基于用户兴趣挖掘的个性化信息推送服务

分析了信息服务的不足,探讨了基于用户兴趣挖掘的个性化信息推送服务的机制。     

基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析

介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。     

基于游记主题挖掘与表达的旅游信息推荐研究

[目的/意义]针对在线旅游平台,提出一种挖掘游记主题标签,以代表性游记以及其中相关内容进行旅游信息推荐的新策略。[方法/过程]在利用文本挖掘技术,构建LDA主题模型,形成游记文本主题标签的基础上,通过游记代表度算法,筛选出针对相应标签的高描述度与高忠诚度游记进行旅游信息推荐,以客观表达文本聚类结果以及主题词之间的语义关系,并以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例,加以验证。[结果/结论]结果表明,这种方式能挖掘出旅游者在历史旅游经历中真实的旅游热点及重点信息需求,针对高相似度游记的识别与聚类具有良好效果,对旅游信息细粒度推荐具有指导意义与实践意义。     

基于RSS技术的个性化资源服务研究

信息资源个性化服务是发展趋势.本文对个性化推送服务作了简要分析,提出了基于RSS的个性化资源推迟模型,并对模型中涉及的个性化需求定制、多数据源自动搜索引擎、个性化信息频道的自动生成及发布以厦RSS频道来源数据自动更新等关键技术作了探讨.利用PHP、JAvA和WYSOL开发的RSS推送服务系统的使用表明:克服了以往推迟服务的信息过栽的缺点,满足用户的实际需求.     

基于在线学习平台的智能推送机制研究

本文系统介绍了智能推送技术以及个性化服务的内容,并讨论将智能推送技术应用于企业在线培训平台,并探讨了智能推送技术存在的优势,最后对其发展前景进行展望。     

基于情境感知的电子商务平台个性化推荐模型研究

针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐.对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平台个性化商品推荐模型,分析模型的组成部分;对模型运行的基本流程进行了介绍,重点分析情境获取、情境处理和规则匹配的实现方法;并对情境本体和商品本体的构建思路进行了分析.     

基于The Shifted User的图书馆个性信息推送服务模式研究

评析现行主流个性信息推送服务模式,发现尚不能有效解决同一图书馆用户的多层次信息需求。文中提出基于The shifted user（可变用户）的个性信息推送服务模式则允许用户可拥有个人和专业双重身份以获取相应的资源和服务,满足用户的特定层次需求。模式由用户身份注册、建立用户需求档案、专业数据中心、资源组织与处理、资源推送、资源更新、追踪和评价服务等部分组成。     

高校图书馆短信平台的服务模式分析

总结了图书馆短信平台服务的特点,并针对其特点指出短信平台服务存在的问题,进一步分析了短信平台服务的模式,提出了今后的发展方向。     

基于用户需求调查的湖北信息服务策略研究

通过对湖北省部分具有代表性的用户信息需求的调查,分析了当前信息服务所存在的问题,并在此基础上提出了改善信息服务的策略性建议。     

基于高校图书馆用户群体需求的个性化知识服务实践

个性化知识服务是高校图书馆为教学、科研提供的最优化服务。随着用户对信息资源需求的日益增加,如何针对用户的特点将高校图书馆信息资源和专业化服务按不同层次、不同类别提供给用户,有效地提高个性化知识服务的质量,是目前国内高校图书馆研究的一个非常重要的课题。着重从个性化知识服务的含义、特征,高校图书馆用户群体需求进行研究,详细分析论述了如何构建个性化知识服务体系,以及在实施个性化知识服务的过程中的保障措施。     

基于用户需求的大学信息共享空间服务体系构建

建立资源共事、空间开放的信息共享空闭(Information Commons.简称IC)服务体系是大学图书馆融入大学教学与研究过程的当务之急.文章指出了开放存取环境下图书馆现行的服务体系难以适应用户需求,并从物理层、虚拟层、服务层三方面进一步探讨了基于用户需求的IC服务体系构建方案.     

基于UTAUT模型的旅游信息服务平台用户使用意愿研究

【目的/意义】旅游信息服务平台是现代旅游发展的关键支撑,研究旅游信息服务平台用户使用意愿与行为 及其影响因素,有助于平台运营商不断优化功能、提升服务水平。【方法/过程】基于UTAUT模型,综合考虑信任程 度、感知风险、产品或服务权威性等,构建旅游信息服务平台用户使用意愿影响因素的结构方程模型,并以“掌上高 铁”为例,设计了用户使用意愿影响因素测量量表,通过发放问卷方式收集数据,利用软件 R4.1.0对结构方程模型 进行了分析。【结果/结论】数据分析结论显示：付出期望、社会影响、便利条件、信任程度、产品或服务权威性对使用 意愿有显著的正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,绩效期望和使用意愿对使用行为有显著正向影响。 【创新/局限】本文新增了“产品或服务权威性”变量,构建了铁路旅游信息服务平台即“掌上高铁”软件用户使用行 为影响因素模型。     

基于用户需求的网络信息服务建设

本文通过对信息用户在网络环境下对信息需求变化的分析，认为要适应信息用户需求的这一变化，网络信息服务商必须从不断增加网络信息资源的数量和不断提高网络信息服务的质量两个方面着手。     

基于用户需求的区域性图书馆电子资源集成模式研究

在剖析区域性图书馆电子资源集成的现实需要基础上,创新性地提出了建立基于用户需求的区域性图书馆电子资源集成模式,并就模式的特点、具体架构进行了详细地分析。     

移动通信技术驱动的旅游增值信息服务融合模式研究

本文从对旅游产业发展的基本模式和产业价值链环节分析入手,进一步论述了移动信息技术作为一种新媒体信息服务手段在旅游产业增值信息服务融合中的应用价值,并对移动通信技术在旅游产业增值信息服务融合中的应用环节、利益分类、业务策略等具体问题进行了分析。     

基于用户需求的移动政务研究

文章分析了移动政务各要素间的关系以及移动政务服务及其用户,进而以用户"认识—接受—评价"服务为主线,融合用户对政务服务的各种特性需求,最终构建了移动政务的用户需求模型。     

基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。     

基于用户网络评论信息的产品创新研究

以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。     

交流可见度视角下在线知识共享网络用户认知和情感研究

[目的/意义]探索不同交流可见度环境对在线知识共享网络用户认知和情感的影响,旨在推动知识共享和知识创新实践。[方法/过程]利用质性研究方法开展研究,先设计了访谈提纲,然后利用访谈法搜集数据,再利用主题分析法分析数据。[结果/结论]分析了匿名环境和实名环境对用户认知和情感的影响,识别了7个主题;分析了即时交流环境和非即时交流环境对用户认知和情感的影响,识别了5个主题;分析了一对一、多对多、大众传播、一对多交流可见度环境对用户认知和情感的影响,识别了7个主题;分析了知识搜寻行为可见/不可见的交流环境对用户认知和情感的影响,识别了4个主题。文章为在线知识共享网络用户研究提供了新视角。     

在线合作学习对创设跨文化交流环境的需求

在这个MOOC等在线教育盛行的时代,在线课堂包含了来自不同文化背景的学习者,跨文化交流是他们进行在线合作学习的基础。在线课堂应该从教师、在线环境等方面创设跨文化交流环境,为学习者提供了解彼此文化与进行跨文化交流的资源和途径,提高在线合作学习的质量与效率。