基于相似度的手写汉字笔划鉴别方法实验研究

针对手机和平板电脑上手写汉字主流的xml存储格式,提出了一种对识别用户手写汉字笔划的算法。算法首先从三种结构特征对手写汉字进行编码,然后计算用户字笔划、模板字笔划之间不同编码集合的相似度,最后组合多种相似度识别手写汉字的笔划,并通过三种应用实验验证方法的有效性。笔顺的判别一直是手写汉字识别的难点,文章中提出的方法笔顺的识别率高达95%以上。此算法在用户字的多笔、少笔判别、笔顺判别、整字的正确性以及美观性判别等方面都有着广泛的应用。     

OCR汉字识别技术进展

OCR汉字识别技术发展迅速,但手写汉字的识别难度仍然很大,本文就此分析了手写汉字的识别技术。     

基于支持向量机的手写数字串识别

手写数字识别是手写字符识别的一个重要分支,单个数字识别技术已经比较成熟,而手写数字串的切分与识别则成为了该领域的一个难点。本文针对手写数字串的切分和识别设计了一种实验模型,该实验模型针对手写数字串的过度切分以及不足切分的特殊情况设置基于支持向量机的检测器进行再次识别确认,实验证明,使用基于支持向量机的检测器大大的减少了因为错误切分而带来的识别率的下降。     

基于支持向量机的手写数字串识别

手写数字识别是手写字符识别的一个重要分支,单个数字识别技术已经比较成熟,而手写数字串的切分与识别则成为了该领域的一个难点。本文针对手写数字串的切分和识别设计了一种实验模型,该实验模型针对手写数字串的过度切分以及不足切分的特殊情况设置基于支持向量机的检测器进行再次识别确认,实验证明,使用基于支持向量机的检测器大大的减少了因为错误切分而带来的识别率的下降。     

兼顾连笔及笔顺自由的联机手写汉字识别方法

文章将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并对汉字笔画编码进行加权分类,较好的解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自由问题,最后采用无回溯串匹配算法实现了汉字识别。     

基于深度学习的手写表格识别系统研究与实现

为了对非固定样式的手写表格文档进行批量识别处理,实现自动录入功能,首先通过空表识别生成单元格信息,分析版面结构;其次对图片进行去噪、倾斜校正、二值化等处理,对手写内容进行分割;最后搭建识别手写字符的卷积神经网络。实验结果表明,最终实现的识别系统能对不同格式的手写表格进行识别并生成数据格式文件。基于空表识别得到单元格信息的手写表格识别系统能对不同样式的表格进行批量识别处理,且通过CNN搭建识别模型,手写汉字也能被识别,使系统通用性更好,便于应用扩展。     

一种联机手写汉字识别算法的研究与实现

联机手写汉字识别(On-line handwritten Chinese character recognition，简称OLCCR)，是指用笔在图形输入板上写字，人一面写，机器一面认，是一种方便的汉字识别手段，是在各种自动识别输入的方法中，能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。设计了一种基于获取笔段序列的联机手写汉字识别方法，并用可视化编程工具VC 6．0实现了该算法，经测试，平均识别率达95．7％。     

汉字输入的捷径——汉王听写输入系统的应用

汉王听写输入系统是中文连续语音识别软件与汉王笔手写识别系统的集成产品。其中“听”是指IBM 语音识别输入,“写”是指汉王笔手写识别输入。手写汉字输入系统是汉王公司新推出的联机手写汉字识别系统,系统将汉王联机手写汉字识别系统第八版识别核心与中文普通话连续语音识别核心创造性的集成在一起,成为一个相互补充、相互依赖的有机整体,是前所未有的语音识别与手写结合的汉字输入方式,是汉字输入的根本性的革命。     

基于单目视觉的空中书写系统原型设计

提出一种新的人机交互方法并设计了系统原型,通过单个摄像头跟踪人手在空中的运动轨迹,生成相应的字符图像,再结合特征提取和分类器算法识别所写字符。实验结果表明,该系统能够实现实时手部跟踪和手写识别的功能,其设计思想可用于虚拟现实、沉浸式游戏等应用领域。     

一种新的手写汉字生成方法

改进的汉字统计结构模型可生成给定风格下的手写汉字。汉字被分为三个层次:笔划、部首和单字,我们首先训练样本,基于主成分分析和核主成分分析,分别建立三个层次的概率分布;然后测试样本,最后生成了与测试样本同一风格的汉字。使用HCL2000汉字数据库进行实验,实验结果验证了提出模型的有效性。