基于网络对抗的网络系统安全研究

抛开传统的网络安全的研究思路,以信息对抗原理等为理论基础,从网络对抗的角度出发,研究了基于网络对抗的网络安全.     

BotNet环境下的计算机网络对抗模型

阐述BotNet的发展,给出其基本定义、分类和实现过程.提出将BotNet融入计算机信息对抗体系之中的现点.依据计算机网络对抗理论划分C4ISR系统,抽象得到网络对抗模型.对Agobot实例进行分析,探讨模型中的功能.最后指出BotNet在网络对抗研究中存在的问题与进一步研究的建议.     

基于贝叶斯生成对抗网络的换向器表面缺陷检测方法

针对换向器表面检测面临缺陷类型多样、样本少等问题,提出了一种基于贝叶斯生成对抗网络的换向器缺陷检测方法,该方法包括两个阶段:第一阶段利用贝叶斯生成对抗网络对样本进行数据增强,第二阶段利用分类网络与分割网络结合的方式对缺陷进行检测;在缺陷检测模块中,分割网络输出预测缺陷位置热图,将其作为注意力机制融入分类网络,从而提高分类网络精度。     

网络欺骗技术在网络安全防护中的作用

网络欺骗技术作为一种主动安全手段,可以有效对抗网络进攻。通过对目前主流网络攻击模型的分析,阐述了网络欺骗技术的安全性,并从消耗入侵者的时间、减少对实际系统的进攻概率、提高攻击的检出率三方面评价了网络欺骗技术阻断网络攻击的效果。通过验证分析,证明了网络欺骗技术的有效性。     

外部多网络对抗中注入性入侵的检测模型

在网络对抗中同时存在多种注入性入侵的情况下,需要及时准确地检测出入侵的恶意程序。传统的检测方法需要提取数据库中所有恶意程序样本特征参数进行比对,由于外部注入的恶意程序的与传统入侵特征不同,伪装水平较高,使得恶意程序特征与正常程序特征难以分别,检测结果准确性降低,导致军事网络安全受到严重威胁。为此,提出一种基于特征优化算法的外部多网络对抗中注入性入侵检测方法。根据主要特征分析方法,能够得到注入性入侵恶意程序的主要特征,利用注入性入侵特征映射条件,能够得到注入性入侵的检测模型,实现了网络对抗中注入性入侵的检测。实验结果表明,利用该算法能够准确的检测出网络对抗中注入性入侵的恶意程序,效果令人满意。     

论网络时代的文化对抗及发展

随着网络时代的发展，网络信息资源的开发利用，网络文化的建设问题日益引起人们的重视。本文探讨了网络文化的定义及基本特征，以及网络时代的文化对抗与发展，提出了我国网络文化发展的对策。     

“棱镜事件”折射出的中国网络空间安全问题与对策

以“棱镜事件”为例,对陆、海、空、太空之后的“第五空间”——网络空间安全的国际发展形势进行了分析;进一步分析了中国在网络空间安全方面面,晦的严峻挑战：网络空间安全缺乏顶层设计,信息安全产品过于依赖进口,信息安全专业教育不足,网络安全意识淡薄,等等;最后,探完了新的网络空间环境下中国网络空间安全的应对策略,即规划网络空间发展战略,构建网络防御与对抗体系,推动国际合作对话,提高信息安全自主可控水平,提升网络舆论战对抗与反击能力,加强网络空间安全教育与队伍培训等。     

融合信息对抗及混合特征表示的社交网络谣言检测方法

[研究目的]针对现实社交网络中广泛存在的不实评论对谣言检测的负面影响问题,提出对抗学习框架下的谣言检测方法,从而在提升谣言检测准确率的同时,增强模型对噪声信息的容抗性。[研究方法]以信息对抗机制为基础,搭建具有融合结构及时序特征表示的生成网络,利用部分网络结构的共享及加强具有自注意力机制的二次鉴别网络,实现将非监督的对抗生成网络向有监督学习任务上的成功拓展。[研究结论]在PHEMEv5和新浪微博两个数据集上,该研究提出的模型在谣言检测的准确率上,相较于9种较为先进的基准模型至少提升了3.1%和4.1%;同时,实验显示,该研究提出的模型对于噪声信息并不敏感。充分证明了该模型在跨平台不同语言环境数据集上较高的谣言检测效果及较强的噪声容抗性。     

置信因子链路不对称对抗通信网标准化控制

无线通信信息传输和利用面临丢包率高,安全性受限等难题,通信网络标准化服务控制是互联网与卫星通信互联可靠传输的保证。提出一种基于置信因子链路不对称对抗的通信网标准化服务控制方法,解决网络堵塞、延时、丢包以及泄密等问题,实现网络安全传输和利用。仿真测试表明,新的通信网服务控制方法能使网络负载大幅降低,丢包率降低,用户成功接收率提高。有效解决了网络堵塞、延时、丢包以及泄密等网络不安全因素难题。     

知识网络:技术创新模式演化与发展趋势

随着全球产业竞争格局和传统经济增长模式的巨大变化,企业间旧有的竞争模式在新的竞争环境下演化为网络层面的对抗与合作.与此同时,在技术复杂性和企业技术专业化两个趋势的相互作用之下,企业技术创新过程的开放与外援化成为创新过程发展的必然趋势,企业对外寻求的知识网络成为企业进行技术创新的新渠道和载体.作为知识网络构建的组织形式,知识联盟必然存在,并将在合作发展中不断衍生出新的组织形式.     

联动式网络入侵检测系统的研究和实现

针对单一技术在安全防御上的局限性,本文提出了联动防火墙、入侵检测系统、蜜罐三种技术共同对抗攻击的网络入侵防御系统。该系统增加了入侵检测系统的联动插件,扩展了防火墙动态加入重定向规则功能,设置了蜜罐主机监视攻击,实现了三者的紧密互动。介绍了系统的结构、工作流程以及联动方案的具体实现,并给出了攻击实验。实验结果证明该防御系统对大规模的蠕虫攻击起到了实时抵制作用。     

市场挑战者价值网络研究——基于进攻策略的角度

市场挑战者出于扩大市场份额和提升行业地位的需要,往往会采取各种进攻策略以对抗市场领导者,其绝大部分进攻策略都具有相同的本质特征——创造一种市场领导者所不具备的新价值传递于消费者。在普遍意义之外,价值网络与市场挑战者的进攻策略具有更多的特定联系值得关注。     

生成对抗网络浅析

本文对近期机器学习领域的研究热点,生成对抗网络进行介绍,主要从基本模型,推到以及应用三个层次进行。生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)是在2014年,由蒙特利尔大学的博士生Ian Goodfellow提出的。这个生成式模型计算机科学的很多领域产生了重要影响。     

生成对抗网络在计算机视觉领域的应用探索

现在计算机已经在我们的生活中无处不在,所以计算机的一些技术也在不断的更新,生成式对抗网络就是在这样环境下的产物。生成式对抗网络的特点就是有独特的零和博弈和对抗训练的思想形成的一个高质量的样本,比传统的机器学习算法有更加强大的表达能力。现在是当前研究的热点方向。     

基于结点关系的企业人际网络解析

本文论述了友谊网络、咨询网络、信任网络和工作流网络四种人际网络的构成、特点、应用,以及从中获取情报的差异,并探讨了如何运用它们更好地为企业服务。     

强杂波环境下网络病毒传播灰阶菌群免疫算法

网络病毒的入侵和传播通常伴随着强杂波信息的掩盖而提高其生存能力,研究一种有效的免疫算法是对抗病毒传播的关键。传统的抵御网络病毒传播的免疫方法采用人工免疫算法,该法基于熵权重属性分类时不能有效抵抗强杂波干扰的影响,抗病毒感染的免疫能力不高。本文提出一种基于自适应实时繁殖策略的灰阶菌群免疫算法,采用分段匹配白化滤波方法滤除杂波信息,构建强杂波环境下病毒传播数学演化模型,以信息熵作为病毒传播免疫分类属性,提出采用灰阶菌群聚类方法进行病毒特征免疫。进行仿真实验表明该算法能有效滤除病毒潜藏的杂波干扰,病毒信息特征菌群得到准确聚类,降低了计算机用户的感染率,实时性和稳定性好。     

浅议网络生态危机

人们在利用网络的同时,忽视了对网络生态系统的建设和保护,导致网络生态危机。本文从网络生态这一概念入手,探讨网络生态危机的种种表现,继而提出网络生态危机的解决措施,以恢复网络生态平衡。     

复杂网络理论在组织网络研究中的应用

本文通过分析复杂网络的结构特征及其内在嵌入性机理,回顾了复杂网络的基本理论现状。然后,分析得到了组织网络的非线性、多模块特征,发现了组织网络与复杂网络共同的行为模式。据此,将复杂网络引入到组织网络的研究中来,分别从组织网络的表示方法与分析手段,组织网络的互动关系和程度对其鲁棒性和适应性的影响,组织网络内在的协调机理,以及其局部互动与全局演化动力学特征之间的关系等几个方面探讨了复杂网络理论在组织网络研究中的应用前景。     

中波三频共塔的原理分析

本文介绍三频共塔的天调网络的设计理念,重点介绍了天调网络中防雷网络、预调网络、阻塞网络、匹配网络以及抑制串扰网络。     

创新网络研究述评

创新网络概念自提出以来,越来越受到技术创新领域研究的重视。对国内外创新网络研究的基本情况、重要文献作了介绍,分析了创新网络的内涵。此外,从创新网络的形成、创新网络的结构、创新网络的演化及创新网络的功能四个方面入手对创新网络研究中的问题进行了梳理与讨论。