基于小波滤波的信号处理方法

在信号处理中,噪声的存在往往影响分析的准确度,小波变换多分辨分析的特性使得它成为一种很好的滤噪方法.本文通过分析小波滤波的思想、计算过程以及幅频特性等问题,从而达到小波滤波的目的,并通过仿真来验证小波滤波的有效性.     

关于信号处理中采样和谱分析的几点讨论

本文分析目前信号处理类课程中信号采样和谱分析中存在的问题。文章结合实验过程的问题和典型信号的分析,从三个方面入手阐述了实验中信号频谱的显示、分析;介绍了数字信号滤波时时域分析法和频域分析法应注意的问题以及随机信号自相关分析和功率谱分析的方法和注意事项。本文对于采样定理和谱分析基本理论了解不清的同学将会起到一定的指导作用。     

基于小波消噪的柴油机缸盖振动信号分析

在柴油发动机试验过程中,为消除测量信号中各种噪声和干扰的影响,减少测量数据试验偏差,保证试验数据的正常使用,采用小波进行信号消噪.基于小波理论,针对典型旋转往复式机械--柴油发动机振动信号进行降噪分析研究,提出了适合这类信号降噪的分析方法,并通过对试验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.     

用小波分析处理车辆振动信号

对车辆的振动信号的处理采用小波分析的方法,找出车辆振动的本质特征,从而对车辆的舒适性或运行状态作出客观的评价,并为车辆的减振降噪提供实际依据。从小波变换、多分辨分析、系统中振动信号的小波分析几个方面进行详细阐述。在分析方法上提供了一种新的分析技术,为车辆振动本质特征的研究拓宽了理论基础。     

小波分析在一维信号处理中的应用及发展

本文总结了小波分析在一维信号处理中的应用。对小波分析存在的问题进行了分析,并对小波的应用提出了展望。     

Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

小波包降噪在工业信号预处理中的应用

针对工业过程数据含有噪声干扰的特点,本文提出了基于小波包分解的阈值降噪方法进行数据的降噪处理。以化工过程数据为例,通过MATLAB仿真实验,对比了小波包降噪、小波降噪、中值滤波三种方法的降噪效果。结果表明:小波包降噪具有明显的优越性。     

基于FPGA的小波低频信号提取的实现

讨论了小波变换的原理和特点,简化了离散小波变换,在FPGA上实现低频光电跟踪信号的提取。     

基于Hilbert变换的信号包络提取方法研究

本文介绍了Hi lbert变换的包络解调方法的原理、特点及存在的问题,在此基础上,着重通过计算机仿真研究期望所提出的方法具有良好的抗噪声能力,验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。     

基于小波分析的一维信号消噪

小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点，是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后，语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点，我们利用小波变换对信号进行除噪处理，本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。     

小波分析在化学信号处理中的应用

小波分析具有其它许多信号处理工具所不具有的优点,它可同时提供信号在时域和频域的特征,具有分辨率高,结果准确度高的特点,广泛应用于化学信号的平滑滤波、数据压缩、重叠信号的解析方面。本文介绍了小波分析的基本原理及其在化学分析中的应用。     

小波基分解弹体振动信号的侵彻过载重构方法

硬目标侵彻引信仿真系统中,需要提取实测过载信号内的弹体振动信号,将其加载到仿真过载信号中,为外设测试系统提供真实的信号源。将非平稳实测过载信号导入计算机,应用MATLAB的小波工具,采用二进制动态采样网格,将实测过载分解到相邻的不同频段,提取弹体振动信号。将弹体振动信号作为噪声,叠加到有限元仿真模拟曲线上,满足完全重构和一般窗函数的约束条件下重构过载曲线。计算不同小波基的重构误差,综合考虑分解图和重构误差后,最终确定最优小波基。     

基于小波分析的汽轮机振动故障信号的检测

汽轮机的不断改进导致其内部结构日渐复杂,制造成本提升的同时检修难度也逐渐提高,满足汽轮机振动故障信号的检测且保证检测的高效准确已经成为了一个老大难的问题,精确的检测分析应运而生:小波分析,替代传统的傅里叶分析检测方法逐渐成为新式汽轮机振动故障信号检测的优选项。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用研究

在超声检测技术的应用中,往往需要对各种各样的信号进行辨别和分离,以迅速找出目标信号。在这些超声检测信号的处理技术中,小波分析技术是相对具有较好降噪处理效果的分析方法。现本文就主要分析了小波分析技术在超声检测信号处理中的应用问题。文章首先分析了小波分析在超声降噪处理中的应用理论,继而从不同的层面讨论了其具体的应用方法,以供参考。     

基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

基于小波阀值的信号去噪

利用小波变换消除噪声的方法有多种,如小波模极大值去噪、小波阀值去噪等.本文首先分析小波变换的基本原理,分别对小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的原理进行阐述,通过计算机仿真表明小波阈值法和模极大值法去噪的有效可行.     

复小波变换在超声信号分析中的应用

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。为此,本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析。试验表明,该技术成功解决了上述难题,并充分提高了超声检测的准确性。     

数据包络分析研究热点及发展趋势研究

利用CiteSpace工具对国内外数据包络分析的相关文献进行了关键词聚类、文献共被引、合作关系等可视化分析,得到了如下研究结论:国内外关于数据包络分析的研究都是从理论研究开始逐渐深化,不同的是国内研究与我国社会的发展趋势基本同步,近期主要是在教育领域研究科研方面的效率;国外研究较为多元化,研究热点从早期的农业领域效率研究到工商业领域评估研究,直至而今的能源环境领域研究,近期主要研究如何调节企业的投入产出,尽可能使其所造成的环境污染最小。此外,本文还研究揭示了研究学者、机构、国家间的合作关系图谱。通过对国内外数据包络分析研究的梳理,有利于读者洞悉数据包络分析研究脉络,为相关研究工作的进一步开展提供参考。     

基于数据包络分析的城市生态旅游效率评价研究

本文针对秦皇岛旅游发展特点,采用定量和定性相结合的方法,以数据包络分析模型为基础,从如何改进城市生态旅游效率进行了深入研究,重点对现状通过实验进行分析讨论,有助于发现影响旅游业发展的症结所在,最后结合本地情况给出了一些建议。