中文文本命名实体识别在弹幕中的研究探讨

弹幕是最近比较流行的在线视频评论方式,因其内容为自发用户发出,可能带有大量的不和谐性,因此如何识别弹幕中的中文文本内容,文中使用了命名实体识别方法,针对弹幕文本规范化处理和研究,通过采用 Word2vec 方法进行词向量训练,以期望达到合理识别的效果。     

基于MHA-Lattice LSTM的中文命名实体识别

命名实体识别模型Lattice LSTM集成字信息和词信息,在路由词信息的过程中会退化成词模型,不能有效利用字信息内在关联性.针对上述问题,提出基于多头注意力机制的Lattice LSTM模型,获取字信息的内在关联和远距离语义信息,同时对模型进行调参优化与改进.在多个数据集上的实验验证,该模型相对于基线模型F1值提高了0.48％～1.11％.     

基于ALBERT预训练模型的通用中文命名实体识别方法

HMM、CRF等机器学习算法在中文实体抽取任务上存在大量依靠特征提取及准确率低的缺陷,而基于BiLSTM-CRF、BERT等深度神经网络算法在中文实体识别准确率高,但BiLSTM模型依赖大规模标注数据,BERT存在参数量大、效率低等问题。该研究提出了基于ALBERT-Attention-CRF模型进行中文实体抽取的方法。首先将glove、Word2vec等静态词向量替换为ALBERT预训练模型字向量,可有效解决分词错误、数据稀疏、OOV、过拟合以及一词多义等问题;然后采用ALBERT作为编码层并对其输出利用Attention机制捕获上下文语义特征;最后结合CRF作为解码层输出实体正确标签,摒弃主流BiLSTM-CRF模型,最终在《人民日报》数据的测试集上取得了理想的效果。试验结果表明,该方法有助于提升通用中文实体识别的准确率和效率,其有效性也得到了较好的验证。     

基于Hadoop的并行化命名实体识别模型研究

针对现有命名实体识别存在数据处理效率低的问题,该文提出了一种并行化Block-BAC模型.提出了前处理中的数据分块优化算法,并基于Hadoop实现并行化的运作机制;采用局部注意力优化机制,有效减少模型的隐层节点.与已有的BERT-BAC模型相比,在确保较高F1值(精确率和召回率的调和平均数)的情况下,该模型训练时间和实...     

基于BERT的中文电子简历命名实体识别

针对传统基于规则的简历实体提取方法效率低、迁移能力差的问题,提出了一种基于Transformer双向编码器表示(bi-directional encoder representations from Transformers,BERT)的深度学习模型,用于识别相关命名实体.模型通过BERT对简历信息进行字符级别编码,得...     

基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

中文电子病历命名实体识别对于医学知识库的构建和临床决策作用关键。针对中文电子病历结构化实体识别困难的问题,提出一种多特征融合的中文电子病历命名实体识别方法。该方法基于条件随机场,通过逐一融合语言符号、词性、关键词、词典、词聚类等多种特征,采用递增式学习策略验证其有效性,在最优特征组合下识别出疾病、症状、检查和治疗4类实体。实验结果表明,该方法识别准确率达到90.99%,有效满足了应用需求。     

基于半监督学习与CRF的应急预案命名实体识别

传统基于统计的命名实体识别方法存在需要大量人工标注的缺陷,导致识别准确率较低。为了提升识别效果,提出一种基于条件随机场的半监督学习方法（S-CRF）对命名实体进行识别。该方法将实体识别看作序列标注问题,对少量数据进行人工标注并构建实体集,通过K-means聚类算法选取有代表性的未标注数据文本进行自动标注,采用条件随机场对语料进行训练测试。选取中文应急预案文档进行实验,该方法在各个标签上的识别效果分别达到93.52%、93.04%、95.81%。实验结果表明,该方法优于传统规则方法,能有效提高应急预案命名实体的识别效果。     

最大熵模型在最长地点实体识别中的应用

实体识别是自然语言处理领域中一个十分重要的问题,是信息提取的基础,其识别程度直接影响了后续的句法分析、篇章理解等工作的精确程度。“熵”最初是热力学的一个概念,用来表示不确定度,熵越大,不确定性越大。“最大熵”模型是一种融合多种特征于一体,并综合这些特征进行建模,在满足约束的模型中选择熵最大的模型。“最大熵”模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的效果。通过实验分析了在新闻报道领域最长地点实体的特征,并应用了最大熵模型进行了识别研究。     

基于LSTM的生物医学核心实体提取模型研究

识别一篇生物医学文献中的核心实体是准确提取该文献信息的前提。针对目前生物医学文献实体识别和筛选方法的局限性,提出了基于LSTM的生物医学核心实体提取模型。该模型以LSTM为核心,通过更为优秀的词向量和输入生成规则改良模型输入,使用双向LSTM模型改进处理过程,将结果保存为树形结构并对该树进行合理剪枝获取标注链,实现输出结果处理,最终使实体识别的F1值达到了89.35%。此外,在核心实体筛选过程中,基于TF/IDF算法规则,充分考虑了词频、位置、逆文档频率等因素,使核心实体筛选的F1值达到了76.85%。     

“敦煌”得名考原北大核心CSSCISSCI

关于“敦煌”一名的含义,学界给出了多种解释,或汉语,或藏语,或羌语,或吐火罗语,众说纷纭,长期为学界公案。综观西汉武帝设立河西四郡前著于史册的五个早期地名——合黎山、黑水、祁连山、焉支山、敦煌,其中四个大体可以确定都属于突厥语,即合黎=Qara,意为“高”,合黎山意为“高山”,黑水=QaraSu,意为“清亮的水”,祁连=Tängri,意为“天”,焉支(胭脂)=yänggä,意为“嫂子”,同于匈奴单于夫人“阏氏”和今天维吾尔语嫂子yänggä。从史书遗留的当地民族的词汇看,先后生活于敦煌一带的月氏、乌孙、匈奴所操的语言皆为突厥语。说明彼时河西为突厥语分布区,从大概率讲,“敦煌”之名亦应为突厥语。突厥语中有tawuz一词,意为“瓜”或“西瓜”,敦煌古以产瓜闻名,在相当长时间被称作瓜州。将敦煌解释为突厥语tawuz的音译,或许更接近敦煌地名起源之真义。敦煌原为区域名称,以产瓜闻名,后因作为敦煌郡治而特指敦煌绿洲。     

数字媒体技术专业“图形图像处理技术”课程在实际教学中的教法探究

学生如何学好Photoshop软件的基本知识,熟练掌握平面设计的操作技能与技巧,这得益于实际教学中有效的教学方法,案例教学法、项目教学法以及审美能力的培养等都是事半功倍的针对性较强的教法,值得在“图形图像处理技术”课程中强化应用。     

项目化教学在《数字电子技术》中的实践

随着高职教育的不断发展,传统的教学模式已不适合《数字电子技术》课程的教学。文章提出了一种更适于高职教育的新的教学模式——项目化教学。经试行,这种教学模式可以激发学生的主观能动性,使学生能更直接、更快地掌握知识与技能。     

中美合作研制敦煌数字图像档案

中国敦煌研究院、世界各地的博物馆和图书馆 ,与安德鲁·Ｗ·梅隆基金会正在通力合作 ,为中国敦煌石窟的壁画及其相关艺术、文献制作高质量的数字图像 ,并将其并入一个学术性的电子档案。在中国国家文物局和甘肃省文物局的支持下 ,敦煌研究院、梅隆基金会以及其他参加者 ,期望这个开拓性项目能够促进记录和保存敦煌石窟艺术的工作 ,并进一步推动全世界学术和艺术的发展。一　运用先进技术记录石窟艺术与敦煌研究院合作 ,美国西北大学的专家使用先进的数码相机拍摄敦煌石窟中 2 2个洞窟的壁画和雕塑 ,并制作成数字图像。他们采用的第一种拍摄…     

基于项目教学法的数字电子技术教学探究

针对现有《数字电子技术基础》教学方法的不足,重点从教学方法、学生实践能力培养的角度出发进行改革。提出基于项目的教学法,将以往传统的以知识传授为主要特征的课程教学模式转变为采用项目教学,课程内容以项目任务为中心逐步展开,再配合EDA工具、大学生创新项目及各类比赛来培养学生实践创新能力,让学生既能获得扎实的理论知识,又能得到更多的技能锻炼机会,提高了学生的自主学习能力、创新实践能力。     

流失海外敦煌文物数字化复原项目概述

为贯彻落实习近平总书记在敦煌研究院座谈时的讲话精神,“通过数字化、信息化等高技术手段,推动流散海外的敦煌遗书等文物的数字化复原,实现敦煌文化艺术资源在全球范围内的数字化共享”。敦煌研究院成立“流失海外敦煌文物数字化复原”项目组,论证了流失海外敦煌文物数字化复原的总体目标、实施原则、数字化标准、数字资源获取模式和实施步骤等内容。     

基于“对分课堂”模式下的数字电子技术教学实践

基于学院加大应用型课程建设目标,结合"对分课堂"教学特点,初次在数字电子技术课程中实施了这种教学模式。通过改变授课方式,优化教学内容,细化考核标准,充分调动学生学习的积极性与主动性,提高学生的创新思维能力。实践证明,本学期该课程的教学达到预期效果。     

混合式教学在“数字电子技术基础”课程中的实践探究

数字电子技术作为电子时代的支撑技术,在全球电子信息化的进程中具有巨大的推动作用。“数字电子技术基础”是一门集理论性和实践性为一体的专业基础课,着重培养学生在理解电路知识的基础上展开电路设计的综合能力。为实现立德树人的教学目标,将思想政治元素融入教学中,通过在教学中激发学生的认知内驱力,在课堂上创设情境展开互动,进行线上线下一体化混合式教学,探寻出一条“数字电子技术基础”的教学实践之路。     

数字媒体专业《计算机图形学》教学研究

《计算机图形学》是数字媒体技术专业的一门理论基础课。为了有效提高《计算机图形学》的教学质量,本文在分析《计算机图形学》的学科特点和当前教学现状的基础上,从教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等方面进行探讨,提出了一些新的教学思路和方法。教学实践表明,本文提出的方法对提高学生兴趣和改善教学质量有明显的促进作用。     

“项目+角色扮演”模式在高职医学检验技术实践教学中的应用研究

本文在分析"项目+角色扮演"教学模式内涵的基础上,以实践课程"认识实习"为例,探讨教师"项目导入"结合学生"角色扮演"教学创设过程中的教学案例设计及实施,将教师的主导性教学转变为"学工结合"的学生体验式教学,以培养学生的专业素养和职业能力。     

基于电子技术课程的“跨层式”实践教学模式研究

基于电子技术课程的"跨层式"实践教学模式,能够突出课程间的联系,注重培养学生实践能力和创新能力,将理论与实践更好地结合,满足现代高等教育的教学需求。