电波传播模型的教学演示系统设计

利用Matlab GUI平台设计开发了无线电波传播特性的教学演示系统,实现了常见的无线通信环境下电波传播路径损耗的模拟及计算。教学实践表明:该系统操作简单、交互性强,以可视化的界面和图表揭示了复杂公式的物理含义和工程意义,有效地提高了教学效果,提高了学生理论联系实际的能力。     

数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例

针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型;并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验;实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.     

基于RBF神经网络的时延预测模型与仿真

网络控制系统中时延普遍存在,时延的有效预测对控制系统非常重要。为准确对时延进行预测,文章建立一个基于RBF神经网络的时延预测模型,运用Matlab软件对该模型进行仿真,采用归一化的方法对用于测试的数据集进行预处理,利用这些处理过的数据集对该仿真模型进行训练和测试,结果证明RBF神经网络能很好的预测网络时延。     

微波在海上传播能力的仿真计算研究

在实测数据的基础上,结合反射理论,考虑散射损耗的影响,并根据海面传播环境特点加以修正,拟合出了适合于海面覆盖预测的新的无线传播模型。该研究对海面无线通信系统网络的规划和优化具有一定的指导意义。     

黄河三角洲区域经济增长预测模型的选择

灰色GM(1,1)模型是一种有效的区域经济预测模型,然而由于变量的多样性,导致对某些变化规律的预测误差较大,精度不能满足要求.通过选择边界条件找到并考虑"新近信息"和加有激励的GM(1,1)改进模型,从而可以利用"新近信息"进行控制预测,提高模型预测的精度,此改进后模型可用于黄河三角洲区域经济增长预测.     

IPOs上市定位预测模型研究

影响IPOs上市定位的因素包括市场环境、发行价、财务指标、股票供求关系、可操纵性、成长性预期等几个方面。根据经济计量学有关原理和方法，以2000年1月～2002年6月在上海证券交易所上市的184家IPOs为样本，借助于SPSS11．0统计软件包，采用逐步回归法(STEPWISE)，研究了IPOs的上市定位问题，建立了一个IPOs上市定位的预测模型，并对模型进行了异方差、自相关、共线性和正态性检验，对回归系数进行了显著性检验，对回归直线进行了拟合度分析，对回归方程进行了方差分析，最后对模型进行了经济学检验和实际运用。     

基于整体预测模型对投资组合选择模型的研究

考虑收益率的不确定性,运用三角模糊数度量了期望收益率.基于三角模糊数的整体GM(1.1)预测模型,定义了在三角模糊数下的可能性均值、可能性方差、可能性协方差以及可能性协方差阵.基于整体GM(1.1)预测模型,建立了投资组合选择模型并利用Lagrange乘法求解模型.     

天津地区雾霾的成因及预测模型建立的研究

本文主要就天津雾霾形成的主要原因及雾霾预报建立了相关数学模型。对模型进行检验后,确定最终预测方程,并利用预测模型所得结果与天津实际数据比较,预测基本符合。     

负荷管理系统电波传播分析

文章对负荷管理系统电波特性、地区地形特点、电波传播进行了分析,有益于负荷管理系统无线电信道的系统组网工作．     

“天线与电波传播”课程中运用电磁仿真的探索

“天线与电波传播”是电子信息类本科专业核心课程,是电磁场理论课程的深化与应用拓展,更加注重基础理论与实际应用的结合。为了提高课程的教学效果,提升课程知识与工程实际联系程度,在课程教学中采用电磁仿真模型、图片、动画、现象对抽象概念和烦琐公式进行具象讲解,让学生掌握使用电磁仿真进行天线仿真设计的方法。通过在课程中运用电磁仿真有利于化抽象的概念为具象、动态的图像、增加课堂互动,活跃课堂氛围,拓展课程形成性评价的维度,有利于学生运用电磁仿真强化课程知识理解,增强理论与实际的联系,消除对课程学习的恐惧情绪。运用电磁仿真可有效提升学生学习本课程的效率和兴趣,使学生走出课堂就能走向工程应用。     

基于GM(1,1)灰色系统的纺织品市场预测模型研究

应用GM(1,1)建立了纺织品销售市场的动态灰色预测模型,预测结果与精度检验表明,该预测模型能够精确地反映纺织品销售市场的动态变化趋势.对纺织品市场预测、纺织品公司的效益预测,以及对纺织品销售市场宏观管理的决策均有参考价.     

移动通信网络深度覆盖研究

移动通信网络的深度覆盖是当前中国移动正在实施的方兴未艾的边际网战略所提出的新概念,其实质是特殊场合的点或面的覆盖.当前生活小区尤其是1、2层室内覆盖较差.解决方案一方面可以解决室内深度覆盖问题,另一方面可以充分吸收这类区域的话务,缓解现有网络容量压力.     

灰色组合模型在人口预测中的应用

利用灰色组合模式及本溪地区1990-1999年人口统计资料未来几年内本溪地区的人口总数做出预测，为控制人口增长提供理论依据。     

基于GM的图书需求预测模型研究

首先根据图书需求预测的特点,阐述了灰预测模型的基本理论和预测方法,并用它进行了图书预期借阅量的预测。然后考虑到未来情况的突变,利用专家组对预测得到的预期借阅量进行了调整。在此基础上,结合现有图书库存量和灰预测得到的预期借阅率,共同得出预期图书的建议购买量,并由此组成了预期图书的建议采购方案。实践证明,这种方案是有效的。     

《天线与电波传播》课程教学实践探讨

《天线与电波传播》课程以分析无线电波的发射、传输和接收为思路,涉及天线的相关理论和分析方法,理论抽象,实践性强。结合该课程的特点,在教学实践中进行了积极的探索,针对教师在教学过程中对学生的引导作用,采用启发式教学方式,理论联系实践,将多媒体技术在课程教学中灵活应用。     

基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究

选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,误差小,精度高,应用在水位预测上具有可行性和有效性。     

基于ANN模型的北京市公交客运量预测研究

通过对运输部门服务区域内不同出行方式（包括乘用公共电车）或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。     

基于ANN模型的北京市公交客运量预测研究

通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据.     

基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测研究

为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。     

价值流视阈下移动商务企业的商业模式研究

移动商务企业之间的竞争取决于商业模式竞争,其本质在于价值竞争。文章基于价值的动态变化过程,构造了价值流模型,分析了模型的线性直通式、协作传递式、包容回归式三种价值流结构形态,提出三种价值流结构形态相对应的BtoM,B&BtoM和BtoM&MtoB三种移动商业模式,为企业选择商业模式提供了策略参考。