预测方法有效性的进一步研究

本文在文献［１］的基础上，较系统地分析了预测方法的有效学习系统性问题，提出了两套计算预测方法有效性的指标，给出了若干有关的定理，并通过例子说明了这些指标的合理性     

县域国家可持续发展实验区协调性的实证研究

县域实验区的协调性评价是一个有意义的研究课题.本文首先在县域实验区特点分析的基础上,提出并设计了一个由4个一级指标和16个二级指标构成的评价指标体系.接着确定了指标的标准化与相应权系数方法,提出了协调度计算的一般公式及具体形式.最后运用县域实验区的实际数据进行分析,结果也验证了所设计的指标体系及相应方法的实际有效性.     

四川省工业利润总额在组合预测方面中的应用与研究

本文分别建立了四川省工业利润总额方面的GMDH自回归预测模型和AC预测模型,然后针对它们的预测效果建立了GMDH-AC组合预测模型。并将组合预测结果与实际值以及单一的GMDH模型、AC模型的预测效果进行了分析和比较,表明了所述方法的有效性和可行性,从而为预测工业利润总额及其它宏观经济预测指标在选择预测方法提供了参考。     

文献服务平台绩效考核体系的建立与应用研究

本文采用德尔菲专家预测方法,在分析平台运行的影响因素、平台建设目标的基础上,探讨文献平台绩效考核指标体系的建立,设立指标架构,推算指标权重,并通过实际应用验证指标体系的有效性。     

基于用户评论的网络产品销量影响因素研究

目前国内外对产品评论的实证性研究主要集中在评论有效性和影响因素分析两个方面,由于关键词准确度不高、影响因素量化分析不够,影响了模型的预测力。本文以淘宝网为例,运用三层架构提取评论关键词、并将内容分析法纳入其中,建立数学回归模型。实验结果表明,该种方法显著提高了评论指标的有效性,使评论指标量化分析更为充分,实验结果为商品优化和营销策略提供了科学依据。     

企业技术标准联盟治理综述

网络经济时代,企业技术标准联盟是实现从R&D协作、专利标准化到标准产业化的重要组织形式。已有研究主要集中在技术标准化及其联盟的概念框架,以及一般战略联盟的绩效评价指标上。结合中国实践,深入、系统研究企业技术标准联盟治理的结构、机制及其有效性评价等问题。     

企业技术标准联盟治理缘迹

网络经济时代,企业技术标准联盟是实现从R＆D协作、专利标准化到标准产业化的重要组织形式.已有研究主要集中在技术标准化及其联盟的概念框架,以及一般战略联盟的绩效评价指标上.结合中国实践,深入、系统研究企业技术标准联盟治理的结构、机制及其有效性评价等问题.     

基于粗糙集理论的铁路货运需求预测研究

针对我国铁路货运量的特点,较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系;基于粗糙集理论,建立了铁路货运需求预测的知识库,分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标;对我国铁路货运量进行了比较准确的预测,并计算出了各个关键指标的重要程度。结果表明,应用粗糙集理论进行铁路货运量预测时,可以直接从指标数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性,为制定提升铁路货运量的政策提供了比较合理的理论依据。     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究

本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.     

基于分位数回归的期刊论文被引量预测研究

【目的/意义】论文被引量在科研评价中具有重要地位,及早发现未来高被引论文或学者,将有助于科研人 员的管理与决策。【方法/过程】以图情领域期刊论文作为研究对象,采用相关性分析、方差分析、分位数回归分析、 模型拟合检验等方法,分析了期刊影响因子、作者数量、早期被引量、早期下载量等指标预测论文中长期被引量的 可行性及效果。【结果/结论】研究发现期刊论文的早期下载量与早期被引量是预测论文中长期被引量的有效指标; 分位数回归模型较一般线性模型在进行论文被引量回归分析与预测时更具合理性;论文早期下载量和早期被引量 一定程度上反映了其他指标的影响,其具有比期刊影响因子等指标更好的预测效果。     

评价软件测试的有效性

在软件测试过程中,因为多方面的因素,常常会导致一些错误和失效,为了改善测试过程、使测试过程变得更为有效,需要对软件测试过程进行一个补充,那就是对软件测试的有效性进行评价。本文介绍了评价软件测试有效性工作的一般流程,并提出了一系列用于精确度量测试有效性的度量指标。     

基于集成学习的科研计划项目绩效预测研究

提出基于集成学习的项目绩效预测方法,利用多分类集成监督学习算法,对网络爬虫得到的已结题项目数据中隐含的关于项目绩效的信息进行有效挖掘,形成项目绩效预测模型.基于国家自然科学基金项目数据,利用多种指标对模型的性能进行评估,将模型对项目的绩效预测结果与专家的评估结果进行比较,结果显示模型的有效性.     

基于射影的高校图书馆网站综合评价

根据主成分分析法建立网站评价的指标体系,并以指标的贡献度来确定指标的权重。用问卷调查的形式获取评价的实测值,借助射影这一量化工具构建网站质量评价模型,以此得出被评价网站间的优劣序关系。并通过一个实例说明该方法的有效性和方便实用性。     

中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析

本文给出了二、三水平算法的一般模式,分析不同水平算法的优势,利用经济变量进行实证分析。研究结果表明,随着算法水平的提高,算法的抗干扰能力不断加强,预测效果越来越好,进一步证实了算法的有效性。     

一种基于子空间辨识的预测控制器设计及其性能评价方法

在模型预测控制器的设计过程中模型辨识和控制器设计是两个独立的步骤：传统的LQG基准需要一个解析的参数模型来设计LQG控制器．并将其应用到实际过程中才能计算性能评价基准。为了在控制器投入实际应用之前,同时实现控制器的设计和性能评价基准的构造,本文提出一种基于子空间辨识的预测控制器设计及性能评价方法。该方法仅依赖过程历史输入输出数据,利用子空间辨识得到的子空间矩阵,设计预测控制器和构造性能评价指标。最终,在一个统一的框架下实现了预测控制器的设计和性能评价。针对Wood—Berry过程的仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

图灵奖得主识别与预测研究——基于多文献计量指标和支持向量机

国内外学者开展了若干借助文献计量指标来识别和预测重要科技奖项得主的研究与实践,但已有研究大多局限于对少数几项文献计量指标进行简单的计量统计,对问题的揭示不够全面和深入。利用支持向量机对图灵奖得主和非图灵奖得主的多项文献计量指标进行了分析,在两种不同情境下借助支持向量机对样本数据进行分类学习并进行识别与预测,发现利用文献计量指标建立的支持向量机模型对图灵奖得主具有很好的识别能力,但预测能力一般。     

基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究

【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。     

定性预测方法的精度与有效性分析

本文从定性预测的概念出发，通过对定性预测方法的重新分类，对其精度和有效性进行了分析、探讨     

灰色系统在水质预测中的应用

灰色系统预测模型以微分方程为表述形式,揭示受环境变量影响的水质变化的连续过程。本文结合某市十年环境监测资料,采用灰色系统GM（1,1）模型,对该市某地表水水质状况部分指标进行了预测。结果表明：该模型显著性很好,符合该地区的实际情况,可以对地表水不同指标进行预测。     

有关DEA有效性用于预测的探讨

有关ＤＥＡ有效性用于预测的探讨吴文江（武汉工业大学北京研究生部１０００２４）１引言对有多输入与多输出的问题，文献［１］提出了一种用数据包络分析（ＤＥＡ）进行预测的方法，本文提供了用ＤＥＡ有效性（Ｃ２ＧＩ２）进行预测的另一种较简单的方法。在单输入与单输...