三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究

本文在渐近形式指数平滑下，进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下，进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明，在大样本条件下，三次指数平滑法具有渐近最优性，并给出小样本条件下，三次指数平滑预测法预测偏关的校正公式。     

指数平滑系数的优化研究

平滑系数的选取是影响指数平滑法预测精度的瓶颈因素,实际应用中更多的是依靠经验选取,缺乏科学性.本文通过对指数平滑系数与权系数特性的分析,提出了对平滑系数优化的新方法,并将该优化方法在ERP项目具体实施中的生产经营目标预测时进行了验证,取得了满意的效果.     

基于指数平滑法的近停车场停车需求预测研究

停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。     

对温特线性与季节指数平滑法平滑系数的一种求法

1 引言众所周知,温特线性与季节指数平滑预测法(以下简称WT法)是把具有线性趋势、季节因素和规则变动因素,用指数平滑法结合起来这样一种综合性的预测方法,而且WT法还可以根据不断得到的新数据,对原模型的参数进行修正,不断提高模型的自适应能力,以提高预测精度。由于以上的优越特性,因此,进行短期预测时,WT法对预测人员有非常大的吸引力。但是,使用WT法时,首先必须合理地确定三个平滑系数的值。以往用户使用试凑法进行反复试验,逐步降低MSE(均方差)的值来求得平滑系数值。但由于这种方法试验的区间大(α、β、γ∈(0,1)(?),试凑出来的系数值难以保证三维函数MSE(α,β,γ)的值达到最小,因此也将难以保证预测精度得到提高;另外,人工进行试凑平滑系数值,整个求解过程的效率也太     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

指数平滑预测法研究的若干新结果

指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭（合肥经济技术学院）ＳｏｍｅＮｅｗＲｅｓｕｌｔｓｏｆＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｔｕｄｙＷａｎｇＨｕｔｉｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔ...     

对指数平滑预测法的思考与推广

对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成立，但随着时间的推移，规律的本性和表现形式可能又要发生一定程度的变异。目前很多时间序列预测模型都依据这个道理。首...     

四川研究生教育预测模型的实证分析

论文在综合考虑四川省研究生教育的历史和现状、所面临的机遇和挑战，及全省经济发展速度的基础上，运用趋势拟合模型、二次指数平滑模型、线性回归模型，预测四川研究生教育在未来10年所应达到的规模。并结合实际对三种预测模型的预测结果进行讨论，分析了各种预测模型的利弊，判断出线性回归模型是较为可取的一种模型。从而得出研究生招生规模应量力而行的结论。     

基于指数平滑模型的linux内核进化预测分析

linux内核进化有较明显的超线性趋势和内在规律.科学地预测软件进化,找到一种简易又有足够精度的预测方法是管理软件工程的一项重要的基础性工作.以linux的52个内核版本数据作为时间序列,用指数平滑模型建模,并做出linux进化预测,将预测结果和2009年的linux内核进化实际结果进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于linux进化预测.     

基于指数平滑模型的新生儿数的预测

<正>本文利用指数平滑法建立模型,根据四川省2002至2012年已知的新生儿数对未来五年内四川省新生儿进行预测。人口年龄结构是否合理,直接影响一个地区的可持续发展,新生儿比例是影响人口年龄结构的重要因素之一,因此研究新生儿变化规律,对人口计划生育政策、教育政策、养老制度、住房规划、交通规划等一系列社会问题至关重要。本文主要研究四川自2002年以来的新生儿变化规律,预测未来四川几年的新生儿变化情况,给计划生育、教育、住建、交通等方面提出参考数据。     

指数平滑法在单井经济产量评价中的应用

在经济评价中,传统的成本预测方法是对近三年的各项成本定额进行简单的算术平均,将其平均值作为预测期的成本定额。实际上,采油成本并不是一成不变的,大部分成本在逐年上升。如果仅仅对历史数据进行简单平均,势必低估未来年份的成本,高估年度利润。本文将指数平滑数理统计方法运用在成本预测当中,能够体现出采油成本自身所呈现的规律,使被预测单位的效益预测更加客观。     

农产品价格时间序列几种预测模型的研究

本文分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种畜产品价格预测方法。由于指数平滑法遵循“重近轻远”,在短期预测上能得到较好的预测结果,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。季节ARIMA有时得不到较优的预测模型,这时可以用非季节ARIMA模型来代替,弥补季节ARIMA的不足之处。综合生猪业的发展,用基本的原理和预测模型来逐步分析模拟猪肉的价格,通过大量的努力找到最优的模型。     

天气影响下的城市道路区域交通状态指数预测模型及评价研究

实时及准确的交通预测是交通控制与诱导中的重点和难点,但在交通指数预测方面国内外专家和学者研究很少。本文着重研究基于城市区域下的交通状态指数预测,主要是基于交通状态指数特征划分与提取模型,研究了天气因素对交通状态指数的影响及建模、然后利用交通状态指数预测方法得到预测结果。本文还针对在不同类型天,多种天气情况下进行结果评价,结果表明交通状态指数预测模型结果准确预测了实际交通状态指数。     

三次指数平滑法预测未来15年青海省粮食总产量

本文在分析青海省粮食生产现状和目前影响粮食生产主因素的基础上,应用三次指数平滑法对未来15年粮食总产量进行了预测,预计2000年、2005年和2010年青海省的粮食总产量可分别达到128．0～140．0、136．5～158．4和144．8～178．9万吨。     

次指数随机变量和的渐近估计

研究部分和Sn=∑k=1^nxk以及随机和SN（t）=∑k=1^N（t）xk的渐近估计,其中{XK,K≥1}为独立同分布（i．i．d）的非负随机变量序列,其共同的分布函数F属于次指数分布类,并且假设非负整值过程（N（t））t≥0与{XK,K≥1}相互独立。     

数字图像的平滑处理方法研究

图像在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降,对分析图像不利。图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作。为此,论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。     

组合预测模型在宁波港口集装箱吞吐量的预测研究

选取2002-2010年宁波市港口集装箱吞吐量数据,分别建立灰色预测模型与三次指数平滑模型,在两种模型基础上进行加权组合,建立科学的组合预测模型,并对"十二五"规划期间2011-2015年宁波港集装箱吞吐量进行预测。分析结果表明:组合模型的高精度预测可以对今后一个时期宁波港口发展和改革的战略以及可持续发展的建港提供思路。     

建筑材料价格的组合预测

由于单项预测模型的信息量小,预测精度不高,故效果不理想。本文采用灰色系统预测模型和指数平滑模型相结合组成组合预测模型,以福建省钢材市场为应用对象进行预测,结果表明:与单项预测模型相比,组合预测模型的误差较小,拟合精度高。