差分跳频通信系统关键技术实现方法对系统性能的影响

差分跳频通信系统的关键技术就是差分跳频,其克服了传统短波传输的固有缺陷,利用多点的跳频传输来实现对信息的传递,而其中的检测算法更是影响系统性能的核心技术,试验表明利用频率序列检测为算法的系统性能较好。     

基于MATLAB的M/M/m/m模型仿真研究

在呼损系统即M/M/m/m的排队系统中,系统中有m个服务员,当顾客到达系统时,当发现m个服务员都忙时,就离开系统。本文利用生灭过程[1]的研究方法,重点对一定到达率下的呼损率进行推导。     

宽带随机信号在多基地通信的应用

本文现有某型声纳的两种主动信号形式（单频脉冲信号和双曲调频信号）的试验分析,并引入新的伪随机信号,以证明基于m序列的宽带主动声纳信号形式在多基地主动声纳原理上是可行的。     

基于序列图像的图像配准方法研究

目前图像配准技术应用领域很广,在医学方面的、卫星遥感、机器视觉、军事等领域都有相关的应用。随着传感器技术的快速发展,我们在处理图像配准问题时通常不仅需针对两幅图像配准,而且还需要处理序列图像的图像配准问题。本文根据常用的图像配准理论与几何变换知识,讨论了基于序列图像的几种图像配准方法并作了相应的分析与比较。     

基于相关性分析的时间序列异常检测方法

提出基于相关性分析的时间序列异常检测方法。对原始时间序列采用滑动窗口方式进行平滑处理;对处理后的时间序列进行定长分割,通过计算每个模式和其它模式的相关性系数来确定模式的相关性,通过计算模式的相关性比例来确定异常模式。     

时间序列数据预测方法的应用研究

文章阐述了网络环境下高校图书馆预测工作在各业务流程中的作用,对几种主要的时间序列预测方法进行了分析及比较.最后通过实例说明时间序列预测方法在高校图书馆预测工作中的应用.     

时间序列数据预测方法的应用研究

文章阐述了网络环境下高校图书馆预测工作在各业务流程中的作用,对几种主要的时间序列预测方法进行了分析及比较。最后通过实例说明时间序列预测方法在高校图书馆预测工作中的应用。     

基于序列到序列模型的抽象式中文文本摘要研究

[目的/意义]为更好地处理文本摘要任务中的未登录词（out of vocabulary，OOV），同时避免摘要重复，提高文本摘要的质量，本文以解决OOV问题和摘要自我重复问题为研究任务，进行抽象式中文文本摘要研究。[方法/过程]在序列到序列（sequence to sequence，seq2seq）模型的基础上增加指向生成机制和覆盖处理机制，通过指向生成将未登录词拷贝到摘要中以解决未登录词问题，通过覆盖处理避免注意力机制（attention mechanism）反复关注同一位置，以解决重复问题。将本文方法应用到LCSTS中文摘要数据集上进行实验，检验模型效果。[结果/结论]实验结果显示，该模型生成摘要的ROUGE （recall-oriented understudy for gisting evaluation）分数高于传统的seq2seq模型以及抽取式文本摘要模型，表明指向生成和覆盖机制能够有效解决未登录词问题和摘要重复问题，从而显著提升文本摘要质量。     

时间序列相似性查询与索引方法研究

时间序列相似性查询从提出到现在已有10多年的历史,取得了大量的研究成果。索引既是时间序列相似性查询实现的关键,也是信息技术领域的热点问题之一。近年来,国内外学者为进一步提高查询的完备度而对时间序列索引方法进行了深入的研究。本文在阐述时间序列查询原理的基础上,对各种索引方法进行了阐述和比较,以期对时间序列分析的研究和应用有所启发和帮助。     

时间序列相似性查询与索引方法研究

时间序列相似性查询从提出到现在已有10多年的历史，取得了大量的研究成果。索引既是时间序列相似性查询实现的关键，也是信息技术领域的热点问题之一。近年来，国内外学者为进一步提高查询的完备度而对时间序列索引方法进行了深入的研究。本文在阐述时间序列查询原理的基础上，对各种索引方法进行了阐述和比较，以期对时间序列分析的研究和应用有所启发和帮助。     

基于词向量模型的中文序列比对研究

[目的/意义]针对生物信息学中著名的序列比对算法在文本相似度中的应用,改进前人的方法并提高文本相似度计算的准确性。[方法/过程]首先,对目标文本进行规范化处理,构成中文序列集。随后,利用训练好的Word2vec中的Skip-Gram模型来构建该中文序列集的语词对打分矩阵并制定好打分规则。最后,对中文序列两两进行全局比对并获得比对的最优解,回溯得到最优解的比对路径,计算中文序列的相似度。[结果/结论]实证结果表明,相较于传统方法,本文方法融合词向量模型提升文本相似度计算的准确性并有效解决传统方法中出现重复词对的问题。     

基于字序列标注的中文关键词抽取研究

以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象,在对图书关键词标引信息进分析的基础上,总结中文关键词的基本特点及其抽取规律,构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型,提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案,并通过实验论证模型的合理性、正确性和实用性,认为字序列标注方法优于词序列标注,基本上可以解决不分词情况下的中文关键词抽取问题。     

大洋非编导入TGA序列图像文件的方法

TGA序列图像文件是在电视节目制作过程中常用的视频文件格式,分为两类,一类是含Alpha通道信息的图文序列,例如角标动画等视频动画素材;另一类则不含Alpha通道信息,例如栏目片头、宣传片等后期合成的TGA图像序列.本文介绍大洋D3—Edit导入这两类TGA序列文件的正确方法.     

一种基于序列标注的概念短语抽取方法

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。     

基于时间序列分析的SNS开放平台应用研究

介绍SNS开放平台及其应用的相关概念,分析开放平台应用现状和运营模式,基于国内此类软件的统计数据,采用DTW算法度量变长时序数据的形状相似性,使用一维序列变换改进K中心点聚类的簇中心计算方法,并对数据进行时间序列聚类挖掘,最后使用产品生命周期理论分析聚类结果。     

基于混沌差分的图像隐藏算法与实现

图像隐藏是一个近几年研究比较热门的方向,由于与密码学有很多相似之处,以及实用性较强的原因,受到了广大研究者的热捧,现在的应用也相当广泛。关于图像隐藏的算法很多,但都有这样或那样的缺点。本文提出的算法,是结合了大多数的算法也得出的,能够更好的隐藏秘密图像,能够更好的控制失真,使恢复出来的图你更好。本文提出的算法经过madab验证,能够得到较好的隐藏效果与恢复效果。     

CDMA网络高层导频污染核查系统的研究

在经济不断发展的影响下,越来越多的高层建筑在城市中拔地而起,为高层导频污染的治理工作提出了更高的要求.阐述了产生高层导频污染的主要原因,对高层导频污染核查系统进行了全面的分析,为该系统的不断发展和优化提供理论基础.     

基于混沌序列的疾控档案用户隐私信息加密方法

为了提升用户隐私信息加密方法的数据信息隐藏度过低,提高用户隐私信息加密效果,本文引入混沌序列,设计一种新的疾控档案用户隐私信息加密技术。首先,先获取用户隐私信息加密混沌密钥,保证数据加密过程具有指向性;其次,基于混沌序列设计用户隐私信息加密算法,有效提高疾控档案用户隐私信息的加密效率;最后,构建时空混沌用户隐私信息加密方案,增加用户隐私数据的隐藏度,从而实现用户隐私信息加密。实验结果表明,设计的用户隐私信息混沌序列加密技术的数据信息隐藏度较高,加密效果较好,有一定的应用价值,可以作为后续疾控档案存取的参考。     

基于MATLAB的直接序列扩频通信系统的仿真模型

扩展频谱通信技术是一种高技术通信传输方式,利用伪随机码序列扩展窄带信号的带宽,又在接收端使其恢复成窄带原始信号,大大降低了信噪比,所以扩频通信系统比传统的窄带通信系统抗干扰能力更强。扩展频谱系统的优点是传输信息安全性高,抗干扰性强。以二进制数字扩频通信系统的构成原理为基础,在MATLAB中建立直接序列扩频系统的仿真模型,对频谱图进行扩频过程分析,并通过误码率掌握直扩系统的抗干扰能力,对扩频通信系统的研究掌握具有一定的进步作用。     

基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究

针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值.