银中杨、小黑杨树种的特性分析

本文主要分析了银中杨与小黑杨树种的生物与生态特性及;并通过银中杨与小黑杨在不同土壤上生长比较、速生丰产特性比较,分析了银中杨与小黑杨生长特性。     

OGSA-DAI关键技术研究及其在数据库网格中的应用

开放网格服务架构—数据存取和集成(OGSA-DAI)中间件简化了网格环境中对数据的访问和集成。本文主要关注OGSA-DAI的内部机制,介绍其体系结构、主要组件及它们之间的联系,并在此基础上,对OGSA-DAI在数据库网格中的应用框架及工作流程进行了初步研究。     

从数据质量到信息质量的发展

通过对信息质量管理领域现有相关研究文献分析基础上,总结并归类了众多对数据质量(Data Quality,DQ)与信息质量(Information Quality,IQ)的概念认识,并对二者概念进行了辨析,认为从质量管理角度看,严格意义上的数据质量应包含在信息质量的范围内。     

失业人员归因心理分析--以苏南地区为例

本研究采用问卷法、访谈法对苏州市、全坛市等地706名失业(下岗)人员进行了调查和访谈,并运用系统聚类等统计方法对所采集的数据进行处理和分析,在此基础上对失业(下岗)人员的归因心理进行了讨论和解释。     

时态数据库在竞争情报系统中的应用研究

数据或信息客观存在的时态属性对信息分析和情报生成来说非常重要,只有以适当的方式存储竞争情报系统(CIS)中信息的时态属性,结合时态数据进行信息分析,才能得到有价值的情报.这使CIS和时态数据库(TDB)的结合成为必然.本文主要对CIS和TDB结合应用的必要性和可行性进行了探讨,在此基础上,引入时态数据库技术的竞争情报系统的特点及优势,并给出了未来可能的研究方向.     

大数据安全防护研究

IBM在2012年,首次提出了大数据的三大特征(即3V)Volume(规模大量)、Variety(类型多样)、Velocity(极快的生产和处理速度),并得到业界普遍的认可,伴随信息技术的发展,人们对大数据特征的描述越来越明确,IDC在3V的基础上增加了Value(密度很低,但价值巨大),2017年IBM在4V的基础上增加了Veracity(数据的准确性和可信赖度,即数据的质量)。本文对大数据平台的安全风险、平台的访问控制以及平台审计管理进行探讨。     

大数据对企业管理决策影响研究

在前人研究的基础上对大数据的定义进行梳理并尝试从决策主体、决策权配置、决策思维及决策文化四大方面探索大数据对管理决策的影响,以及从宏观层面与微观层面对影响两者关系的因素在作全面讨论,在此基础上总结,并展望未来研究。     

我国高温超导研究取得重大突破

在国家“863”超导攻关项目——“高温超导输电电缆”研究过程中 ,西北有色金属研究院组织精干队伍在Bi系超导体的成像机理、加工技术及热处理技术等方面进行了扎实的基础性研究 ,通过改进关键工艺技术 ,首先在短样上取得突破 ,横截面为 4 .0 mm× 0 .2 6mm的 Bi系带材的临界电流 ( Ic)达到 81安培 ,工程临界电流密度达 780 0 A/cm2 ( 77K,自场 ) ,在此基础上 ,又研制出了多根 Ic大于 30安培、长度约为50米的带材 ,并成功用于 6m电缆制造。作为实用高温超导带材 ,2 0 0米的长带可满足在磁体、电缆、电机、变压器及故障电流限制器等电工、…     

"杨癫疯"的教训

正应中央环保督察要求,湖南当地2017年年底之前全部清理了洞庭湖湿地约9.5万亩地域内的近300万棵欧美黑杨。洞庭湖湿地的欧美黑杨从当初的"疯狂种树",到今天不惜代价"全面砍树",这个历程也被生动地形容为"杨癫疯"。当地引进欧美黑杨是为了经济利益。欧美黑杨木质纤维长、生长速度快、轮伐期短,3~4年的树可用作造纸原料,5~8年的树可     

石榴盆栽扦插技术

本文探讨了南方温热带气候条件下的大果石榴引进到北方进行盆栽扦插栽培技术试验,并取得成功,盆栽果石榴有着观赏、食用和药用的多重价值,为今后北方较冷的高原地区大面积温棚繁育、推广奠定了基础,对地方经济林产业得到可持续发展影响深远。     

移动商务用户持续使用模型研究

以移动商务为问题背景,对用户在初始采纳后持续使用的驱动因素及行为模式进行理论研究,在文献述评基础上提出移动商务用户持续使用行为的理论模型,并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究.研究结果显示:期望确认理论(ECT)模型对研究移动商务用户的持续使用行为是适用的,感知费用、信任、隐私担忧和心流体验等变量及信息系统持续使用模型(IS Continuance Model,IS-ECM)中的满意等变量均是影响移动商务用户持续使用的驱动因素.     

大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探

大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。     

科技人员收入分配差距问题研究——以江苏省徐州、扬州和常州三城市为例

在江苏省委组织部"333工程"课题组的<江苏省科技人员收入差距调查研究及政策建议>调查所得数据的基础上,分析了苏北(以徐州为例)、苏中(以扬州为例)、苏南(以常州为例)地区的科技人员的收入分配差距,并通过对比,研究了多个因素对三个地区的科技人员对所在企事业的收入分配差距的主观评价的差异,得到了一系列富有启示意义的结论.最后提出了相应的政策建议.     

SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究

财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上,运用支持向量机(SVM)方法,选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量,并定义违约作为输出变量,建立了我国高新技术企业财务危机预警模型,并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析,取得了98%的训练样本准确率和92%的验证样本准确率,预测精度较高,证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。     

地球大数据支撑可持续发展目标协同与权衡研究：进展与展望

联合国《改变我们的世界:2030年可持续发展议程》是各国实现经济、社会和环境共同发展的重要指南。当前,该议程的17个可持续发展目标(SDGs)的监测和评价已取得重要进展,但各SDGs间相互作用,特别是SDGs间的协同和权衡关系的认知仍较有限。文章首先从全部目标关系的综合分析、典型多目标关系分析、单目标内子指标间的关系3个方面描述了当前SDGs协同与权衡的研究进展和主要发现;并针对研究中的数据瓶颈问题,剖析了地球大数据支撑多目标协同和权衡的思路及典型案例;在此基础上,对地球大数据促进SDGs协同和权衡研究进行了展望。研究表明,地球大数据在提升SDG指标数据一致性、透明性、时效性和准确性等方面能够发挥重要作用,可以改进前期基于专家知识或统计数据等方法的不足,为提升多目标协同和权衡研究的定量水平提供重要数据支撑。最后,应对SDGs权衡的挑战,提出了完善地球大数据支撑SDGs协同与权衡的方法体系并构建模拟与预警平台、加强不同领域和主体的合作、强化技术创新推动等建议。     

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。     

国外开放数据许可及相关机制研究

针对开放数据许可问题,探讨开放数据许可及相关机制的背景源于开放数据许可及相关机制是开放数据的核心以及开放数据增值的保证,在此基础上,论述国外开放数据许可及相关机制的对象是复杂的数据集,其内容包括法律许可及弃权声明(如公共领域贡献与许可、开放数据库许可)、规范及原则等,并给出开放数据法律许可及相关机制选择方案,以期望对开放数据领域的探索和研究提供一定的参考和借鉴.     

民营企业家创业压力源的结构及验证性因素分析

首先对19家来自不同地区、行业的民营企业进行了半结构化访谈,其次对访谈记录进行了内容分析,在文献研究和访谈研究的基础上设计了民营企业家创业压力源问卷,对获取的143份预测数据和289份正式测量数据进行了统计分析。研究结果提出了创业压力源五因素(创业卷入、竞争强度、资源需求、知识储备和管理责任)结构模型。     

谱写空间科学与技术研究新篇章——神舟4号应用任务试验介绍

我国载人飞船继神舟1、2、3号成功发射之后，002年12月30日又成功发射了神舟4号。中国科学院组织的飞船应用系统在神舟4号上安排了以微波对地遥感为主，同时进行综合空间环境监测、间生物技术和微重力流体物理等应用试验。目，船上应用系统设备工作正常，到2003年2月10日为止已获取约100.2GB(千兆字节)的探测数据，并取得初步重要试验成果。神舟４号应用任务的５２件船载设备，由我院的空间科学与应用研究中心、上海技术物理研究、长春光学精密机械与物理研究所、力学研究所及航天科技集团510所等单位研制，中国科学院空间科学与应用总体部…     

基于IPA分析法的南靖土楼游客满意度实证研究

为了进一步提升南靖土楼的旅游市场竞争力,本文在对景区实地考察的基础上采用问卷调查、IPA(重要性——表现性分析)研究方法,选取17个观测变量对土楼景区进行游客满意度研究分析。首先采用问卷调查对数据进行收集,进而运用IPA对得到的数据进行研究分析。从IPA模型中可以得知景区存在的优势与不足,在此基础上为土楼景区的发展提出改进措施,促进景区可持续发展。