掘土壤剖面、农户调查等数据,采用空间叠置、地统计学、统计检验等方法,对内蒙古达拉特旗耕地质量等别监测样点布控进行研究,并提出了县域耕地等别监测分区、样点布设方法和精度检验方法。研究结果表明：①县域耕地质量监测控制区的划定可以依据耕地自然质量控制区、利用等值区和经济水平等值区,通过空间叠置,确定县域耕地质量监测控制区;②监测样点的确定可以依据地统计学空间分层抽样的原理,计算监测样点的总数量,采用面积比例分配方法确定各监测控制区监测样点数量;③达拉特旗耕地质量等别监测共划分20个监测控制区,并布设了36个监测样点,经统计学检验,监测样点的代表性程度满足地统计学代表性要求。达拉特旗县域耕地等别监测样点布控方法的建立可以为其它县域耕地质量动态监测提供借鉴,为我国实现耕地数量、质量并重管理提供技术支撑。     

基于主成分分析和集对分析的生态工业园区生态绩效评价研究——以山东省生态工业园区为例

以生态工业园区生态发展水平为研究内容,基于生态工业园区生产活动过程中物质投入、利用和输出的系统视角,建立了包含资源节约、废弃物循环利用和污染控制3个评价要素、14个评价指标的生态工业园区生态绩效评价指标体系。以山东省13个省级及以上生态工业园区2011年统计数据为基础,采用主成分分析和集对分析方法对各生态工业园区的生态绩效进行了测算。研究表明,13个生态工业园区根据其生态绩效可分为三类,且排序结果基本符合实际情况,因此,评价体系具有一定可行性与合理性,且主成分分析法与集对分析法适合用于生态工业园区的生态绩效评价。     

基于隐私保护的企业间安全多方计算研究

基于现行数据隐私问题日益严重,如何防止数据挖掘过程中隐私信息的泄漏,将是一个重要的研究议题。本文主要针对关联规则挖掘技术,从安全多方计算方面探讨隐私信息的保护,提出适用于挖掘水平分割数据的保护机制。方法设计采用集中式挖掘,过程中加入信息安全技术以确保参与单位的数据隐私,以求在隐私保护和知识获取间取得一个平衡。     

国内外智慧图书馆研究热点及发展趋势探究

[目的/意义] 研究国内外智慧图书馆的知识脉络和未来发展趋势,旨在为我国智慧图书馆发展研究提供参考。[方法/过程] 以CSSCI和Web of Science数据库中有关智慧图书馆研究的文献为数据来源,运用文献内容分析法和知识图谱可视化方法,通过研究国内外智慧图书馆的发展路径、核心作者、关键词共现网络,对关键词聚类知识图谱进行分析,梳理智慧图书馆的知识脉络、研究热点和未来研究趋势。［结果/结论］研究发现,智慧图书馆的研究热点集中在云计算、人工智能技术在图书馆的应用、智慧服务策略探索以及在智慧图书馆的具体实践。未来的研究将围绕技术的融合、智慧服务效能提升、以及智慧图书馆的具体实践3个层面展开。