产品成本的人工神经元网络预测模型的建立与应用

搞好成本预测，对于加强成本管理，挖掘降低成本潜力，提高企业经济效益及进行生产经营决策，都具有十分重要的意义。本文在产品成本预测方面利用计算机建立了人工神经元网络预测模型。     

人工神经元网络建立长期产品成本预测模型的研究与应用

本文通过对人工神经元网络ＢＰ网络产品成本预测模型的研究,说明所建ＢＰ网络模型不仅对短期产品成本预测有效,而且还可应用于中长期产品成本预测,对企业发展战略方面有很大的帮助。     

一类基于神经元网络的误差纠正模型的应用--2003年度中国出口预测

本文分析了协整技术及在此基础上建立的误差校正模型在预测中的应用，结合神经元网络的特点，提出了一个基于神经元网络的非线性误差纠正预测模型。根据入世以后中国外贸出口出现的新情况，建立了两个基于不同变量的出口预测模型，并对模型的结果进行了分析，预测了中国2003年出口贸易的大体情况。     

关于人工神经元网络方法用于经济预测的一点注记

关于人工神经元网络方法用于经济预测的一点注记赵耀文（山东经济学院数理经济研究所２５００１４）ＡＮｏｔｅＯｎＴｈｅＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＩｎＥｃｏｎｏｍｉｃＦｏｒｅｃａｓｔＺｈａｏＹａｏｕｅｎＡｎｏｔｅｉｓｇｉｖｅｎｔｈａｔｔｈ...     

基于神经元网络的液压伺服系统设计与实现

通过对模糊控制理论的研究和分析后,提出了一种基于人工神经元网络的液压伺服系统自动控制方案,详细阐述了该液压伺服系统中模糊控制的总体框架、基本原理和组成结构。对基于人工神经元网络的控制原理和模型结构进行了分析,结合实际的液压驱动领域中的伺服系统组成结构和功能进行了分析,给出了详细带自反馈的智能控制系统。分析过程中重点以液压伺服系统的工作特点、性能参数作为研究主要对象。所设计的液压伺服智能控制系统进行了实验分析和仿真,仿真结果表明,基于人工神经元网络的液压伺服系统具有控制精度高、收敛速度快等特点,在性能上完全达到预期设计要求。     

模糊Hopfield网络预测法

本文介绍模型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型人工神经元网络（ＦｕｚｚｙＨＮ）的基本结构、ＦｕｚｙＨＮ的逻辑运算及其性质。本文指出,如果把一组对象模拟为ＦｕｚｚｙＨＮ的神经元,一组对象两两之间的相似关系模拟为ＦｕｚｚｙＨＮ联结神经元联线的权值矩阵,那末把一组对象的某种特定状态作为ＦｕｚｚｙＨＮ的输入状态,经历适当次的ＦｕｚｚｙＨＮ逻辑运算后,输出状态作为一组对象的预测状态是合适的     

模型预测控制在供应链领域研究综述

模型预测控制是控制理论中一个重要分支,也是今后业界研究的热点,供应链领域现今逐渐成为控制理论应用的一个重要研究方向。本文对模型预测控制在供应链领域研究现状与进展进行了简要的综述,并提出了一些现有问题与未来发展方向的看法。     

ITS中交通流预测方法的研究

交通流预测是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一。文章从短时交通流预测定义出发,介绍短时交通流预测的原理,并重点介绍几种预测模型,对其建模的理论基础、特点及其可行性、有效性进行分析,并作出了比较和评价。最后对交通流预测的发展作了展望。     

不畏浮云遮望眼

传统的经典人工智能经过半个世纪的发展已经在形式推理、搜索、博弈、自动规划、问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、人工神经元网络、机器人等领域取得了显著的进展,但是,其中一些深深根植于各分支领域、共有的核心难题并没有取得突破,这妨碍了人工智能应用广度与深度的进一步拓展。     

神经网络在沥青混合料马歇尔稳定度和流值预测中的应用

神经网络具有良好的非线性品质,能够实现非线性映射,并且具有在任意精度内逼近非线性映射的能力,直接表示出输入与输出间的复杂关系。为此,本文拟应用人工神经网络技术对沥青混合料的马歇尔试验性能进行预测。 1、BP神经网络及其算法人工神经元网络(简称神经网络),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述,是由大量的处理单元(神经元)通过适当的方式互连构成的高度复杂的大规模非线性自适应系统,可以用计算机程序来模拟。神经网络具有内部自组织、自学习的能力,能够不断适应外界环境的变化,通过对样本的学习,将未知对象判决为其最接近的记忆。人工神经网络还具有很强的容错性,善于联想、综合和推广。可以被用来完成数学上的映射逼近,数据压缩,模式匹配,系统建模,模糊控制,组合优化问题求解的任务。     

基于BP神经阂络的地震预测

地震预测是地理问题研究领域中的一个重要课题。由于引起地震的相关性因素很多,很难建立物理理论模型。神经网络在预测和构造未知对象模型方面具有独特的优势,因而在预测控制领域得到广泛的应用。本文探讨将BP神经网络应用到地震预测中的一种方法。     

预测方法的发展及最新动态

给出了一种对定量预测进行分类的方法,并着重叙述了预测方法发展的历史以及最新动态,同时介绍了目前预测方法发展的两个方向——不确定性预测方法和组合预测方法。     

GM（1,1）灰色预测法理论及matlab语言程序

本文通过对GM(1,1)灰色水质预测法研究进展的相关介绍,分析了GM(1,1)灰色水质预测法模型理论研究,并实现了GM (1,1)灰色模型的matlab程序化。     

灰色预测为何不准

灰色系统理论是邓聚龙先生1982年创建的,作为一种由中国学者自己提出的新方法,它在国内预测界特别是初学者中引起普遍的兴趣,被相当多的预测工作者所接受,并广泛应用于经济、农业、工业控制、教育与人才、气象与气候等各方面的预测中,在理论和应用两个方面均得到了广泛深入的研究。根据对有关预测研究方面的资料进行的统计,有关灰色预测     

21世纪科技发展预测

在一项问卷调查中,日本科学家对未来一段时间内最重要的科学突破进行了预测。负责此项调查的部门向在日本大学、私人公司以及国家研究机构的3334位科学家发出了问卷。要求他们在16个科学领域的1149个项目中作出选择(科学家只能在他所专长的领域中作选择)。目前,有2385位科学家作出答复,并已形成一本800页的报告。     

神经网络方法在蛋白质结构预测中的研究与应用

蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位。对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。     

作为预测方法的预测市场及其与德尔菲法比较研究

预测市场是兴起于20世纪90年代新的预测理论和实践,为预测和决策开辟了经济学的视角这一片新的天空。短短的10余年时间,就引起了众多领域学者的注意,并且其实践的范围迅速扩大。德尔菲法是在预测和决策中得到最广泛运用的一种方法,从其出现到现在,也只有40多年的时间。本文认为两种预测方法具有共性,但又各有特点,本文从多个方面对两种方法进行了比较：源起和背景的比较;理论基础与机制的比较;程序和方法的比较;应用范围和效果的比较。基于上述比较,本文认为,理论上而言,预测市场是一种更有效率的预测工具。     

二十年来的组合预测

译校者注:本文译自英国《预测杂志》1989年第8卷第3期,是组合预测的创始人之一为这期组合预测专辑撰写的特约评论“Combining Forecasts——Twenty Years Later”,很有参考价值。自1969年Bates和Granger在《运筹学季刊》第20卷上发表论文“组合预测”,开创这一研究领域以来,组合预测技术的理论和方法得到了迅速发展。本文评述了20年来组合预测的各种进展,如预测的“占优势”(dominate)与“包含”(eneompass)等复杂概念和置信区间与分位数的组合预测,以及尚未解决的有关问题,如视距(horizon)大于一个时期的组合预测等。     

组合预测方法研究的若干新结果

本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。     

环境系统预测方法的研究

本文介绍了环境系统预测的基本概念,并科学地分析系统的含义,对环境系统预测的主要任务加以阐述,介绍了环境预测的基本原理、环境系统的规律,对环境系统预测的方法进行了概述,说明逐步回归法建立模型的方法和步骤,介绍了时间序列预测法的原理和概念。