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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。  相似文献   

2.
随着信息社会的发展,大数据时代已经到来,对社会政治、经济、文化、日常生活等各方面都带来深远的影响,教育也在发生变革,追求由标准化教育逐渐向个性化教育的转变。云课程是此变革中出现的一个典型代表,它能充分体现个性化教育的需求,比如个性化的共享平台、个性化的学习氛围等。大数据时代对个性化教育的追求,云课程有着发展契机,但机遇与挑战并存,面临云课程发展过程中的挑战,要发现问题并积极解决。  相似文献   

3.
大数据的不断发展,给教育领域带来了巨大的变革。在高中历史教学中,运用大数据有助于更好激发学生学习的主动性,提升学生的历史学习能力;有助于提高教学针对性,满足学习个性化需求;有助于由"总结性评价"向"发展性评价"转变。  相似文献   

4.
"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。  相似文献   

5.
本文以MOOC元年为逻辑起点,分析了传统网络教育的优势与发展困境,通过对大数据时代特征的阐述,指出互联网与网络教育的融合而引发的教育变革是一种历史必然。在互联网环境下,大数据促进了个性化学习,改善了相关教学模式并最终变革传统网络教育,可谓意义非凡。  相似文献   

6.
近些年来,大数据在教育领域中的应用方兴未艾,已成为进行教育决策、优化教学模式、变革教育评价的重要依托力量。大数据教育应用与我国传统教育思想遥相辉映、彼此促进,这主要体现在大数据借鉴"有教无类"推进教育公平、借鉴"因材施教"开展个性化教育、借鉴"禁于未发"构建道德预警机制、借鉴"循序渐进"完善精熟教学法和借鉴"君子慎独"培养学生道德自律五个方面。大数据为诸多未能很好实现的传统教育思想提供了科学力量和技术支撑,而传统教育思想则为大数据的教育应用指明了发展方向。  相似文献   

7.
“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型”;在大数据时代背景下,我国的教育也正在面临着新的变革。为适应教育的变革,教师在专业化发展方面必须树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识;培养整理分析数据的能力、精确规划能力、个性化教学能力和应用信息技术能力。  相似文献   

8.
在深化新时代教育评价改革的背景下,学习评价如何促进学习和个性化发展,是教育评价当下研究的重要问题。数据作为信息时代的关键生产要素,在管理、决策及评价中发挥着至关重要的作用。在大数据变革产业行业、重塑社会管理决策的同时,小数据以个体独特、实时动态、应用精确等优势,在个性化需求和服务等方面深受欢迎。基于此,结合职业教育实际,以职业教育学习评价为研究对象,全面分析了个体学习小数据在学习评价中的应用,提出了个体学习小数据的建模维度及存储表示,构建了个体学习小数据的分析处理框架,并运用因子分析刻画了学习评价结果的生成过程。  相似文献   

9.
《现代教育技术》2015,(6):108-114
大数据时代的到来为教育带来了一场新变革,数字化学习产生了数量庞大、形式多样的教育数据。传统的数据处理方式难以分析和处理这些非结构化、半结构化的教育大数据,迫切需要引入一种有效的技术方法。同时,发展性评价作为新型的评价方式,其"关注个体差异,注重多元评价"的理念,适应了数字化学习评价的时代要求。结合全数据采集、知识增值可视化、个性化评价等理念,文章构建了大数据支持的数字化学习发展性评价系统,并对各子系统的功能和内容进行了系统化设计,最后对该系统的工作流程进行了分析。  相似文献   

10.
在大数据时代,传统教育正面临严峻挑战,倒逼传统教育模式进行变革与优化,从而实现教育开放化、方式革新化、人才个性化等发展目标。文章基于大数据角度,探讨大数据时代给传统教育带来的挑战,同时提出在大数据时代下教学模式革新的具体路径。  相似文献   

11.
《现代教育技术》2016,(8):109-115
数据为王的大数据时代正在来临,如何将大数据关联于教育变革以及由此衍生的学习分析的应用逐渐成为了热点课题。文章以浙江省教师教育MOOC培训平台为例,任选其中的某门在线课程,通过常规挖掘、频次统计、跳转聚合、数据可视化等方法,以渐进深入的方式,对选课学员的学习行为和日志进行数据挖掘,并根据学员在平台中的学习行为数据,展示学员与课程的相关性和适应度,发掘学员模块的学习规律和学习喜好,定位平台中的模块功能和课程资源缺陷,优化适应性教学资源,定制个性化学习路径,促进个性化发展。研究表明:上述这些举措将大大提高选课学员的用户体验感和满意度。  相似文献   

12.
随着教育改革进程的加快以及信息化教育发展的推进,我国英语教学传统的教学模式,忽略了对学生个性化学习的培养。在大数据的时代背景下亟须对我国个性化英语教学做出相应的改革。首先介绍大数据的含义以及基本特征,其次阐述个性化英语教学的基本要求,从而分析出大数据对个性化英语教学的影响,并在此基础上提出基于大数据的个性化英语教学策略。  相似文献   

13.
《现代教育技术》2017,(12):63-68
长期以来,外语教育中存在的主要问题是费时低效。在大数据背景下,智慧教育的理念给外语教育带来了系统性的变革。文章通过梳理信息环境下外语智慧教育的特点及其理论基础,提出改善目前外语教育的措施在于建构智慧型课程。文章采用数据挖掘和学习分析技术,构建适应智慧学习的慕课体系,提供微课、翻转课堂等个性化的学习内容,建立了多元互动的教学评价机制,以提高学生的学习效率和学习自主性,从而实现智慧化和个性化教育。  相似文献   

14.
“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型.探索教育变量之间的相关关系.为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现.将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告.对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告.我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习.进而实现教育公平。  相似文献   

15.
大数据推动了我国教育思想及教学观念的改变,同时也推动了我国教育系统结构性的变革。大数据背景下,我国英语教学生态体系仍存在顶层政策与基层实践、人才培养与社会需求、主体关系等几个方面的失衡。大数据时代重构高校英语教学生态体系的几个要素是重视顶层设计,突出个性化学习,促进信息技术与教学的整合。  相似文献   

16.
本文主要探讨了大数据时代的英语教学的思维变革,主要体现在MOOC教学思维、"翻转课堂"混合学习的思维变革、英语教师的网络多媒体教育信息技术素养的思维变革,以期英语教学改革能从"信息化热"到"教学常态化"一个彻底的大思维教育革命。  相似文献   

17.
大数据和人工智能技术引发了教师继续教育翻天覆地的变革。本研究旨在探讨基于大数据与人工智能视角的教师继续教育新模式。文章分析了当前教师继续教育中存在的问题,提出了相应的策略,包括优化数据采集和处理流程、采用人工智能技术实现教育个性化以及强化技术与实际教学应用的整合,构建教师继续教育的新模式,如构建基于AI的自适应学习平台、设计大数据驱动的教师培训课程以及促进多元化学习资源与技术的整合。期望通过这些策略和路径,能为教师继续教育带来更高效的个性化和创新性的学习体验。  相似文献   

18.
陈兴旭 《甘肃教育》2020,(2):120-120
伴随着互联网技术的迅速发展,大数据给社会各个领域都带来了机遇与挑战,教育教学也不例外。本文之中,笔者将结合自身的教学实践,对大数据背景下小学生学习的变革模式进行分析,希望各位同仁能够利用大数据优势,使学生的语文学习得到更好的发展。一、利用大数据,拓宽学生学习资源传统的小学语文教学仅局限于教材,学生只能学习书本以内的知识,而古语云"厚积薄发"。  相似文献   

19.
随着大数据的兴起,将大数据引入教育领域,改善现存的教学问题,促进教育信息化的发展已是大势所趋.文章采用文献分析法,通过分析大数据在建设在线学习平台的优势,促进个性化学习的发展,从在线学习平台的学习推送模块、学习诊断与干预模块、学习评价模块和教育决策模块的建设四方面分析如何将大数据技术引入在线平台建设中,改善现有的在线学习平台的弊端,使在线学习平台更加符合学习者个性化的学习需要,进而促进在线学习的发展.  相似文献   

20.
随着大数据的兴起,将大数据引入教育领域,改善现存的教学问题,促进教育信息化的发展已是大势所趋.文章采用文献分析法,通过分析大数据在建设在线学习平台的优势,促进个性化学习的发展,从在线学习平台的学习推送模块、学习诊断与干预模块、学习评价模块和教育决策模块的建设四方面分析如何将大数据技术引入在线平台建设中,改善现有的在线学习平台的弊端,使在线学习平台更加符合学习者个性化的学习需要,进而促进在线学习的发展.  相似文献   

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