解决自相关回归问题的一种新方法

解决自相关回归问题的一种新方法涂国平（南昌大学数学与系统科学系３３００４７）１问题的提出对于回归模型一个常用的假设是τｉ是不相关的，或是独立正态随机变量．但在实际应用过程中，很多都涉及时间序列数据，此时误差项τｉ往往是时间上相关的，因此常用的假设在实...     

利用周期自回归模型对宏观经济综合景气状况的预测与分析

本文介绍了周期自归模型的建模过程，并利用其对反映我国宏观经济综合景气状况的合成指数序列进行了预测与分析，指出我国宏观经济将逐渐进入比较平稳的发展阶段     

季节变动序列的一种简捷预测法

本文首先给出了季节变动序列渐进预测模型的一种构造与证明方法,进而给出了一种季节变动序列的简捷预测法,最后进行了预测应用与准确性比较     

数据量少情形下的一种回归预测模型的建立方法

本文讨论了数据量少情形下的建立回归预测模型的方法,并对文献［１］中的应用实例进行了处理,显著地改进了文献［１］的处理结果     

解决回归分析中自相关问题的一种稳健方法

1 前言在文献[1]中对回归模型■中的序列相关即随机误差ε_i相关的问题,给出了一种马尔柯夫分析法,该方法过程简明,且能收到较好的效果。但亦如文献[1]所指出的,该方法的分析结果受到过程中状态划分的直接的影响,即不具有稳健性,当其中的某个数据出现小的扰动时,将对分析     

一种重武器炮弹费用预测模型

按某一固定概率命中目标的重武器,从所要求的命中目标的概率和所消耗的炮弹数目二者之间的关系的研究中得出一个计算公式,并通过在不同的军事或政治目的下,对所需炮弹费用做了一个计算模型,为军费的估计提供了一种理论方法     

基于一元线性回归分析的大坝预测模型的建立及其引用建模样本数量对预测效果的影响

本文主要介绍一元线性回归分析的基本原理和方法,并结合实例分析。在建模过程中采用不同数量的检测数据进行建模,得出用该模型预测变形的合理性,引入变量多的模型的预测的效果较好。     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

线性回归与时间序列加法预测模型

线性回归和时间序列预测模型各有千秋,本文将它们结合起来,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型,它提高了拟合度和预测能力。     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

程序化自动选择预测模型的一种思路

在预测活动中合理选择预测的模型，既是预测成功的关键，也是预测过程中最感困难的一步。对于企业经营管理活动迫切需要的预测技术，难以广泛普及的因素之一就是预测模型能否科学、合理的选择。利用计算机软件程序化的自动选择预测的模型，进而做到科学的智能化预测，是实现这一目标的一个突破点。本文是在这个方面的一个尝试和努力。     

税收增长的动态回归分析

本文运用动态回归模型对我国的税收收入进行分析,有效分析了税收增长的滞后作用,对我国税收收入进行了合理的预测;并通过实例对模型进行验证,实践证明预测模型与实际情况拟合很好。     

各种最优定阶准则的自回归模型集成预报方法研究

本文采用人工神经网络方法，将目前国内外最为常用的几种自回归模型（ＡＰ（Ｐ））定阶准则确定的各种最优阶数的自回归模型进行集成预报试验。结果表明，集成预报模型的预报能力要优于每一种最优阶数的自回归模型，且具有一定的稳定性。这为平均温度的短期气候预测以及其它学科的预测研究提供了思路和方法。     

基于回归分析的我国粮食产量预测模型研究

以1998年~2012年我国粮食产量及其影响因素的原始统计数据为基础,根据CobbDouglas生产函数的思想,利用最小二乘法和Stata软件,构建了一个拟合优度较高的我国粮食产量预测模型,其预测产量历年相对误差绝对值均在3%以内,说明该模型预测性较好,研究结论表明,影响我国粮食产量的因素主要是粮食播种面积、农用化肥施用量和农作物成灾面积,据此提出了提高我国粮食产量的相关对策建议。     

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...     

寿命周期预测的计算机方法

回归曲线预测模型有很多种,大部分计算简单易行。但对于修正的指数(Modified Exponential)模型、皮尔(Pear—Reed)模型及甘培茨(Gompcrtz)模型等,在计算最佳参数值时,往往应用试探法、图解法及选点法等粗而慢的近似方法,而且,这些方法对自变量的取值常常附加一些限制条件。如果用牛顿法进行非线性最小二乘拟合,则因其局部收敛性而要求近似初值具有相当高的精度,方能使迭代收敛,这在数学上是相当困难的。针对这个同题,本文展开了深入的研究,给出了大范围收敛的迭代法用来求     

季节性自回归模型在黄河水质预测中的应用初探

尝试将季节性自回归模型引入黄河水质预测中,并且用于测潼关断面溶解氧（DO）,总体效果较为满意。     

我国所有制结构的变动趋势预测与分析

我国所有制结构的变动趋势预测与分析刘国新，万君康（武汉工学院工商管理学院４３００７０）ＦｏｒｅｃａｓｔａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＴｒｅｎｄｏｎＣｈｉｎｅｓｅＯｗｎｅｒｓｈｉｐＳｔｒｕｃｔｕｒｅ…ＬｉｕＣｕｏｘｉｎＷａｎＪｕｎｋａｎｇＢａｓｅｄｏｎａｎ...     

利用Excel的线性回归进行财务预测与筹资决策

在Excel中利用企业多期的财务数据,进行回归分析,揭示报表中各项目的数据与销售额间的数量关系,建立财务预测模型。通过模型动态地反映销售额变化所引起的各报表项目数据的变化,并结合企业的财务政策,计算外部资金需要量,并进行相应的筹资决策。