随机利率下的准备金与寿险风险分析

在人寿保险的纯保费及理论责任准备金的计算中,死亡率一般依据生命表,利息率一般采用固定利率。实际上,寿险死亡率与生命表的死亡率有所差别,利率具有随机性,寿险死亡率与生命表死亡率的差额及利率的随机性均能形成保险经营中的盈亏风险,本文利用Bayes方法,给出寿险死亡率的分布,并对保险经营中盈亏风险进行了系统分析,最后归结为动态规划模型。     

马尾松毛虫自然种群生命表研究

1992年3～11月间．于广东省封开县南丰镇进行马尾松毛虫生命表林间实验．在此买验基础上整理出马尾松毛虫自然种群生命表．并进行分析．     

基于SLFM网络的传感器静态误差修正

介绍了用神经网络修正传感器静态误差的原理和方法，构造了基于有监督特征映射(SLFM)网络的误差修正模型，探讨了实现该模型时网络的拓扑结构、学习和预测机制、以及参数选择，提供了其对CYJ-101型传感器进行预测修正的实验，实验结果良好。     

基于KMV模型的上市公司信用评级研究

针对上市公司的特点,对KMV模型中的参数进行了适当的修正,并应用修正名的KMV模型对随机抽取的样本公司进行了实证分析,进而分析上市公司整体的信用等级状况。通过建立回归模型对股权波动率、负债与股权市值比率与违约概率间的相互关系进行了深入研究,进一步验证模型的可行性和有效性。     

一种利用等效模型与遗传算法的动态有限元模型修正方法

为了解决现有动态有限元模型修正方法计算效率不高或者可能获得局部最优解的问题,提出了一种利用等效模型和遗传算法的动态有限元模型修正新方法.首先,在设计参数的取值范围内,根据预设的多项式模型的阶次以及自变量的个数,利用试验设计方法获得拟合响应面模型所需要的最优样本点;通过有限元分析获得样本数据,并利用回归分析获得响应面模型,从而以响应面模型逼近结构特征与设计参数之间的函数关系.然后,在遗传算法的适应度评估环节,利用响应面模型替代有限元模型计算对应于一组设计参数的结构特征,并计算遗传个体的适应度,最终通过进化获得最优解,即为修正后的设计参数.以汽车车架模型为例,对其进行有限元分析与模态试验,并利用所提出的方法进行模型修正.修正后,模态频率误差的均方值小于2%.用修改后结构的动态特性的测试结果,对修正后有限元模型的预测能力进行检验,模态频率预测误差的均方值小于2%.     

球谐函数电离层模型研究进展

文章介绍了球谐函数的数学结构、模型特点及其在电离层建模中的应用,同时利用球谐函数电离层模型分析了电离层长期、短期变化规律,并将其应用于高精度电离层误差的修正,得到了一些有益的结论.     

基于Felder—Silverman量表用户学习风格模型的修正研究

自适应学习管理系统能够依据用户学习风格模型自适应的推荐学习路径、内容对象及扩展资源等。本文首先介绍了运用Felder—Silverman量表前测推断用户学习风格,接着以此为据,重点介绍数据挖掘影响学习风格模型的行为模式及修正学习风格模型的估算规则和算法。最后,给出了修正用户学习风格模型的实证研究。     

基于修正α-β-γ滤波的多目标跟踪算法研究

在传统α-β-γ滤波算法的基础上,提出一种适用于多目标、非均匀采样时间情况的修正α-β-γ滤波算法.介绍了匀加速(CA)模型和α-β-γ滤波算法,利用相关公式推导出修正后的滤波算法,并进行仿真验证.仿真结果证明了本算法对解决多目标跟踪问题的有效性.     

个人消费信贷风险评估模型的建立、使用和监控

本文依据美国消费信贷风险管理模式,系统介绍和分析了个人消费信贷申请评估模型的建立、使用和监控的具体技术和流程。首先,以住房消费信贷为例,对评分模型建立的具体工作流程做出系统的介绍。其次,通过具体范例对使用信用评分模型的各个步骤进行了详细分析。最后,分析了评分模型的监控,模型的监控由六个报告组成,它们反映了评分模型的使用效果,并可以及时修正和调整。系统性的评分模型建立、使用和监控是消费信贷业务中风险管理的关键。本文介绍的具体技术方法和流程管理方法都值得国内商业银行借鉴。     

面板堆石坝筑坝材料力学特性参数反演分析

介绍了土石坝筑坝材料本构模型参数反演计算原理,并采用基于免疫遗传算法的反演方法并结合某面板堆石坝筑坝材料大型现场压缩试验,对该面板坝筑坝材料的E—B模型参数进行反演计算,分析计算结果的合理性,说明此反演结果可以对筑坝材料的室内三轴试验结果进行修正,并为原型大坝的变形与应力分析提供更为可靠的依据。     

归类不确定情境下特征推理的理论模型述评

人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作"归类不确定的情境"。当前归类不确定情境下特征推理的理论解释有理性模型、理性模型的发展贝叶斯分析修正公式和新的贝叶斯公式、单类说、综合条件概率模型,本文对这些理论进行了介绍和评价,并对研究范式和影响因素进行展望。     

基于DSP的无速度传感器矢量控制系统研究

对变频器无速度传感器矢量控制技术原理和控制策略作了简明的理论分析,并介绍了用模型参考自适应(MRAS)控制理论推算电机速度的模型,阐述了各种因素对速度推定的影响及有效的修正措施,提供了工程应用测试记录.     

对上证A股股票收益影响因素的实证分析

国内许多学者利用中国股票市场的数据对CAPM模型和FAMA模型进行了实证检验，但对于Aion Brav，Reuven Lehavy ＆ Roni Michaeiy在2005年提出修正后的FAMA模型，还鲜有人进行实证检验．为此，选取2004—2005年的国内股票市场数据进行了这一检验，并对模型进行了修正，以克服多重共线性和异方差性．     

矩阵模型在稻纵卷叶螟预测预报中的应用

根据稻纵卷叶螟迁入量数据和生命表资料,提出矩阵模型模拟卷叶螟种群动态,预测发生期,并试图预报发生量,预报防治适期.模型预报田间发生期是准确的.预报发生量仍需改进.     

基于GPS的叠合梁斜拉桥双层模型修正方法

为了建立实测动响应和桥梁健康状况的实质性联系,提出用双层模型修正方法修正叠合梁斜拉桥理论计算模型.以实测固有频率为第1层修正目标,采用人工调节方法,在可靠范围内变化桥面板质量、网格划分密度、混凝土模量及边跨压重等参数修正模型的动力特性;然后以GPS实测动响应为第2层修正目标,通过逐步减小结构各向刚度EI模拟桥梁整体刚度损伤,采用有限元迭代的方法修正模型的挠度值.以南浦大桥为例,对其进行有限元建模,并利用所提出的方法进行模型修正.分析结果表明,经过第1层模型修正,频率误差的标准偏差小于7%,比初始误差有明显改善;经过第2层模型修正,桥梁跨中挠度误差小于10%,桥梁结构各向刚度EI下降约20%.研究结果表明理论计算结果与实测结果相吻合.     

一个基于访问历史的BLP改进模型的修正

为克服SLCF安全模型使用动态调整主体安全标记方法不当,造成信息泄漏的安全隐患问题,结合BLP基本安全准则,分析指出该模型存在的不足,提出从信息流角度,根据访问历史记录,对信息流入、流出标记函数的变化规则进行修正的基本思想,给出了新的修正访问控制规则,并通过实例,对修正效果的正确性进行分析验证,结果表明该修正访问控制规则,在确保应用系统的可用性和灵活性的前提下,确实有效防止了信息的非法泄漏,增强了系统的安全性。     

基于视觉与IMU融合的机器人位姿修正方法研究

为了提高机器人位姿修正精度,提出基于视觉与IMU融合的机器人位姿修正方法。构建机器人位姿参数分布模型,结合标准卡尔曼滤波模型进行机器人位姿参数融合和视觉特征重构,采用三维视觉信息跟踪识别方法进行机器人运动学模型的优化设计,基于视觉与IMU融合方法实现自主遥控双足机器人结构参数辨识模型的构建和位姿修正。仿真实验结果表明,采用该方法进行机器人位姿修正的精度较高,提高了机器人的自动化控制能力。     

基于残差修正GM(1,N)的成都市社会消费品零售额预测

通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测。平均预测误差为10. 66997%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14. 60739%减小了26. 95499%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1. 76773%。研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。     

灰色预测模型的研究及应用

在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性.     

用“冂”形丝测液体表面张力系数实验教学的改进

分析了实验教材表面张力系数计算公式的系统误差 ,并进行了修正。介绍了在实验教学中采取的教学方法