天文科技领域云:大数据时代的天文教育和科研信息化平台

天文科技领域云以中国天文数据中心的数据资源为基础,旨在为天文望远镜的观测时间申请、数据归档、检索、分析以及科研课题提供服务。通过利用云计算和虚拟化技术,系统集成了国内主要天文台站的存储、数据、计算、软件等资源,形成了一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台。天文科技领域云既为现代观测天文学研究提供了全生命周期的支持,又为数据驱动的天文教育和科普提供了开放平台。     

浅谈基于大数据云环境下的教学交互

伴随着以云计算、新一代互联网、新一代通信技术为代表的新一轮信息技术革命的到来,基于大数据云计算,互联网+教育环境下,教育的主体学习者,已经走出校园,每位学习者都可以在网络上自由地选择自己感兴趣的内容学习、交流,学习对象的人数和范围相对于传统的教育,将达到空前的规模。研究在教学中始终扮演重要角色的教学交互,显得尤为重要。     

大数据背景下高校教育资源云平台建设研究

大数据时代的到来对高校数字化校园建设提出了巨大挑战,同时也为高校信息平台转型升级提供了契机。高校教育资源云平台能对高校各种教育资源进行整合,并能提供快速便捷的资源存储、共享、学习和计算功能。本文分析了高校教育资源云平台的优势,并以广西教育学院为例进一步探讨了高校教育资源云平台的环境部署、体系架构、关键技术等,以期为本领域相关研究以及其他高校信息化校园建设提供参考与借鉴。     

基于大数据云平台的深度学习预测模型研究

近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。     

信息管理专业建立大数据实验平台的思考

随着大数据、商务智能技术的快速发展与广泛应用,作为综合型应用型人才的信息管理专业的本科生必须在掌握理论知识的前提下了解和熟悉大数据存储、处理、分析与可视化的实践操作,这就对建立大数据实验平台提出了要求。本文探讨大数据实验平台建立的必要性与可行性,并通过大数据系统的调研情况,给出大数据实验平台建立的初步构想。     

基于考试大数据的我国个人信用信息基础数据云平台建设研究

当前,围绕我国海量考试基础数据,采用作弊甄别技术对这些考试大数据进行分析,可以建立一个初步的基于考试行业的我国个人信用信息基础数据云平台。云平台具有分析、存储、查询等功能,除了包括类似银行征信系统的个人基本信息外,还包括考生参加考试的类别、缺考情况、违纪情况等具体指标,在这些基础指标上得出考生的缺考率、违纪率、信用等级等指标;同时,还可以得到地区、年龄段、行业、性别、民族、毕业学校、学历等不同属性下的诚信指标,通过对作弊人群属性的比较,可以清晰地了解我国诚信教育的发展状况。以此为基础,在考试行业逐步建立一个面向全社会开放的能够甄别作弊考生的个人信用信息基础数据云平台,实现个人、地区、行业等诚信指标的实时动态监控。     

大数据时代云平台与大容量存储

在当前数据量越来越大、数据结构越来越多样化的背景下,应用系统对硬件和软件都提出了前所未有的高要求。面对这样的挑战,利用云操作系统和大容量磁盘阵列的结合可以加速访问,提升用户体验。对于以文献检索和下载为主的信息共享服务平台来说,这种结合能够提供更快的检索、更稳定的下载服务,同时可解决原文的存储问题,并为建立元数据仓库打下基础。     

基于大数据的云教学环境设计

大数据是继云计算、物联网之后IT界的又一次颠覆性的技术革命,在数据量庞大,种类繁多、信息多样化的大数据背景下,高校信息化教育的服务、效率也将发生显著变化。文章探讨了基于大数据的云教学环境的特点,提出一种基于大数据的云教学环境构建的设想,该教学环境应用大数据的分析、挖掘技术对其提供的服务进行分析和预测,使教育决策者及时改变教育服务策略,以促进和保障高校教育的发展。     

福建省产学研协同创新云平台设计-基于大数据环境下

立足于福建省产学研发展现状,研究并提出一个产学研协同创新云平台架构设计方案。该云平台以大规模产学研数据和资源为环境,由大数据知识库和多个子平台构成,分别服务于该省特色产业、各地区产业、闽台合作和国际合作等领域。通过该产学研协同创新云平台,能充分发挥政府、高校/科研机构、企事业单位和中介服务机构等合作主体的各自优势,促进各主体间的深度沟通和合作,实现产学研资源优化配置,进一步推动该省产学研协同创新合作项目的发展     

大数据应用云平台在重大疫情防控中的应用

为了应对突如其来的新冠疫情,实现最大化的应急防控,积极响应"推进健康中国建设"号召,武汉市实施"智慧健康"项目,建立可持续发展的医疗服务平台.采用最新私有云平台架构与容器技术,实现医疗应用的PaaS平台,并将整个集群作为资源池支持弹性扩展,实现在多用户环境下资源共享.利用智领云BDOS大数据操作系统提供的微服务架构及统...     

基于OpenStack的云计算实验平台建设与应用

基于OpenStack构建了适用于教学和科研实验的云计算平台,弹性分配计算资源,提供虚拟桌面、分布式计算等应用开发环境支持。平台的控制节点部署大部分控制服务,这些控制服务运行在两个独立的虚拟机CC和NC中。利用控制节点上的xCAT工具对计算节点集群进行管理和部署,计算节点为OpenStack虚拟机的运行提供基础硬件和管理环境。该平台能有效管理云资源,为云计算应用的研发提供平台级服务。     

基于VMware vSphere的云计算智能虚拟实验平台设计

分析了建立云计算智能虚拟实验平台的可行性,以VMware vSphere为基础设计了云计算智能虚拟实验平台。该平台采用服务器与桌面虚拟化技术,通过VMware vSphere云平台实现物理机共享存储,利用虚拟化功能将数据中心转换为简化的云计算基础架构,将多个服务器在逻辑上结为一体,能够有效地对虚拟机、终端用户等资源进行在线管理。与传统实验平台对比,云计算智能虚拟实验平台更经济、更环保、更便利。     

基于云平台的计算机实验教学中心建设

对计算机实验中心的技术状况进行了分析,提出了建设基于云计算的计算机实验教学中心,给出了具体的云平台实验教学中心的硬件建设和软件建设方案。该方案转变了传统计算机实验中心的管理模式和实验教学模式,解决了目前高校计算机实验室建设成本高、管理维护效率低、实验室利用率低、资源共享程度低等问题,提高了实验教师的工作积极性。     

基于云计算的计算机类实验教学平台搭建与应用

针对武汉理工大学计算机类实验教学中存在跨校区、教学资源分散、实验基础设施有限等问题,提出实验教学云平台框架,并阐述该框架构建过程。通过该平台实现计算机类实验环境快速自定义部署、高性能实验仿真开发、实验中心信息综合服务支撑等功能。给出包括跨区域和跨专业计算机开放式教学、Hadoop高性能实验平台、开放实验预约等方面的教学应用案例。     

大数据时代基于云计算的高校会计教育改革探究

随着大数据时代的到来,云计算技术的运用,云会计的产生和发展对高校会计教育产生了重大影响。本文从转变高校会计教育理念出发,对在大数据时代背景下,高校会计教育如何充分发挥云计算优势,构建云会计教育平台,变革会计教育模式等方面进行了初步探讨     

基于云计算的高校科研实验平台构建研究

为解决目前高校实验室建设中存在的成本、资源利用及管理方面的问题,研究了云计算及虚拟化技术特点,给出了基于云计算的高校科研实验平台的构建方案和平台服务的流程。方案利用了云计算的按需服务、资源池及高可扩展性等特点,构建了具有资源集中、共享、动态配置等优势的实验平台,有效地解决了实验室建设成本高、资源利用率低、管理困难等问题,让实验资源更好地为师生的科研工作服务。     

基于云计算的实务专题教辅平台研究

云计算是下一代网络计算平台的核心技术。实务专题是台湾技职院校本专科层次人才培养中一种极具特色的教育模式。本文创新性地提出了一种基于云计算的实务专题课程实施模式,开展云计算教辅平台的研发,构建了基于此模式的实务专题课程,对大幅提升高职学生的专业能力与职业素养具有重要的理论价值与实践意义。     

基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计

随着数字化校园和绿色校园的深入开展,校园网各项业务逐渐自动化和集成化。大连理工大学基于VMware虚拟化技术构建了安全高效的数据中心,并对校内各部门提供虚拟机服务。然而在虚拟机申请和管理维护过程中涉及大量人工操作,这构成了数据中心管理瓶颈。基于云计算思想设计了虚拟机管理平台,并以Web服务虚拟机申请为例介绍了该平台的功能。该管理平台对提高虚拟机管理效率有重要意义。     

基于云架构的软件测试实验教学平台

为适应学生数量多和测试多样性的软件测试实验教学特点,提出了软件测试自动化工具、在线判题系统和云计算三者结合的软件测试云实验平台。该平台允许学生随时随地学习和选择软件测试实验任务、使用测试工具、提交测试代码和测试数据,由平台动态地调用软件测试资源和执行云测试,完成自动化软件测试实验。给出了基于开源云平台桉树云的软件测试云实验平台的技术架构,描述了云测试工具的安装配置、云平台支持的测试实验模式以及使用云平台执行测试实验的过程。     

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统

科学技术在不断的进步,人们对数据挖掘服务也提出了更高的要求,微软云平台已经成为数据挖掘研究的重要研究方向,它能够较快的部署云应用程序。本文主要分析了基于微软云平台的海量数据挖掘,提出了云平台海量数据挖掘系统的设计,从而为数据挖掘提供一种新的服务机制。