基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注.如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,时于企业提高创新产出绩效具有重要的意义.针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性.     

科技型中小企业技术创新基金项目评审专家信用评价体系研究

项目评审专家信用评价是有效实现创新基金公平、公正、公开、竞争择优选项原则的基础,是创新基金管理体制的内在要求.本文从创新基金项目立项审查的管理特点出发,探讨了建立创新基金项目评审专家信用评价的基本原则,提出了专家信用体系框架、信用信息的采集、记录、评价、使用的基本思路.     

基于BP神经网络的客户协同创新工作评价研究

客户协同创新作为产品创新的主要形式之一受到人们的广泛关注,如何客观、科学、有效地评价客户协同产品创新工作的效率,对于企业提高创新产出绩效具有重要的意义。针对这一问题,首先对客户协同创新工作框架进行了阐述,研究了客户协同创新工作的特点,建立了客户协同创新工作评价的BEP模型;其次,构建了客户协同创新工作的评价指标体系,提出了基于BP网络的评价方法;最后,应用实例表明该评价方法的有效性和可行性。     

基于BP神经网络的创新型企业评价研究

通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。     

基于BP神经网络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题.由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型.神经网络在预测和构造未知时象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用,本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法.     

基于BP神经网络的教学质量评价研究

本文针对教学质量评价的特点,设计了一种基于BP(反向传播)神经网络的教学质量评价模型。在总结前人研究和实践的基础上,总结了包含3个一级指标、10个二级指标的评价指标体系。基于这个指标体系和神经网络教学质量评价模型进行了实验,实验结果表明该模型是有效的。     

基于BP神经网络的语音情感识别研究

随着科技的迅速发展,人机交互越来越受到人们的重视,语音情感识别更是学术界研究的热点。将BP神经网络算法用于语音情感识别研究,并在汉语情感数据集上进行了相关实验,识别的准确率达到了91．5％,相较于SVM算法分类精度提高了5％。     

基于MATLAB的BP神经网络改进算法研究

BP算法是MLP网络的标准训练算法,虽然BP网络得到了广泛应用,但其自身也存在一些缺陷和不足,通过对BP神经网络的众多改进算法进行分析比较,在实际应用中,对同一个样本,在MATLAB中用不同的BP改进算法进行训练可以得出LMBP算法的收敛速度快,训练次数少,训练效果好。但对于复杂的问题,这种方法需要很大的内存,在MATLAB工具箱中解决了这个问题。因此,对于中等规模的网络,采用LMBP算法是最合适的。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验.     

BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用

本文首先分析了企业技术创新的风险因素,在此基础上设置了风险评价的指标体系。然后引入神经网络,提出了一个基于BP神经网络的风险评价模型,并结合实例论证了该模型在企业技术创新风险评价中的可行性。最后总结了BP神经网络在企业技术创新风险评价中的优越性。     

基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力评价

运用BP神经网络模型对高技术企业技术创新能力进行评价,避免了当前评价方法中人为的确定权重,克服了以往缺乏自学习能力的缺点,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内,并用一个实例验证了这种测评方法。     

技术创新风险分析的人工神经网络预测方法

从技术创新风险的定义出发，建立起技术创新风险的评价指标体系，提出了运用BP人工神经网络进行技术创新风险预测与评价的方法。该方法有利于提高企业技术创新风险的识别及防范能力，提高企业稀缺技术创新资源的利用效率。     

企业技术创新项目经费支出调查分析：以创新型企业为例

基于对499家创新型企业长期追踪问卷调查，分析了企业技术创新项目的经费结构特征。结果显示：企业技术创新项目经费投入额相对集中于3000万元以下；R&D经费是主要支出项，中试费用占比较低，技术引进费用是重要支出，三者之比为1∶0.5∶0.4，以及不同起点、不同产业的经费结构等。由此有三主要结论：一是创新型企业已进入需要基础研究的创新发展阶段，开放性是其目前基础研究活动的典型特征；二是创新型企业已开始自发组织大范围产业技术创新合作，凸显技术创新主体地位；三是企业技术创新尚处于重技术获取而轻技术应用开发的阶段，“在别人地基上盖大楼”的自主创新特征显著。同时也提出了支持创新型企业基础研究、加强中试等政策启示。     

产学研协同创新项目绩效评价指标体系研究

在分析产学研协同创新(项目)内涵和特点的基础上,指出产学研协同创新项目绩效评价的要点,进而基于该要点构建包括"显性绩效"、"隐性绩效"和"协同绩效"三个维度的产学研协同创新项目绩效评价指标体系,并通过调查问卷和统计分析对该评价指标体系的信度与效度进行实证检验,从而最终建立比较科学和实用的产学研协同创新项目绩效评价指标体系。     

基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究

构建了一种基于卓越绩效的中小企业技术创新能力评价指标体系;根据BP神经网络理论,设计了用于评价中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并结合实例验证了模型的有效性。     

基于信息技术的开放式创新研究

在梳理开放式创新思想的基础上,针对Henry W.Chesbrough的开放式创新理论存在的问题,构建了基于信息技术平台的开放式创新模型;并在此基础上,提出了开放式创新的信息技术途径,这对于实施开放式创新提供了有效的实施平台.     

基于BP神经网络的中国煤炭安全评价研究

本文从资源、供需、运输、灾害、环境、市场六个方面构建涵盖供给安全和使用安全在内的煤炭安全评价体系,应用BP神经网络进行中国煤炭安全评价的实证分析。研究发现:凭借BP神经网络在能源等非线性复杂系统高效的仿真能力和逆向输出的优势,仿真训练结果准确率高,模拟预测简便易行。虽然丰富的资源储量和较高的自给水平确保了煤炭的供给安全,但CO2和SO2排放造成严重的环境问题和温室效应,使得使用安全仍是煤炭安全需要关注的焦点。今后,需要在降低煤炭在能源结构中的比重,提升电煤消费份额,大力发展洁净煤技术等方面采取有效的应对措施。     

科研机构创新文化建设评价方法研究与思考

本文以中科院三次创新文化建设评价为案例,围绕着中国科学院创新文化建设的评价方法进行了深入探索,发现创新文化建设评价工作是一项复杂的系统工程,既需要理论指导,又要在实践中不断探索,评价方法可根据评价目的的不同,采取单项评价或综合评价。通过研究本文提出了创新文化建设三维评价模型。