基于Android的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。     

基于小波变换和支持向量机的人脸识别系统设计

小波变换能够充分突出某些特征的主要特点,通过小波变换可以将一张高维数的图片变换成低维数的图片,且人脸识别所需要的主要特征保持不变,通过主成份分析可以进一步降维。改进了基于小波变换和主成份分析提取特征〖JP〗向量的人脸识别方法,开发了基于小波变换及支持向量机的人脸识别系统,实现了对普通图片和视频的人脸识别。     

基于DSP的人脸识别系统的设计与实现

为了提高身份识别系统的实时性、可靠性和便捷性,设计了基于DSP的人脸识别系统。基于肤色的人脸检测算法和基于小波变换的主成分分析的人脸识别算法构成了所设计系统的软件算法;DSP(DM642)微处理器、CCD传感器摄像头和显示屏等构成了该系统的硬件平台。测试结果表明,设计的人脸识别系统具有识别速度快和成功率高等优点。     

人脸识别的分析与实现

计算机人脸识别在人机情感交互中起着非常关键的作用．人脸识别的基本过程及其实现，主要对人脸候选区域的确定做了一些分析说明，分别采用了人脸的肤色测试和眼唇部定位两种方法．     

基于人脸识别的自动课堂考勤系统的设计与实现

为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。     

AFDX总线实验平台的设计与实现

AFDX总线是一种新兴的航空总线.随着AFDX在空客A-380上的成功研制及使用,引起了国内外的广泛关注和研究.AFDX;总线实验平台的搭建可以方便高校师生展开AFDX方面的研究,以提高在校师生的科研水平.本文首先分析传统航空总线不足,然后对AFDX总线的结构和主要技术展开研究,在此基础上结合高校实际科研情况设计并实现了AFDX实验平台.     

DCT特征与SVM分类在人脸检测中的应用

人脸检测作为人脸识别系统的重要一环,越来越受到技术研究和商业应用的关注。针对人脸检测中时间和检测率不能很好保证的情况,提出了使用DCT变换和支持向量机的人脸检测算法。利用离散余弦变换的系数作为支持向量机的输入特征值,证明该方法能提高人脸检测的准确性,并缩短检测时间。     

AFDX总线实验平台的设计与实现

AFDX总线是一种新兴的航空总线。随着AFDX在空客A-380上的成功研制及使用,引起了国内外的广泛关注和研究。AFDX总线实验平台的搭建可以方便高校师生展开AFDx方面的研究,以提高在校师生的科研水平。本文首先分析传统航空总线不足,然后对AFDX总线的结构和主要技术展开研究,在此基础上结合高校实际科研情况设计并实现了AFDx实验平台。     

油品储运实验平台的设计与实现

针对油气储运工程专业实验教学与科研的需要,设计创建了一套大型综合性油品储运实验平台。该平台综合了多门课程知识和多种先进技术手段,完全可以模拟油品储运过程中主要生产作业实现各种输送工艺,具有综合多样的实验功能。     

基于支持向量机和平均模板的多角度人脸检测

提出了一种基于支持向量机和平均模板的多角度单人脸检测算法.该方法首先利用SVM进行粗检测得到候选人脸图像,再通过平均模板匹配来初步得出候选人脸的大致朝向,最后采用BP神经网络的方法对前两步进行验证.实验结果表明本算法在检测速度和检测率等方面取得了较好的效果,并且其结果为人脸识别提供了方便,充分说明了其有效性和有用性.     

伺服电机测试实验平台设计与实现

设计并实现了伺服电机测试实验平台,该平台是以计算机为核心组成的数字化测试系统。电机的各类信号通过PCI数据采集卡I、SA采集卡和串口传送给计算机。该测试系统能够模拟实现变负载摩擦、变间隙和变转动惯量等多种功能,并对特定的伺服系统以控制精度和速度为主要指标,在测试实验平台上进行了测试。     

基于单片机的心电采集实验平台设计与实现

以提高生物医学工程学生知识综合应用能力为目标,设计了基于单片机心电信号采集实验平台,详细阐述了实验平台各个模块的基本功能及具体设计方法,对实验平台的特点进行了描述。借助该实验平台,学生能够更好地理解生物医学相关专业知识并提高其专业知识与技能的综合运用能力。     

飞翼布局无人机实验平台设计与实现

探索了飞翼布局无人机的设计思路,完成了2种设计方案,利用CFD方法获得了该飞机基本气动数据,建立了方案B的CATIA三维数字样机,实现了实验平台的制作、装配和测试工作,基于该实验平台开展了一系列飞行实验。CFD计算结果和试飞数据验证了设计方法的可行性,体现了实验平台的通用性及良好的工程应用前景。     

基于Optisystem的AOWC实验平台设计与实现

全光波长变换(AOWC)是近年来光通信领域的重点研究方向。利用Optisystem在计算机上模拟出全光波长变换实验平台,通过调整模拟系统中光发射、传输、耦合器件的相关参数,以及对所测量的实验结果进行分析,可使学生了解影响全光波长变换效率的各种因素。学生可以通过上述实验过程掌握AOWC系统工作的基本原理及其相关分析方法,并为今后进一步研究打好理论分析基础。     

教学用风力发电系统虚拟实验台的设计与实现

风力发电系统虚拟实验台采用Matlab/Simulink模拟风力发电系统的结构和运行过程,利用Matlab和LabVIEW联合编程,在LabVIEW前面板控制风力发电系统的运行,根据实验项目灵活设计实验台的组成,满足不同实验的需求。该虚拟实验台可以较好地模拟实际的实验系统,实时控制系统各环节参数,灵活观测波形,进行图形化的操作,比较适合本科生学习。     

远程控制数字系统实验平台设计与实现

提出了一种远程控制的数字系统实验平台。该实验平台系统包括数字系统实验箱、阿里云服务器、客户端等3部分。对系统构架、通信协议和系统软硬件设计进行了详细的描述,给出了用户实验操作的流程。该实验平台降低了实验室建设的成本,有效提高了实验室设备的利用率,延伸了实验的空间和时间,提高了实验用户的便捷性。     

Robust video foreground segmentation and face recognition

Face recognition provides a natural visual interface for human computer interaction (HCI) applications. The process of face recognition, however, is inhibited by variations in the appearance of face images caused by changes in lighting, expression, viewpoint, aging and introduction of occlusion. Although various algorithms have been presented for face recognition, face recognition is still a very challenging topic. A novel approach of real time face recognition for HCI is proposed in the paper. In view of the limits of the popular approaches to foreground segmentation, wavelet multi-scale transform based background subtraction is developed to extract foreground objects. The optimal selection of the threshold is automatically determined, which does not require any complex supervised training or manual experimental calibration. A robust real time face recognition algorithm is presented, which combines the projection matrixes without iteration and kernel Fisher discriminant analysis (KFDA) to overcome some difficulties existing in the real face recognition. Superior performance of the proposed algorithm is demonstrated by comparing with other algorithms through experiments. The proposed algorithm can also be applied to the video image sequences of natural HCI. Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No.60872117), and the Leading Academic Discipline Project of Shanghai Municipal Education Commission (Grant No.J50104)     

基于LabVIEW的嵌入式系统实验平台设计与实现

介绍了一种基于图形化编程语言的嵌入式系统实验平台的设计,叙述了平台的开发环境、硬件的构成,并以具体实验为例详细介绍了开发与调试过程。该平台以ADI公司Blackfin系列嵌入式处理器作为CPU,扩展多种外设模块,采用LabVIEW图形化编程语言进行开发。     

直播平台弹幕信息智能分析与识别系统设计与实现

直播平台弹幕信息智能分析与识别系统的设计与实现是综合课程设计课题,旨在培养学生应用所学专业知识,结合机器学习、自然语言处理技术,综合解决复杂软件工程问题的能力。从课题背景、研究意义、总体设计、核心技术设计与实现等方面对该系统进行详细介绍。     

基于VMware的DHCP服务器仿真实验平台设计

在Linux实验实训教学中,由于现有实验条件限制,导致许多实验无法开展。以LinuxDHCP服务器实验为例,利用VMware软件创建4台虚拟机：1台DHCP服务器,1台DNS服务器,1台Apache服务器,1台Client机。DHCP服务器为DNS,Apache服务器分配固定IP,Client机IP动态分配。结果表明,Client机通过DNS服务器域名解析访问Apache服务器,实际测试运行无误。利用WMware虚拟软件搭建仿真实验平台,较好地解决了由于实验经费紧张和实验场地不足导致实验实训教学无法正常开展问题。