浙北地区汛期降水量的灰色马尔柯夫预测

以灰色系统理论为基础，结合马柯夫状态分析，建成浙江北地区汛期降水量预测的灰色马尔柯夫模型，经检验，该模型精度等级为一级，并有可告外推性，据此对１９９４年和１９９５年该地区的汛期降水量作出预测，本文对一船常用的状态分析方法作了改进，即状态数值化和状态计量定量→定性→定量，取得满意结果。     

GM(1,1)灾变模型在奇台县旱灾年份预测中的应用研究

本文通过对奇台县1961年至2004年44年的年平均降水量分析,选取1961年至1983年的年平均降水量构造GM(1,1)灾变预测模型,通过对模型的预测结果与实际值的比较得出:构造GM(1,1)灾变预测模型时需进行数据的预处理;模型的阈值选取合适与否将直接影响预测的结果;阈值的选取需同实际相结合;GM(1,1)灾变预测模型有其应用的限制因素。     

基于灰色灾变预测模型的项目经济效益预警分析

项目投入后能否产生经济效益以及未来的时间里经济效益状况如何都是值得特别关注的问题。预测研究较之于一般的结果评价具有前瞻性,对项目投产后的经济效益进行预测评价具有重要的意义。从项目投产后每年产生的净现金流量入手,通过建立灰色灾变预测模型对项目投产后的经济效益进行预测分析,为项目经济效益预警分析提供了一个新的研究思路和方法。     

灰色理论在塔河油田见水时间预测中的应用

塔河油田奥陶系油藏属于缝洞型碳酸盐岩油藏,对于该类型油藏的高效开发,准确地预测各油井的见水时间是十分重要的。本文应用灰色理论层次分析法,针对塔河油田缝洞型碳酸盐岩油藏建立了相应的见水时间评价体系,通过评价体系的评定结果对该类油藏油井的具体见水时间进行预测。     

时间序列预测方法评述

本文对目前常用的和较有发展前途的时间序列预测方法进行了评述,分析了这些方法的长处和不足,并指出了一些值得研究的问题。     

基于灰色系统理论和时间序列的销售状况预警系统研究

本文在分析了各种产品销售量预测模型的基础上，提出了结合灰色理论优点，进一步改进了时间序列预测模型预测产品销售量的方法，剖析了预警系统模型的基本算法，并通过应用实例验证了模型的有效性。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

基于灰色理论和局部奇异值的人脸识别方法

提出了一种利用人脸图像的局部奇异值和灰色关联分析进行人脸识别的方法。该方法的关键是不在整幅人脸图像上进行,而是在人脸的不同区域进行奇异值分解以提取更丰富的信息和克服"小样本"效应。     

权马尔科夫链在北京市年降水量预测的应用

根据降水量是一列相依随机变量的特点,利用北京市1951年-2007年共57年的年平均降水量和其标准差,对北京市1957年-2007年的年降水量划分成丰水年,偏丰水年,平水年,偏枯水年和枯水年五个等级。以规范化的各阶自相关系数为权,建立北京市降水量的权马尔科夫链预测模型。估计2008年北京市降水量的等级,预测结果较为满意。     

在基础工程中应用灰色系统预测及其实例

运用灰色系统预测的方法，对建筑物基础沉降情况进行了预测及对比分析，从而为用理论方法解决实际的基础问题提供了新的思路。     

世界生态的灰色预测

1引言系统中既含有已知信息又含有未知信息称为灰色系统。按照灰色理论建立起来的模型称为灰色模型。生态系统具有四个特征:一是内部关系部分明确部分不明确;二是存在着大量的灰色参数;三是数据有很大的随机性;四是具有较大的波动性。所以生态系统是个典型的灰色系统。生态问题是人类普遍关注的问题,近几十年来,世界经济得到了很大发展,但生态破坏也很严重。为了正确反映世界变化规律,并对未来进行有效的控制,我们试图运用灰色计量模型进行定量分析,为研究世界生态,改善环境开辟新途径。     

甘肃粮食产量的灰色预测分析

本文运用灰色动态模型预测方法,对甘肃省1949～1990年粮食产量进行计算分析,得到甘肃粮食总产量长期预测模型,由此计算出1991～2000年甘肃省的粮食产量预测值,为有关部门制定粮食发展规划提供科学依据。     

洞庭湖衰变的灰色预测

本文根据洞庭湖近百年来的演变规律,运用灰色预测模型对洞庭湖未来的变化进行预测。结果表明,在现行环境条件下洞庭湖的寿命将不足300年。     

时间序列预测中提高预测准确度的几种方法

经济预测工作中,人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度的因素有很多,诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素,我们不可能一蹴而就,很快就能满足提高准确度的要求,例如预测者的知识、经验等,这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素,例如预测方法使用得恰当的话,那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法:原始数据加工法、交叉预测法和平行预测法。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

灰色系统模型在铁路客运量预测中的应用

根据历史数据预测铁路未来年份客运量是铁路客运部门制定工作计划的重要依据。基于灰色系统GM(1，1)模型预测铁路客运量，可充分利用给定的少量数据所包含的信息，得到较高精度的短期预测结果。本文以广深铁路公司客运量为例进行了短期预测，并与其他方法相比较，证实了灰色预测模型的有效性。     

灰色预测在皮带机矢量调速中的应用

针对目前皮带机运行过程中速度不恒定的问题,提出了一种基于灰色预测的皮带机矢量调速系统,并利用MATLAB完成调速测试平台。通过仿真可以验证,灰色控制系统能明显改善皮带机系统的功能,增强了系统的稳定性与准确性,保证生产安全稳定运行,对保障煤炭生产具有重要的意义。     

灰色动态模型及其在我国专业技术人才预测上的应用

应用灰色动态系统等维灰数递补动态预测模型,对我国未来40年的人才数量进行动态预测,通过检验表明,该模型合理,方法简便可行,结果符合实际,为我国经济和社会发展的决策和研究提供科学依据.     

粘虫发生量的灰色马尔柯夫链预测

本文提出了一种灰色马尔柯夫链预测方法,它兼有灰色预测和马尔柯夫链预测的优点。用它预测了1988年粘虫的发生量,结果表明,这种预测方法对随机波动性大的数据列的预测精度令人满意。