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大数据与大数据技术
当前,互联网、物联网、移动通信、电子商务、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代到来,大数据已经渗透到每一个行业和业务领域,成为重要的生产因素.①
大数据发端于科学领域,2008年《Nature》推出了Big Data专刊,从此开启了对大数据的探索,此后在一系列的会议、报告、学术研究中相继谈论了大数据的存储、管理和分析等能力与实现,从而更好地利用大数据在众多的领域产生良好的社会效益.大数据,是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.大数据的特性为数据体量巨大(Volume)、数据类型多(Variety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value),解构大数据的特性才能对大数据有更直观而深入的认识. 相似文献
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2013年被诸多媒体喻为"大数据元年"。在"大数据"的作用下,不同领域和行业都在发生着颠覆性的变化。哈佛大学量化社会科学研究所主任Gary King说:"在庞大的新数据来源支持下,量化的前进步伐将会踏遍学术、商业和政府领域,而没有一个领域可以不被触及。"传媒行业伴随着数字技术革命,正在由传统的信息传播向数据传播进军,手段、形态和盈利模式面临变革性的转型。 相似文献
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大数据技术开发了更微小和细化的市场——利基市场,使每个消费者可以成为一个特定的目标被追踪、被满足。大数据下,基于个体的利基营销模式变异为:TSCPR"追踪(track)、分享(share)、个性定制(customise)、刺激购买(purchase)、关系(relation)"。本文在提出大数据时代基于顾客需求逻辑的"利基营销"模式,并运用顾客感知价值的分析框架来分析此模式。 相似文献
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正关于"大数据"的定义、内涵、是什么众说纷纭、莫衷一是。但是,关于"大数据"的特点,却得到专业人士的共识。在维基百科、百度百科以及各种语言发表的关于"大数据"文章中,对于"大数据"的4个特点达成了一致。即:Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。维克托在其《大数据时代》中表述,大数据并不是字面上所表述的"大",大数据的内涵是:数据量巨大的、全部的、混杂的数据。 相似文献
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文章依托高校档案信息化建设的基础条件、探索经验和发展需求,深入分析"大数据"技术的内核要义、技术特性和发展走势,探究"大数据"技术对高校档案信息服务的应用价值,提出运用"大数据"技术创新高校档案智能信息服务的策略与方法。 相似文献
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<正>我们生活在一个一切事物都可以被量化的"大数据时代",对数据的汇集与分析变得尤为重要。如今,大数据在IT、金融领域都已经出现了深入的应用,可视化"数据新闻"的兴起则是电视新闻媒体对大数据时代的积极回应。它为我们传播、接受信息提供了新的视角,形成了一种创新性的新闻表达方式和新闻报道形态。一、可视化"数据新闻"的定义2010年8月,在首届"国际数 相似文献
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"大数据与新闻传播创新研讨会"在中国人民大学举行。本次研讨会集中探讨了大数据在新闻传播实践中创新发展的几个基本问题,包括:大数据、大数据分析与大数据新闻报道;大数据在新闻报道领域的实际应用,以"据说春节"为例;时于大数据分析的探讨:大数据与新闻的矛盾、信息共产主义还是信息霸权主义、数据源的开放;以及大数据研究发展的未来方向。 相似文献
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高校档案资源具有较高的学术价值、经济价值和社会价值,充分开发利用有利于促进社会经济和文化的发展。大数据技术作为当前最先进的数据分析技术已经在很多领域内产生了巨大而深远的影响。利用大数据技术能够深度开发海量数据,同时为档案信息的服务创造新的空间。 相似文献
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大数据环境下信息资源的"云存储"和"云计算"为高校学生档案管理工作带来了新的机遇,同时也面临着来自大信息积累和大应用服务两方面的四大挑战。为应对这些机遇和挑战,高校学生档案管理部门应搭建学生档案大数据管理平台、完善学生档案数据采集分析、发挥学生档案数据利用功能、防范学生档案数据管理风险,树立起"资源至上""、价值至上""、学生至上"和"安全至上"四种理念。 相似文献
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如今我们现在已经进入大数据时代.一般认为,大数据具有四个“V”的特点,即多样化(Variety)、大量化(Volume)、快速化(Velocity)和价值化(Value).总体来说,大数据是以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见的数据及处理方式.①
新的环境,对大型数据的挖掘、处理、分析、分享等能力提出了全新的要求,此外,大数据时代也意味着不同行业、不同领域的数据之间的交换和相互利用也变得十分频繁.大数据时代,强调的是对大规模数据的综合处理能力.② 相似文献
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《图书馆理论与实践》2013,(9)
总论
AELISC 3289-49-13 (9) 数据引证研究:进展与展望/侯经川,方静怡(华东师范大学商学院信息学系)//中国图书馆学报,2013 (1):112-118.
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注.文章对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:(1)对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科——知识计量学;(2)数据引证实践的现状不尽人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;(3)数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向. 相似文献
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刘薇 《中国广播电视学刊》2014,(1)
正当下,"大数据"为众多企业带来了新的商业机会和盈利模式,也改变着人们的思维、工作和生活方式,作为掌握大量优质"数据"资源的媒资行业,将在大数据时代实现又一次蜕变。一、媒资产业进入大数据时代根据百度百科给出的定义,大数据(Big Data)是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策的资讯。大数据具有4V特征,即数据量(Volume)、多样性(Variety)、价值(Value)、速度(Velocity)。基于大数据的定义以及4V特征,媒 相似文献
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《现代图书情报技术》2012,(5):75
据全球最大的市场情报提供商国际数据公司(IDC)指出,2011年创造和复制的数据大约是1.8泽字节(万亿GB)。这相当于是2000亿部2小时时长的高清晰度电影,不停地播放这些电影需要大概4 700万年。"大数据"的指数增长对任何大规模的组织来说都正在成为一个紧迫的问题,信息和数据的采集、存储、检索、分享和分析 相似文献
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在媒体生态系统中,受众、记者、编辑三者构成了信息权力主体,但是三者的信息权力结构却处于变化中,相继出现了信息稀缺时代的“记者中心论”、信息丰裕时代的“编辑中心论”、新媒体赋权时代的“用户中心论”,大数据时代正在形成“编辑智能论”.在大数据时代,前台“语义数据”和后台“用户数据”的价值被智能化处理,信息推送(Push)的价值再次被重新挖掘. 相似文献